- 필수 기능
- 앱 내
- 서비스 관리
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- tests
- 워크플로
Related terms: baseline mean , test duration , relative change
In Datadog CI Test Visibility, an absolute change is the absolute difference between the test duration and the baseline mean. For more information, see the documentation.
Synonyms: Datadog Agent
Datadog Agent는 호스트에서 실행되는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 호스트로부터 메트릭과 이벤트를 수집하여 Datadog으로 보냅니다. 로컬 호스트(Windows, macOS), 컨테이너화된 환경(Docker, Kubernetes) 및 온프레미스 데이터 센터에서 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: timeseries , dashboard
Alert graphs are timeseries graphs showing the current status of most monitors defined on your system. For more information, see the documentation.
Related terms: alert , dashboard
The Alert value widget displays the current query value from a simple-alert metric monitor. Simple-alert monitors have a metric query that is not grouped and returns one value.
Use Alert value widgets in your dashboard to get an overview of your monitor behaviors and alert statuses. For more information, see the documentation.
Related terms: simple alert , multi alert
Synonyms: alert grouping
Alerts are grouped automatically based on your selection of the group by aggregation step when defining your metric. Any added aggregations result in a “multi alert” type, and no aggregation is a “simple alert” type. For more information, see the documentation.
ECS는 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다.
EKS는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
ARN은 AWS 리소스를 고유하게 식별하는 문자열입니다. 자세한 내용은 AWS 설명서를 참조하세요.
Related terms: outlier
Anomaly detection is an algorithmic feature that identifies when a metric behaves differently than it has in the past. It takes into account trends, seasonal day-of-week, and time-of-day patterns. It is suited for metrics with strong trends and recurring patterns that are hard to monitor with threshold-based alerting. For more information, see the documentation.
API 키는 사용자나 애플리케이션을 인증하는 데 사용되는 토큰입니다. Datadog Agent는 메트릭과 이벤트를 Datadog에 제출하기 위해 API 키가 필요합니다.
Related terms: 다단계 API 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 API 테스트로 개별 네트워크 프로토콜을 통해 요청을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Synonyms: 추적, 분산 추적
APM(애플리케이션 성능 모니터링)은 애플리케이션의 요청, 오류 및 지연 시간을 모니터링합니다. 애플리케이션 전체에 분산 트레이스를 추가하여 호스트, 컨테이너, 프록시 및 서버리스 함수 전반에 걸쳐 브라우저 세션, 로그, 프로필, 합성 검사, 네트워크, 프로세스 및 인프라스트럭처 메트릭과 상호 연관시킵니다.
APM에 대한 자세한 내용은 APM 설명서를 참조하세요.
Related terms: queue time
Approval wait time is the duration that pipelines and jobs or stages within a pipeline are blocked, pending manual approval. For more information, see the documentation.
AKS는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
Related terms: test run
In Datadog CI Test Visibility, a baseline mean is the mean duration of the same test in the default branch, calculated over the last week of test runs. For more information, see the documentation.
Related terms: test run
In Datadog CI Test Visibility, a baseline standard deviation is the standard deviation of the same test in the default branch, calculated over the last week of test runs. For more information, see the documentation.
In Datadog, cardinality is the number of tag values associated with a tag key for a metric.
Related terms: metric
The change visualization shows you the change in a metric over a period of time. It compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. For more information, see the documentation.
Related terms: threshold alert
A change alert compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. The compared data points aren’t single points but are computed using the parameters in the alert conditions section. For more information, see the documentation.
Related terms: check , dashboard
The check status widget shows the current status or number of results for any check performed. For more information, see the documentation.
Related terms: minimum resolution , granularity
The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.
Conditional variables use if-else logic to display a different message depending on the state of the monitor and the details of how it was triggered. For more information, see the documentation.
ConfigMap은 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 API 객체입니다. ConfigMap은 환경 변수, 명령줄 인수 또는 볼륨의 설정 파일로 파드에 제공될 수 있습니다.
The CRI interface allows a kubelet to use different container runtimes.
“Count” is a metric type that adds up all the submitted values in a time interval. For more information, see the documentation.
Related terms: custom tag
A custom measure is a quantitative facet (a numerical value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.
A custom span is the ability to integrate command-level events in CI Pipeline Visibility, which are displayed in a pipeline’s flame graph visualization. For more information, see the documentation.
Related terms: custom measure
A custom tag is a qualitative facet (a string value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.
Related terms: screenboard , timeboard
A dashboard is Datadog’s tool for visually tracking, analyzing, and displaying key performance metrics, enabling you to monitor the health of your infrastructure.
Dashboards are on a grid-based layout, which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They have a maximum width of 12 grid squares and work well for debugging. For more information, see the documentation.
datadog.yaml은 다양한 기능을 활성화 및 비활성화하기 위한 기본 Agent 설정 파일입니다.
자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: flush interval , heatmap
A distribution is a metric type that aggregates values (such as count, min, max, sum, avg, p50, p75, p90, p95, and p99) sent from multiple hosts during a flush interval.
The distribution visualization shows data aggregated across one or several tags, such as hosts. Unlike the heatmap, a distribution graph’s x-axis is quantity rather than time. For more information, see the documentation.
DogStatsD는 두 가지 관련 항목, 즉 StatsD 기반 프로토콜과 해당 프로토콜을 구현하는 메트릭 보고용 애플리케이션을 나타냅니다. DogStatsD 프로토콜은 Datadog 플랫폼에 특정한 수정 사항이 포함된 StatsD 프로토콜의 확장입니다. DogStatsD 애플리케이션은Agent와 함께 번들로 제공되는 서비스이며 메트릭 보고를 위한 경량 메커니즘으로 사용됩니다.
자세한 내용은 DogStatsD 문서를 참조하세요.
eBPF는 사용자가 커널을 변경하거나 커널 모듈을 추가하지 않고도 바이트코드를 실행할 수 있도록 하는 Linux 커널 기술입니다.
