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Synonyms: Datadog Agent
Datadog Agent는 호스트에서 실행되는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 호스트로부터 메트릭과 이벤트를 수집하여 Datadog으로 보냅니다. 로컬 호스트(Windows, macOS), 컨테이너화된 환경(Docker, Kubernetes) 및 온프레미스 데이터 센터에서 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: timeseries , dashboard
Alert graphs are timeseries graphs showing the current status of most monitors defined on your system. For more information, see the documentation.
Related terms: alert , dashboard
The Alert value widget displays the current query value from a simple-alert metric monitor. Simple-alert monitors have a metric query that is not grouped and returns one value.
Use Alert value widgets in your dashboard to get an overview of your monitor behaviors and alert statuses. For more information, see the documentation.
ECS는 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다.
EKS는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
ARN은 AWS 리소스를 고유하게 식별하는 문자열입니다. 자세한 내용은 AWS 설명서를 참조하세요.
API 키는 사용자나 애플리케이션을 인증하는 데 사용되는 토큰입니다. Datadog Agent는 메트릭과 이벤트를 Datadog에 제출하기 위해 API 키가 필요합니다.
Related terms: 다단계 API 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 API 테스트로 개별 네트워크 프로토콜을 통해 요청을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Synonyms: 추적, 분산 추적
APM(애플리케이션 성능 모니터링)은 애플리케이션의 요청, 오류 및 지연 시간을 모니터링합니다. 애플리케이션 전체에 분산 트레이스를 추가하여 호스트, 컨테이너, 프록시 및 서버리스 함수 전반에 걸쳐 브라우저 세션, 로그, 프로필, 합성 검사, 네트워크, 프로세스 및 인프라스트럭처 메트릭과 상호 연관시킵니다.
APM에 대한 자세한 내용은 APM 설명서를 참조하세요.
Related terms: queue time
승인 대기 시간은 수동 승인을 보류하면서 파이프라인과 파이프라인 내의 작업 또는 단계가 차단되는 기간입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
AKS는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
Related terms: metric
The change visualization shows you the change in a metric over a period of time. It compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. For more information, see the documentation.
Related terms: check , dashboard
The check status widget shows the current status or number of results for any check performed. For more information, see the documentation.
Related terms: minimum resolution , granularity
The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.
ConfigMap은 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 API 객체입니다. ConfigMap은 환경 변수, 명령줄 인수 또는 볼륨의 설정 파일로 파드에 제공될 수 있습니다.
The CRI interface allows a kubelet to use different container runtimes.
Related terms: screenboard , timeboard
A dashboard is Datadog’s tool for visually tracking, analyzing, and displaying key performance metrics, enabling you to monitor the health of your infrastructure.
Dashboards are on a grid-based layout, which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They have a maximum width of 12 grid squares and work well for debugging. For more information, see the documentation.
datadog.yaml은 다양한 기능을 활성화 및 비활성화하기 위한 기본 Agent 설정 파일입니다.
자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: flush interval , heatmap
A distribution is a metric type that aggregates values (such as count, min, max, sum, avg, p50, p75, p90, p95, and p99) sent from multiple hosts during a flush interval.
The distribution visualization shows data aggregated across one or several tags, such as hosts. Unlike the heatmap, a distribution graph’s x-axis is quantity rather than time. For more information, see the documentation.
DogStatsD는 두 가지 관련 항목, 즉 StatsD 기반 프로토콜과 해당 프로토콜을 구현하는 메트릭 보고용 애플리케이션을 나타냅니다. DogStatsD 프로토콜은 Datadog 플랫폼에 특정한 수정 사항이 포함된 StatsD 프로토콜의 확장입니다. DogStatsD 애플리케이션은Agent와 함께 번들로 제공되는 서비스이며 메트릭 보고를 위한 경량 메커니즘으로 사용됩니다.
자세한 내용은 DogStatsD 문서를 참조하세요.
eBPF는 사용자가 커널을 변경하거나 커널 모듈을 추가하지 않고도 바이트코드를 실행할 수 있도록 하는 Linux 커널 기술입니다.
An established system where you pull data, transform the data, and load the output into a data warehouse. For more information, see the blog post.
Related terms: variance
The Datadog Agent doesn’t make a separate request to Datadog’s servers for every single data point you send.
Instead, it reports values collected over a flush time interval. For more information, see the documentation.
Related terms: screenboard , dashboard
Free text is a widget that allows you to add headings to your screenboard. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
Funnel analysis helps you track conversion rates across key workflows to identify and address any bottlenecks in end-to-end user journeys.
The funnel widget visualizes conversion rates across user workflows and end-to-end user journeys. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The Geomap widget visualizes geographic data with shaded regions or points. Use this widget to view user sessions by country, filter to see a list of all sessions in a new tab, or monitor performance metrics like load time, core web vitals, and percent of views with errors. For more information, see the documentation.