Related terms: evaluation window
The evaluation frequency defines how often Datadog performs the monitor query. For most configurations, the evaluation frequency is 1 minute, which means that every minute, the monitor queries the selected data over the selected evaluation window and compares the aggregated value against the defined thresholds. For more information, see the documentation.
Related terms: evaluation window
The evaluation window is the look back timeframe of the data that the monitor aggregates and uses to compare against the defined thresholds. For more information, see the documentation.
An established system where you pull data, transform the data, and load the output into a data warehouse. For more information, see the blog post.
A flaky test is a test that exhibits both a passing and failing status across multiple test runs for the same commit. If you commit some code and run it through CI, and a test fails, and you run it through CI again and the test passes, that test is unreliable as proof of quality code. For more information, see the documentation.
Related terms: variance
The Datadog Agent doesn’t make a separate request to Datadog’s servers for every single data point you send.
Instead, it reports values collected over a flush time interval. For more information, see the documentation.
Related terms: screenboard , dashboard
Free text is a widget that allows you to add headings to your screenboard. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
Funnel analysis helps you track conversion rates across key workflows to identify and address any bottlenecks in end-to-end user journeys.
The funnel widget visualizes conversion rates across user workflows and end-to-end user journeys. For more information, see the documentation.
Gauge is a metric type that takes the last value reported during the interval. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The Geomap widget visualizes geographic data with shaded regions or points. Use this widget to view user sessions by country, filter to see a list of all sessions in a new tab, or monitor performance metrics like load time, core web vitals, and percent of views with errors. For more information, see the documentation.
GKE는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
Granularity is the frequency at which data is collected or displayed on graphs. For more information, see the documentation.
Grok은 반구조화된 로그 메시지에서 속성을 파싱하고 추출하는 방법입니다.
Related terms: metric , dashboard
The groups widget allows you to keep similar graphs together on your dashboard. Each group has a custom header, can hold one to many graphs, and is collapsible. Use groups to organize the widgets on your dashboard. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The heatmap widget shows metrics aggregated across multiple tags.
Use heatmap widgets to visualize OpenTelemetry histograms, distribution metrics, high resolution and data display. For more information, see the documentation.
Helm은 사전 설정된 Kubernetes 리소스를 관리하기 위한 도구입니다.
A histogram reports five different values that summarize the submitted values: the average, count, median, 95th percentile, and max. For more information, see the documentation.
Kubernetes에서 HPA는 수요를 충족하기 위해 더 많은 파드를 자동으로 배포합니다.
호스트는 컴퓨터 또는 가상 머신입니다.
Related terms: host , metric , dashboard
The host map widget graphs any metric across your hosts using the same visualization available from the main Host Map page. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
An inline frame (iframe) is a HTML element that loads another HTML page within the document. The iframe widget allows you to embed a portion of any other web page on your dashboard. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
The image widget allows you to embed an image on your dashboard. An image can be a PNG, JPG, or animated GIF, hosted where it can be accessed by URL. For more information, see the documentation.
Impossible travel is a detection method that identifies access events from different locations, where the distance between the locations is greater than the distance a human can travel in the time elapsed between the two access events.
Instrumentation is the process of adding code to your application to capture and report observability data to Datadog, such as traces, metrics, and logs. Datadog provides instrumentation libraries for various programming languages and frameworks.
항상 활성 상태인 Datadog 기본 보존 필터는 대표적인 추적 비율, 높은 대기 시간 및 다양한 오류 트레이스를 유지하여 애플리케이션 상태를 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 무작위가 아니므로 Intelligent Retention에 의해서만 유지되는 트레이스는 트레이스 메트릭에 포함되지 않습니다.
Investigator is a graphical interface that users can use to pivot from one affected entity to another and see user behavior and its impact on their cloud environment.
A job log is a record of all events, outputs, and actions that occur when a job executes in a CI/CD pipeline. Job logs include information such as command outputs, system messages, error messages, and status updates. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
The list widget displays a list of events and issues, which can come from a variety of sources such as Logs, RUM, or Events. Search and query across sources to narrow down the events you want the widget to highlight and display. For more information, see the documentation.
A manual step is when there is a job with a manual approval phase in the pipeline. For more information, see the documentation.
The mean is the average number in a dataset.
The median is the middle number in a dataset.
Metrics are numerical values that can track anything about your environment over time, from latency to error rates to user signups. For more information, see the documentation.
Related terms: collection interval
Minimum resolution is the shortest interval between datapoints for which Datadog can retain unique records. For example, if the minimum resolution is 1 second, only one value per unique combination of tags and metrics can be stored within each 1-second window. Any subsequent value sent within the same second overwrites the previous value.
While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.
The mode is the most frequent number in a dataset.
Related terms: dashboard
The monitor summary widget displays a summary view of all your Datadog monitors, or a subset based on a query. For more information, see the documentation.
Related terms: simple alert , alerting type
A multi alert applies the alert to each source according to the monitor’s group parameter. An alert notification is sent for each group that meets the set conditions. For more information, see the documentation.
NetFlow는 인터페이스에 들어가거나 나갈 때 IP 네트워크 트래픽을 수집하는 네트워크 프로토콜 시스템입니다. 1996년에 Cisco에서 도입했습니다.
Related terms: free text , dashboard
The Notes and Links widget is similar to the free text widget but contains more formatting and display options. For more information, see the documentation.
A notification rule determines who should be notified about security issues based on the source type, severity, tags, and attributes.
Related terms: anomaly
Outlier detection is an algorithmic feature that allows you to detect when a specific metric group behaves differently than its peers. For more information, see the documentation.
Related terms: test run
In Datadog Synthetic Monitoring, parallelization allows you to execute multiple tests in your CI/CD pipelines simultaneously rather than sequentially to help speed up your building, testing, and deployment processes. For more information, see the documentation.
A parameter is any user-defined value that can be passed to a CI pipeline at runtime. Parameters allow you to customize and control a pipeline’s execution behavior, and are useful for situations such as deploying to different environments, selecting specific test suites to run, or defining build versions. For more information, see the documentation.
Related terms: running pipeline
A partial retry is when a subset of stages, jobs, or steps in a CI pipeline are re-executed after a failure, as opposed to retrying the entire pipeline. For more information, see the documentation.
A percentile describes how a score compares to other scores from the same dataset, or the percentage of values in a dataset that fall below a given value.
Related terms: test regression , test service
In Datadog CI Test Visibility, a performance regression is a measurable decline in performance metrics for a test service. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The pie chart widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
In Log Management, a pipeline is an ordered set of processors applied to a filtered subset of logs, which happens after the collection of logs but before indexing.
In Observability Pipelines, a pipeline is a sequential path of sources, transforms, and destinations for your observability data.
Pipeline execution time is the amount of time a pipeline has been actively running jobs. For example, consider a pipeline with 3 jobs: A, B, and C. During the first minute both A and B are running, so that minute counts towards execution time. The next 30 seconds, A stops while B is still running, so that time also counts. Then, there is a gap until C starts running, so the execution time is not increased during this period since there are no jobs running. Finally, C runs for 15 seconds. The final execution time calculation is 1m30s + 15s = 1m30s.
This metric is available at the pipeline level only under the name @ci.execution_time.
A pipeline failure occurs when one or more stages or jobs in a CI/CD pipeline does not complete successfully. For more information, see the documentation.
Related terms: group , dashboard
Powerpacks are templated groups of widgets that scale graphing expertise as reusable dashboard building blocks.
Powerpacks are either preset (created by Datadog, available to all customers) or custom (created by a user, and only available within their organization). For more information, see the documentation.
Related terms: processor , pipeline
For Datadog Events, a processing pipeline is a set sequence of data-structuring actions on event attributes when they are ingested. Users can configure processing pipelines to normalize and enrich events. For more information, see the documentation.
Related terms: trace , resource , dashboard
The profiling flame graph visualization represents a breakdown of top consuming lines of code such as CPU and Memory.
Add this widget to visualize stack traces of your profiled applications and accurately identify frequent resource requests. For more information, see the documentation.
Synonyms: Fargate
AWS Fargate는 서버리스 컴퓨팅 엔진입니다.
Related terms: median
Quartiles organize data into four sections with 25% of the data in each.
Quartiles are used to calculate the interquartile range, which is a measure of variability around the median.
A query is composed of the metric name, the time aggregator, the space aggregator, and the scope. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
Query values display the current value of a given metric, APM, or log query. They come with conditional formatting (such as a green/yellow/red background) to convey whether the value is in the expected range. This can be supplemented with optional backgrounds of timeseries data.
The values displayed by a query value do not require an instantaneous measurement. The widget can display the latest value reported, or an aggregate computed from all query values across the time window. For more information, see the documentation.
Queue time is the amount of time a pipeline or job is in the queue before execution. For more information, see the documentation.
Rate is a metric type that takes the count and divides it by the length of the time interval. For more information, see the documentation.
RED는 일부 코드의 성능을 평가하기 위한 세 가지 주요 메트릭인 “속도, 오류 및 기간"을 나타냅니다.
Related terms: baseline mean , test duration , absolute change
In Datadog CI Test Visibility, a relative change is the relative difference between the test duration and the baseline mean. For more information, see the documentation.
Synonyms: RC
Remote Configuration enables users to remotely configure and change the behavior of Datadog components (for example Agents, tracing libraries, and Observability Pipelines Workers) deployed in their environment.
Related terms: dashboard
The run workflow widget allows you to automate critical tasks from dashboards.
Trigger your workflows from a dashboard at the point you become aware of an issue affecting the health of your system. This keeps your systems up and running by improving the time to resolution and reducing the possibility of errors. For more information, see the documentation.
Related terms: partial retry
A running pipeline is a pipeline that is executing in a CI/CD environment. During its execution, the pipeline processes various jobs or tasks sequentially or in parallel, depending on the pipeline configuration. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
A scatter plot identifies a possible relationship between changes observed in two different sets of variables. It provides a visual and statistical means to test the strength of a relationship between two variables. For more information, see the documentation.
The scope uses tag(s) to filter the query. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard , timeboard
Screenboards are dashboards with free-form layouts which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They are commonly used as status boards or storytelling views that update in real-time or represent fixed points in the past. For more information, see the documentation.
Kubernetes에서 Secret은 비밀번호, 토큰, 키와 같은 민감한 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 개체입니다.
Synonyms: posture score, compliance score
Available for Cloud Security Management Misconfigurations, the security posture score represents the percentage of your environment that satisfies all of your active Datadog out-of-the-box Cloud and Infrastructure compliance rules.
Formula:
$${{({\text"Pcrictical"/\text"Pcritical + Fcritical"})^2 *8}+{(\text"Phigh"/\text"Phigh + Fhigh") *6}+{(\text"Pmedium"/\text"Pmedium + Fmedium") *3}+{(\text"Plow"/\text"Plow + Flow") *2}+{(\text"Pinfo"/\text"Pinfo + Finfo") *1}}/{8+6+3+2+1}$$
The formula uses a weighted ratio that considers the severity of the misconfiguration and the number of pass/fail misconfigurations for each severity. Only rules and misconfigurations that have the tag scored:true are included in the calculation.
If there are no misconfigurations for a given severity, the severity is not included in the calculation. For example, if there are no critical misconfigurations, the denominators would be 6+3+2+1 (excluding 8 for critical).
You can improve your score by remediating misconfigurations, either by fixing the underlying issues or by muting the misconfiguration for the impacted resource. The posture score is updated every hour.
Synonyms: signal
A security signal is a an event that is generated when Datadog detects a threat based on a security rule.
민감한 데이터 스캐너는 스트림 기반의 패턴 매칭 서비스로 민감한 데이터를 식별, 태그하고 선택적으로 삭제 또는 해시 처리할 수 있습니다.