GKE는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
Grok은 반구조화된 로그 메시지에서 속성을 파싱하고 추출하는 방법입니다.
Related terms: metric , dashboard
The groups widget allows you to keep similar graphs together on your dashboard. Each group has a custom header, can hold one to many graphs, and is collapsible. Use groups to organize the widgets on your dashboard. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The heatmap widget shows metrics aggregated across multiple tags.
Use heatmap widgets to visualize OpenTelemetry histograms, distribution metrics, high resolution and data display. For more information, see the documentation.
Helm은 사전 설정된 Kubernetes 리소스를 관리하기 위한 도구입니다.
Kubernetes에서 HPA는 수요를 충족하기 위해 더 많은 파드를 자동으로 배포합니다.
호스트는 컴퓨터 또는 가상 머신입니다.
Related terms: host , metric , dashboard
The host map widget graphs any metric across your hosts using the same visualization available from the main Host Map page. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
An inline frame (iframe) is a HTML element that loads another HTML page within the document. The iframe widget allows you to embed a portion of any other web page on your dashboard. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
The image widget allows you to embed an image on your dashboard. An image can be a PNG, JPG, or animated GIF, hosted where it can be accessed by URL. For more information, see the documentation.
Impossible Travel은 이벤트와 다른 위치의 접속을 식별하는 탐지 방법으로, 위치 사이의 거리가 두 접속 사이에 경과한 시간 동안 사람이 이동할 수 있는 거리보다 큰 경우 발생하는 이벤트입니다.
항상 활성 상태인 Datadog 기본 보존 필터는 대표적인 추적 비율, 높은 대기 시간 및 다양한 오류 트레이스를 유지하여 애플리케이션 상태를 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 무작위가 아니므로 Intelligent Retention에 의해서만 유지되는 트레이스는 트레이스 메트릭에 포함되지 않습니다.
Investigator는 사용자가 영향을 받는 엔터티 간에 피벗하여 사용자 행동과 클라우드 환경에 미치는 영향을 확인하는 데 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스입니다.
Related terms: dashboard
The list widget displays a list of events and issues, which can come from a variety of sources such as Logs, RUM, or Events. Search and query across sources to narrow down the events you want the widget to highlight and display. For more information, see the documentation.
The mean is the average number in a dataset.
The median is the middle number in a dataset.
Metrics are numerical values that can track anything about your environment over time, from latency to error rates to user signups. For more information, see the documentation.
Related terms: collection interval
Minimum resolution is the shortest interval between datapoints for which Datadog can retain unique records. For example, if the minimum resolution is 1 second, only one value per unique combination of tags and metrics can be stored within each 1-second window. Any subsequent value sent within the same second overwrites the previous value.
While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.
The mode is the most frequent number in a dataset.
Related terms: dashboard
The monitor summary widget displays a summary view of all your Datadog monitors, or a subset based on a query. For more information, see the documentation.
NetFlow는 인터페이스에 들어가거나 나갈 때 IP 네트워크 트래픽을 수집하는 네트워크 프로토콜 시스템입니다. 1996년에 Cisco에서 도입했습니다.
NEW indicates a fully developed, production-ready product or feature that has been recently released. New features are complete, thoroughly tested, and fully supported for regular production workloads.
Related terms: free text , dashboard
The Notes and Links widget is similar to the free text widget but contains more formatting and display options. For more information, see the documentation.
A percentile describes how a score compares to other scores from the same dataset, or the percentage of values in a dataset that fall below a given value.
Related terms: metric
The pie chart widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
Pipeline execution time is the amount of time a pipeline has been actively running jobs. Pipeline execution time represents a pipeline trace, which provides an overview of the pipeline’s execution history, including the start and end times of each job and any idle periods between jobs.
For example, consider a pipeline with 3 jobs: A, B, and C. During the first minute both A and B are running, so that minute counts towards execution time. The next 30 seconds, A stops while B is still running, so that time also counts. Then, there is a gap until C starts running, so the execution time is not increased during this period since there are no jobs running. Finally, C runs for 15 seconds.
The final execution time calculation is $\1m30s + 15s = 1m45s$.
This metric is available at the pipeline level only under the name @ci.execution_time.
Related terms: group , dashboard
Powerpacks are templated groups of widgets that scale graphing expertise as reusable dashboard building blocks.
Powerpacks are either preset (created by Datadog, available to all customers) or custom (created by a user, and only available within their organization). For more information, see the documentation.
PREVIEW indicates an early access version of a major product or feature that you can opt into before its official release. Previews allow you to explore new functionalities, provide valuable feedback, and help shape the final product. While using a feature in Preview, you might encounter limited features or minor issues, as the product is still under active development.