In APM, the Service Map visualization provides an overview of your services and their health. It decomposes your application into its component services and draws observed dependencies between them.
Related terms: service , dashboard
A service is a set of processes that do the same job, for example, a web framework or database. Datadog provides out-of-the-box graphs to display service information, as seen on the Service page.
Use the service summary widget to display the graphs of a chosen service in your dashboard. For more information, see the documentation.
A short image is a container image name that does not include the registry hostname, namespace, or tag. You can also think of a short image as a substring between the last slash (/) and the last colon (:) of a full container image string. For example: for the container image gcr.io/datadoghq/agent:latest, the short image is agent.
A signal correlation rule combines multiple signals together to generate a new signal so that users can alert on more complex use cases.
Related terms: multi alert , alerting type
Monitor alerts that aggregate over all reporting sources. You receive one alert when the aggregated value meets the set conditions. For more information, see the documentation.
Related terms: slo , dashboard
The SLO List widget displays a subset of SLOs over their primary time window. All other configured time windows are available in the SLO’s side panel on the SLO page. For more information, see the documentation.
Related terms: slo , dashboard
The SLO widget visualizes the status, budget, and remaining error budget of the existing SLOs. It displays all underlying groups of the SLO and lets you sort the groups by any of the time windows in the widget.
Use this widget to build out meaningful dashboards with the most critical SLO information. For more information, see the documentation.
SNMP MIB는 관리 개체의 속성(예: 데이터 유형, 액세스 권한 등)에 대한 정의 컬렉션입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
SNMP 트랩은 SNMP 지원 디바이스에서 SNMP 관리자로 전송되는 알림입니다. 네트워크 디바이스에서 장비의 갑작스러운 상태 변경과 같은 비정상적인 활동이 발생하면 디바이스는 SNMP 트랩 이벤트를 트리거합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Space aggregation splits a single metric into multiple timeseries by tags such as host, container, and region. There are four aggregation options: sum, min, max, and avg.
For more information, see the documentation.
The span summary table in APM shows metrics for spans aggregated across all traces, including how often the span shows up among all traces, what percent of traces contain the span, the average duration for the span, and its typical share of total execution time of the requests. This helps you detect N+1 problems in your code so you can improve your application performance.
The span summary table is only available for resources containing service entry spans, and contains the following information:
Related terms: metric , facet , dashboard
A split graph allows you to break down a query across multiple tag values to identify outliers and patterns.
Use this feature to investigate metrics performance across multiple facets, compare events across multiple tags, or create dynamic visualizations. For more information, see the documentation.
Related terms: variance
A standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable relative to its mean.
The standard deviation is calculated as the square root of variance by determining each data point’s deviation relative to the mean.
Related terms: baseline mean
In Datadog CI Test Visibility, a standard deviation change is the number of standard deviation above the baseline mean. For more information, see the documentation.
Synonyms: static analysis, code analysis
SAST is a security testing methodology that analyzes a program’s source code or binaries.
Related terms: metric
The table visualization displays columns of aggregated data grouped by tag key.
Use tables to compare values across many groups of data and see trends, changes, and outliers. For more information, see the documentation.
A template variable is an attribute used to customize and route monitor notifications based on the alert details, or to provide multiple views on a single dashboard. For more information, see the monitor notifications and dashboard documentation.
In Datadog Synthetic Monitoring, a test batch is a batch of CI jobs running in your CI pipelines. For more information, see the documentation.
Related terms: absolute change , relative change
In Datadog CI Test Visibility, a test duration is the length of time for a CI test to complete. For more information, see the documentation.
Related terms: performance regression
In Datadog CI Test Visibility, a test run is marked as a regression when its duration is both five times the mean and greater than the max duration for the same test in the default branch. Additionally, the test run must have a minimum duration of 500ms to be considered a regression. A benchmark test run (@test.type:benchmark) is marked as a regression when its duration is five times the standard deviation above the mean for the same test in the default branch.
The mean and maximum durations of the default branch are calculated based on the test runs from the past week. For the algorithm to consider a test run, there must be a minimum of 100 test runs on the default branch. For benchmark test runs, the minimum number of test runs is 10. For more information, see the documentation.
In Datadog Synthetic Monitoring and CI Test Visibility, a test run is an executed set of tests on software to ensure its functionality. A browser test run is a simulation of a web transaction, up to 25 steps. For more information, see the documentation.
Related terms: test suite
In Datadog Synthetic Monitoring and CI Test Visibility, a test service is generally a group of tests associated with, for example, a project or repo. It contains all the individual tests for your code, optionally organized into test suites, which are like folders for your tests. For more information, see the documentation.
Related terms: test service
In Datadog Synthetic Monitoring and CI Test Visibility, a test suite is generally a group of tests exercising the same unit of code depending on your language and testing framework. You can access an example of a test suite which corresponds to a test file in the datadog-ci repository. For more information, see the documentation.
Related terms: change alert
Monitor detection method that compares metric values to a static threshold. Threshold alerts are the default detection method for metric monitors. For more information, see the documentation.
Synonyms: rollup
Time aggregation is how Datadog combines data points into time buckets. There are five aggregation options: sum, min, max, avg, and count. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard , screenboard
Timeboards have automatic layouts, and represent a single point in time—either fixed or real time—across the entire dashboard. They are commonly used for troubleshooting, correlation, and general data exploration. For more information, see the documentation.
A timeline view is the equivalent of a flame graph, with a distribution over time.
Each lane represents a thread (or a goroutine for Go applications). In contrast to the flame graph, you can use the timeline view to:
Related terms: metric
The timeseries visualization allows you to display the evolution of one or more metrics, log events, or Indexed Spans over time. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The top list visualization enables you to display a list of tag values with the most or least of any metric or event value, such as highest consumers of CPU, hosts with the least disk space, or cloud products with the highest costs. For more information, see the documentation.
Related terms: data source , dashboard
The Topology Map widget displays a visualization of data sources and their relationships to help understand how data flows through your architecture. For more information, see the documentation.
Trace metrics are automatically collected and kept with a 15-month retention policy similar to any other Datadog metric. They can be used to identify and alert on hits, errors, or latency. Statistics and metrics are always calculated based on all traces, and are not impacted by ingestion controls.
Trace metrics are tagged by the host receiving traces along with the service or resource. For example, after instrumenting a web service trace metrics are collected for the entry-point span web.request on the Metrics Summary page.
Trace metrics can be exported to a dashboard from the Service or Resource page. Additionally, trace metrics can be queried from an existing dashboard.
Trace metrics are useful for monitoring. APM monitors can be set up on the New Monitors, Service, or Resource page. A set of suggested monitors is available on the Service or Resource page.
Related terms: metric
The treemap widget allows you to display proportions of one or more datasets.
This widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
Related terms: standard deviation
Variance is a measurement of the spread between numbers in a dataset.
The square root of the variance is the standard deviation.
OID는 객체를 식별하는 데 사용되는 표준화된 이름입니다.
결과는 리소스에 대한 규정 평가의 주요 기본 요소입니다. 리소스가 규칙에 기반하여 평가될 때마다 합격 또는 실패 상태의 결과값이 생성됩니다.
경고는 경고 알림을 보내기 위한 부수적인 모니터 임계값 설정으로, 우선 순위 수준은 알림보다 낮습니다.
Synonyms: 관리 상태
포트의 관리 상태(작동/작동 중지)는 해당 포트가 비활성화되었는지 여부를 나타냅니다.
Synonyms: 탐지 규칙, 컴플라이언스 규정
보안 규정은 리소스의 설정을 평가하여 하나 이상의 제어 관련 요소의 유효성을 검사합니다. 해당 규칙은 다중 제어, 요구 사항, 프레임워크에 매핑될 수 있습니다.
Datadog의 NDM(네트워크 디바이스 모니터링)은 라우터, 스위치, 방화벽과 같은 온프레미스 및 가상 네트워크 장치에 대한 가시성을 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog의 NPM(네트워크 성능 모니터링)은 서비스, 컨테이너, 가용성 영역 등 간의 네트워크 트래픽에 대한 가시성을 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
네트워크 프로필은 네트워크 설정 방법을 설명하는 속성 집합입니다.
Node Agent는 호스트에서 실행되는 Datadog Agent 버전입니다.
Related terms: API 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 다단계 API 테스트는 여러 HTTP 요청을 연결하여 서비스의 사용자 활동을 모니터링합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
다중 조직은 하나의 상위 조직 계정에서 여러 하위 조직을 관리하는 계정 기능입니다. 사용자는 상위 조직 및 여러 하위 조직에 추가될 수 있습니다.
SNMP는 IP 네트워크에서 관리되는 디바이스에 대한 정보를 수집, 구성 및 수정하기 위한 프로토콜입니다.
Kubernetes에서 DaemonSet은 Pod 그룹을 관리하는 컨트롤러입니다. YAML 파일에서 DaemonSet를 설명할 수 있습니다.
데이터 없음은 통합 또는 애플리케이션이 더 이상 Datadog에 메트릭을 제출하지 않는 경우입니다.
DAST는 소스 코드를 보지 않고 실행 중인 애플리케이션을 분석하는 보안 테스트 방법론입니다.
RASP는 공격을 실시간으로 탐지하고 예방하는 보안 기술입니다.
Synonyms: 데이터 링크 레이어
컴퓨터 네트워킹의 OSI 모델에서 레이어 2는 네트워크 데이터 형식을 정의합니다. 레이어 2는 프레임 및 물리적 주소 지정과 관련되어 있습니다.
Synonyms: 네트워크 레이어
컴퓨터 네트워킹의 OSI 모델에서 레이어 3은 데이터가 소스에서 대상으로 물리적으로 라우팅되는 방식을 결정합니다. 레이어 3은 패킷 및 논리적 주소 지정과 관련됩니다.
로그 인덱싱 필터는 다양한 보존 기간, 할당량, 사용량 모니터링 및 청구에 대한 값 그룹으로 로그를 필터링합니다.
리하이드레이션은 보관된 로그를 Datadog으로 다시 불러오는 것입니다.
Kubernetes에서 매니페스트는 클러스터의 리소스 생성 및 관리를 설명하는 파일입니다.
Related terms: 브라우저 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 모바일 앱 테스트로 여러 작업 및 페이지가 연관될 수 있는 주요 비즈니스 플로우를 모니터링하여 사용자가 계정 가입 및 결제 등 프로세스를 완료할 수 있는지 확인합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Datadog RUM에서 보기는 이벤트 유형입니다. 사용자가 웹 애플리케이션 페이지를 방문할 때마다 보기 이벤트가 생성됩니다.
SIEM은 보안 이벤트의 데이터를 사용하여 위협 탐지, 보안 사고 관리 및 규정 준수를 지원하는 컴퓨터 보안 분야입니다.
Synonyms: 인덱싱
15일 동안 보관할 트레이스를 결정하는 메커니즘 및 규칙입니다. Datadog은 일정량(Intelligent Retention)을 유지하며 사용자는 사용자 정의 필터를 만들 수 있습니다.
분산 추적은 프런트엔드 장치에서 백엔드 서비스 및 데이터베이스로 흐르는 애플리케이션 요청을 추적하는 방법입니다. 개발자는 분산 추적을 사용하여 대기 시간이 길거나 오류가 나타나는 요청 문제를 해결할 수 있습니다.
로그 분석은 조사 및 탐색을 목적으로 로그를 쿼링, 그룹화 및 시각화하는 프로세스입니다.
Related terms: 모바일 앱 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 브라우저 테스트로 웹 비즈니스 거래 또는 웹 사용자 활동을 모니터링합니다. 단일 테스트에는 사용자가 계정 가입 및 결제 등 프로세스를 완료할 수 있는지 확인하기 위한 여러 작업 및 페이지가 연관될 수도 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
사용자는 할당된 역할에 따라 Datadog의 데이터에 액세스할 수 있는 사람입니다.
Synonyms: XSRF
CSRF는 공격자가 브라우저와 같은 웹 클라이언트를 사용하여 정보에 액세스하거나 조작하는 공격 유형입니다.
상위 조직은 여러 하위 조직의 사용량을 관리하고 볼 수 있습니다.
SSRF는 공격자가 서버를 사용하여 정보에 액세스하거나 조작하는 공격 유형입니다.
서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 서버 인프라스트럭처를 처리하는 클라우드 개발 및 실행 모델입니다.
서버리스 인사이트는 Datadog이 실패하거나 제대로 수행되지 않는 Lambda 함수를 식별하고 플래그를 지정하는 데 사용하는 자동 생성 지표(예: 높은 메모리 사용량, 콜드 스타트, 메모리 부족 등)입니다.
서비스 계정은 역할이 할당되고 애플리케이션 키를 소유할 수 있는 사람이 아닌 사용자입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
SLA는 클라이언트와 서비스 제공업체 간의 명시적 또는 묵시적 계약으로, 서비스에 대한 고객의 기대치와 이를 충족하지 못할 경우 서비스 제공업체가 받게 될 결과를 규정합니다.
스팬은 서비스 요청에 대한 엔트리포인트 메서드인 경우 서비스 엔트리 스팬입니다. 플레임 그래프의 직계 상위 항목 색상이 다른 경우 APM에서 이를 시각화할 수 있습니다.
서비스 점검은 특정 서비스의 상태가 작동 중인지 중지되었는지 여부를 모니터링합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog RUM에서 세션은 일종의 이벤트입니다. 사용자 세션은 사용자가 웹 애플리케이션 탐색을 시작할 때 시작됩니다. 여기에는 브라우저 및 디바이스를 포함하여 사용자에 대한 높은 수준의 정보가 포함되어 있습니다.
세션 재생은 웹 사이트나 애플리케이션에서 사용자의 여정을 재생하는 UX 테스트 기술입니다.
로그 소스는 로그가 수집되어 Datadog에 수집되는 곳입니다.
소스 맵은 축소된 JavaScript 코드를 원본 소스에 매핑하는 파일입니다.
SDK는 개발자가 운영 체제나 프로그래밍 언어와 같은 특정 기술에 대한 애플리케이션을 만들 수 있는 도구 세트입니다.
속성은 로그에 대한 정보입니다.
수집 제어는 애플리케이션에서 Datadog으로 전송되는 트레이스를 결정하기 위한 Agent 및 추적 라이브러리의 메커니즘과 규칙을 나타냅니다.
수집된 로그 및 스팬은 환경 전체에서 수집된 모든 로그 및 스팬입니다.
스팬 ID는 스팬에 대한 추적 라이브러리에서 생성된 숫자 식별자입니다. 트레이스 ID와 함께 Datadog에서 트레이스와 로그를 연관시키는 데 사용됩니다.
스팬 태그는 요청을 다른 원격 분석과 연관시키거나 검색에서 필터링하기 위해 키-값 쌍의 형태로 스팬에 적용되는 태그입니다. 태그는 단일 스팬에 추가하거나 모든 스팬에 전역적으로 추가할 수 있습니다.
RUM은 웹사이트 또는 애플리케이션과 사용자의 상호작용을 기록하는 UX 모니터링 기술입니다.
APM에서 실행 시간은 스팬이 활성 상태로 간주되거나 하위 스팬이 완료될 때까지 기다리지 않는 총 시간입니다.
실행 시간은 스팬이 활성화된 시간을 합산하여 계산됩니다. 즉, 하위 스팬이 없음을 의미합니다. 비동시 작업의 경우 간단합니다. 다음 이미지에서 스팬 1의 실행 시간은 $\D1 + \D2 + \D3$입니다. 스팬 2와 3의 실행 시간은 각각의 너비입니다.
하위 스팬이 동시적인 경우, 겹치는 시간을 동시에 활성화된 스팬 수로 나누어 실행 시간을 계산합니다. 다음 이미지에서 스팬 2와 3은 동시적이며(둘 다 스팬 1의 하위 항목임) 스팬 3의 기간 동안 겹치므로 스팬 2의 실행 시간은 $\D2 ÷ 2 + \D3$이고 실행 시간은 스팬 3의 $\D2 ÷ 2$입니다.
아카이브는 인덱싱 여부에 관계없이 로그를 장기간 저장하는 장기 클라우드 스토리지 솔루션입니다.
Datadog 모니터는 설정된 조건에 도달했음을 나타내는 알림을 생성합니다.
Datadog RUM에서 액션은 이벤트 유형입니다. 액션 이벤트는 사용자 여정 중 사용자 상호 작용을 추적합니다.
Kubernetes에서 주석은 메타데이터를 Kubernetes 개체에 연결하는 데 사용할 수 있는 키/값 맵입니다.
역할은 사용자의 계정 권한을 정의합니다. Datadog에는 Admin, Standard 및 Read-only의 세 가지 기본 역할이 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
RBAC는 권한이 부여되고 사용자에게 할당된 역할을 기반으로 계정 자산에 대한 읽기 및 쓰기 액세스를 제어하는 방법입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
예측은 알고리즘을 사용하여 메트릭의 향후 동작과 값을 예측합니다.
Datadog RUM에서 오류는 일종의 이벤트입니다. 브라우저에서 프런트엔드 오류가 발생하면 오류 이벤트가 생성됩니다.
컨테이너화된 인프라스트럭처에서는 오케스트레이터가 컨테이너 관리를 자동화합니다. 여기에는 컨테이너의 프로비저닝, 배포, 확장 및 네트워킹이 포함됩니다.
접근 관리 또는 네트워킹과 같이 단일 기술 또는 운영 주제를 나타내는 제어 그룹입니다. 예를 들어, 규제 프레임워크인 PCI DSS의 경우 12가지 요구 사항이 존재합니다.
WAF는 웹 애플리케이션의 HTTP 트래픽을 모니터링하고 필터링하는 보안 도구입니다.
웹훅은 URL을 사용하여 서비스를 연결하고 메트릭 알림이 트리거될 때 서비스에 알림을 전송합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
모니터의 경고 및 알림을 무음으로 설정하려면 모니터를 음소거합니다.
인덱싱된 로그는 분석, 알림 및 트러블슈팅을 위해 수집, 처리 및 보관된 로그입니다.
인덱싱된 스팬은 15일 동안 Datadog에 저장된 보존 필터로 인덱싱된 스팬을 나타냅니다. 이는 검색 스팬에서 스팬에 포함된 태그로 검색, 쿼리 및 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.
이 예시에서는 요청(merchant.store_name 및 merchant.tier)이 스팬에 태그로 추가되었습니다.
애플리케이션의 스팬에 태그를 지정하려면 스팬 태그 추가 가이드를 참조하세요.
스팬에 태그를 추가한 후 태그를 클릭해 패싯으로 추가하여 Analytics에서 해당 태그를 검색하고 쿼리합니다. 이 작업이 완료되면 이 태그의 값은 모든 새로운 트레이스에 대해 저장되며 검색 창, 패싯 패널 및 트레이스 그래프 쿼리에서 사용할 수 있습니다.
CIS는 최고의 보안 사례에 대한 권장 사항 및 지침인 CIS Controls 및 CIS Benchmarks를 유지 관리하는 조직입니다.
IAST는 정적 테스트와 동적 테스트를 결합한 보안 테스트 방법론입니다.
Datadog에서 Autodiscovery는 컨테이너에서 실행되는 서비스를 자동으로 식별하는 기능입니다. 이를 통해 Agent검사에 대한 설정 템플릿을 정의하고 각 검사가 적용되어야 하는 컨테이너를 지정할 수 있습니다.
포트의 작동 상태(up/down)는 해당 포트가 up인지 down인지를 나타냅니다.
Explorer 보기에서 저장된 보기는 다양한 검색 쿼리, 사용자 정의된 기본 시각화 및 선택된 패싯 하위 집합을 추적합니다. 저장된 보기는 조직 전체에서 공유됩니다.
Datadog Synthetic Monitoring에서 전역 변수는 사용자의 모든 Synthetic 테스트에서 액세스할 수 있는 변수입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Check는 Agent가 주기적으로 실행하는 작은 Python 프로그램입니다. Check는 작업을 수행한 다음 결과를 수집합니다. Agent는 이를 저장하고 Datadog 플랫폼에 보고합니다. 이러한 프로그램은 자유 형식이며 일반적으로 커스텀 환경이나 애플리케이션에서 메트릭을 수집하는 데 사용됩니다. 대문자로 표시되지 않은 “check"라는 단어는 측정을 수행하는 일반적인 동작를 나타냅니다.
컴퓨터 네트워크에서 PBR은 정책과 필터에 따라 데이터를 라우팅하는 기술입니다.
기술, 인력 및 프로세스 관리 방법에 대한 구체적인 권장 사항입니다. 제어는 일반적으로 규정 또는 업계 표준에 기반합니다.
제외 필터는 인덱싱되지 않는 로그를 결정합니다. 이러한 로그는 Live Tail에 계속 표시됩니다.
참조 테이블에는 고객 세부 정보, 서비스 이름, 정보 또는 IP 주소와 같은 Datadog의 항목이 나열됩니다. 정보는 기본 키와 관련 메타데이터로 표시됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
축소된 코드는 코멘트, 추가 공백, 사용되지 않는 코드 및 기능에 영향을 주지 않는 기타 모든 요소가 제거된 코드(주로 JavaScript)입니다. 축소된 코드는 가독성은 떨어지지만 웹 사이트 성능을 향상시킬 수 있습니다.
측정값은 여러 로그의 값을 집계하거나, 범위를 사용하여 로그를 필터링하거나, 값을 기준으로 로그를 정렬하는 데 사용할 수 있는 정량적 패싯입니다.
컨테이너 런타임은 컨테이너를 마운트하고 컨테이너화를 중지/시작하는 컨테이너 엔진의 일부입니다.
Container Agent는 컨테이너화된 환경에서 실행되는 Datadog Agent 버전입니다.
코어 웹 바이탈은 Google이 UX를 테스트하는 데 유용한 시그널로 식별한 메트릭 세트입니다. 해당 메트릭에는 페이지 로드 시간, 사용자가 상호 작용하는 데 걸리는 시간, 로드 시의 페이지 안정도 등이 포함됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
컴퓨팅에서 콜드 스타트는 시스템이나 구성 요소가 최근에 생성되거나 다시 시작된 시기를 의미합니다. 서버리스 컴퓨팅에서 콜드 스타트는 특히 함수가 처음으로 호출되었을 때 또는 유휴 기간 후에 발생할 수 있는 문제(예: 대기 시간 증가)를 나타냅니다.
Kubernetes는 컨테이너 관리를 위한 플랫폼입니다.
크롤러 지연은 클라우드 공급자 API의 제약으로 인해 Datadog 클라우드 통합에 대한 메트릭이 지연되는 것입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Cluster Agent는 클러스터 수준 모니터링 데이터 수집에 대한 간소화된 중앙 집중식 접근 방식을 제공하는 Datadog Agent 버전입니다.
이벤트 탐색기는 Datadog에서 이벤트를 확인하고 집계할 수 있는 페이지입니다. 이벤트 탐색기는 코드 배포, 서비스 상태, 설정 변경 사항 또는 모니터링 알림 등 사용자의 인프라스트럭처 및 서비스에서 생성된 가장 최근 이벤트를 표시합니다. 자세한 내용을 확인하려면 이벤트 탐색기 문서를 참조하세요.
트레이스 탐색기는 15분 동안 수집된 트레이스의 100%에 대해, 15일 동안 모든 인덱싱된 스팬(span)에 대해 분석을 확인 및 생성할 수 있는 Datadog 페이지입니다.
_테일_이라는 용어는 Unix와 Linux 운영 체제의 tail 명령에서 온 것입니다. 테일링을 사용하면 파일 내용 전체를 출력하지 않아도 됩니다. 파일을 테일링하면 파일의 마지막 몇 줄을 터미널로 출력합니다. 보통 프로세스나 서비스에서 가장 최근에 로그된 이벤트를 찾고 싶을 때 테일링을 사용합니다. Datadog 에이전트에서 로그 파일을 테일링하도록 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 커스텀 로그 수집을 참고하세요.
트랜잭션은 사용자 세션 또는 여러 마이크로 서비스에서 처리되는 요청과 같은 일련의 이벤트 인스턴스를 기반으로 인덱싱된 로그를 집계합니다.
트레이스는 요청을 처리하는 데 소요된 시간과 이 요청의 상태를 추적합니다. 각 트레이스는 하나 이상의 스팬으로 구성됩니다.
트레이스 ID는 추적 라이브러리에서 트레이스에 대해 생성한 숫자 식별자입니다. 스팬 ID와 함께 Datadog에서 트레이스와 로그를 연관시키는 데 사용됩니다.
스팬은 트레이스의 첫 번째 스팬인 경우 트레이스 루트 스팬입니다. 루트 스팬은 추적된 요청의 엔트리포인트 메서드입니다. 시작은 트레이스의 시작을 나타냅니다.
이 예시에서 서비스 엔트리 스팬은 다음과 같습니다.
rack.request (이는_루트 스팬_이기도 함)aspnet_coremvc.requestaspnet_coremvc.request 아래의 맨 위 녹색 스팬mongodb 스팬Kubernetes에서 파드는 배포 가능한 가장 작은 컴퓨팅 단위입니다.
패싯은 인덱싱된 로그의 사용자 정의 태그 또는 속성입니다. 이는 정량적이거나 정성적일 수 있습니다. Log Explorer에서 로그를 검색하고, 로그 패턴을 정의하며, 로그 분석을 수행하는 데 사용됩니다.
Live Tail은 처리 후 색인화 또는 보관하기 전에 Datadog에서 수집한 모든 로그입니다.
패싯 검색은 필터를 사용하여 검색 결과의 범위를 좁힙니다.
패턴은 로그 메시지가 비슷한 구조를 갖는 경우입니다. 패턴 집계는 이러한 로그를 그룹화하여 패턴 보기에 표시합니다.
퍼널 분석은 가입이나 구매 등 정의된 결과로 향하는 사용자 여정을 분석합니다. 퍼널 분석은 이 여정에 따른 이벤트 순서를 살펴봅니다.
스팬은 특정 기간 동안 분산 시스템에서의 논리적 작업 단위입니다. 다수의 스팬이 트레이스를 구성합니다.
표준 속성은 기본 속성 세트에서 가져옵니다. 이러한 기본 속성을 사용자 지정하여 조직에 맞는 명명 규칙을 만들 수 있습니다.
Datadog Synthetic Monitoring에서 프라이빗 위치는 사용자가 프라이빗 네트워크 내부에 설치할 수 있는 Docker 컨테이너입니다. 이를 통해 사용자는 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 내부 애플리케이션이나 개인 URL을 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Synonyms: 컴플라이언스 프레임워크, 컴플라이언스 표준, 컴플라이언스 벤치마크
업계 벤치마크 또는 규제 표준에 매핑되는 요구 사항 컬렉션입니다.
프로세서는 로그 데이터를 재구성하고 로그를 강화하는 속성을 생성하기 위해 로그 파이프라인에서 실행되는 일련의 명령입니다.
프로필은 코드에 의해 수행되는 작업량(CPU 사용량, 메모리 사용량)에 대한 스냅샷입니다.
flare 명령은 Datadog 지원팀에 트러블슈팅 정보를 신속하게 보내는 방법입니다. flare는 Agent의 모든 설정 파일을 수집하고 아카이브 파일에 로그인하여 비밀번호와 같은 민감한 정보를 제거합니다. 그런 다음 아카이브 파일을 Datadog 지원팀에 보냅니다.
플레임 그래프는 트레이스를 시각화한 그래프로, 막대는 스팬(span)을 나타내며 스팬(span) 의 실행 시간, 호출자, 호출 내용을 표시합니다.
플레임 그래프는 연속 프로파일러의 기본 시각화 방식이기도 합니다. 메서드당 리소스 소비량(예: CPU 사용량)과 각 메서드의 호출 방식을 나타냅니다.
컴퓨터 네트워크에서 플로우는 한 엔드포인트가 다른 엔드포인트와 통신할 때 사용되는 경로입니다. Datadog의 네트워크 맵은 네트워크 데이터 플로우에 대한 시각화를 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
하위 계층 메트릭은 트레이스 내에서 특정 유형 또는 서비스의 실행 기간입니다.
일부 Tracing Application Metrics는 sublayer_service 및 sublayer_type으로 태그가 지정되어 트레이스 내에서 개별 서비스의 실행 시간을 확인할 수 있습니다.
하위 계층 메트릭은 서비스에 다운스트림 종속성이 있는 경우에만 사용할 수 있습니다.
하위 조직은 상위 조직에 속하며 상위 조직 및 기타 하위 조직과 별도로 자체 데이터를 유지 관리합니다.
서버리스 컴퓨팅에서 함수는 관리형 인프라스트럭처에서 호스팅되는 프로그래밍 방식의 함수입니다.
Synonyms: 향상된 Lambda 메트릭
Datadog은 Lambda 런타임에서 향상된 Lambda 메트릭 세트를 생성합니다. 이는 AWS Lambda 통합에서 제공하는 기본 Lambda 메트릭에 추가됩니다. 향상된 Lambda 메트릭 앞에는 aws.lambda.enhanced.*가 붙습니다.
서버리스 컴퓨팅에서 호출은 배포된 함수가 호출되는 경우입니다.
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