Related terms: trace , resource , dashboard
The profiling flame graph visualization represents a breakdown of top consuming lines of code such as CPU and Memory.
Add this widget to visualize stack traces of your profiled applications and accurately identify frequent resource requests. For more information, see the documentation.
Synonyms: Fargate
AWS Fargate는 서버리스 컴퓨팅 엔진입니다.
Related terms: median
Quartiles organize data into four sections with 25% of the data in each.
Quartiles are used to calculate the interquartile range, which is a measure of variability around the median.
Related terms: metric
Query values display the current value of a given metric, APM, or log query. They come with conditional formatting (such as a green/yellow/red background) to convey whether the value is in the expected range. This can be supplemented with optional backgrounds of timeseries data.
The values displayed by a query value do not require an instantaneous measurement. The widget can display the latest value reported, or an aggregate computed from all query values across the time window. For more information, see the documentation.
RED는 일부 코드의 성능을 평가하기 위한 세 가지 주요 메트릭인 “속도, 오류 및 기간"을 나타냅니다.
Related terms: dashboard
The run workflow widget allows you to automate critical tasks from dashboards.
Trigger your workflows from a dashboard at the point you become aware of an issue affecting the health of your system. This keeps your systems up and running by improving the time to resolution and reducing the possibility of errors. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
A scatter plot identifies a possible relationship between changes observed in two different sets of variables. It provides a visual and statistical means to test the strength of a relationship between two variables. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard , timeboard
Screenboards are dashboards with free-form layouts which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They are commonly used as status boards or storytelling views that update in real-time or represent fixed points in the past. For more information, see the documentation.
Kubernetes에서 Secret은 비밀번호, 토큰, 키와 같은 민감한 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 개체입니다.
Synonyms: posture score, compliance score
Cloud Security Management Misconfigurations에 사용할 수 있는 보안 상태 점수는 기본적으로 사용 가능한 모든 활성 Datadog 클라우드 및 인프라스트럭처 규정 준수 규칙을 충족하는 환경의 비율을 나타냅니다.
수식:
$${{({\text"Pcrictical"/\text"Pcritical + Fcritical"})^2 *8}+{(\text"Phigh"/\text"Phigh + Fhigh") *6}+{(\text"Pmedium"/\text"Pmedium + Fmedium") *3}+{(\text"Plow"/\text"Plow + Flow") *2}+{(\text"Pinfo"/\text"Pinfo + Finfo") *1}}/{8+6+3+2+1}$$
이 수식은 잘못된 구성의 심각도와 각 심각도에 대한 잘못된 구성 pass/fail 수를 고려하는 가중치 비율을 사용합니다. scored:true 태그가 있는 규칙과 잘못된 구성만 계산에 포함됩니다.
특정 심각도에 대해 잘못된 구성이 없으면 해당 심각도는 계산에 포함되지 않습니다. 예를 들어 심각한 구성 오류가 없는 경우 분모는 6+3+2+1이 됩니다(중요한 경우 8 제외).
근본적인 문제를 해결하거나 영향을 받은 리소스에 대한 잘못된 구성을 해제함으로써 상태 점수를 높일 수 있습니다. 이는 매시간 업데이트됩니다.
민감한 데이터 스캐너는 스트림 기반의 패턴 매칭 서비스로 민감한 데이터를 식별, 태그하고 선택적으로 삭제 또는 해시 처리할 수 있습니다.
In APM, the Service Map visualization provides an overview of your services and their health. It decomposes your application into its component services and draws observed dependencies between them.
Related terms: service , dashboard
A service is a set of processes that do the same job, for example, a web framework or database. Datadog provides out-of-the-box graphs to display service information, as seen on the Service page.
Use the service summary widget to display the graphs of a chosen service in your dashboard. For more information, see the documentation.
짧은 이미지는 레지스트리 호스트 이름, 네임스페이스 또는 태그를 포함하지 않는 컨테이너 이미지 이름입니다. 짧은 이미지를 전체 컨테이너 이미지 문자열의 마지막 슬래시(/)와 마지막 콜론(:) 사이의 하위 문자열로 생각할 수도 있습니다. 예를 들어 컨테이너 이미지 gcr.io/datadoghq/agent:latest의 경우 짧은 이미지는 agent입니다.
Related terms: service level objective (SLO) , dashboard
The SLO List widget displays a subset of SLOs over their primary time window. All other configured time windows are available in the SLO’s side panel on the SLO page. For more information, see the documentation.
Related terms: service level objective (SLO) , dashboard
The SLO widget visualizes the status, budget, and remaining error budget of the existing SLOs. It displays all underlying groups of the SLO and lets you sort the groups by any of the time windows in the widget.
Use this widget to build out meaningful dashboards with the most critical SLO information. For more information, see the documentation.
SNMP MIB는 관리 개체의 속성(예: 데이터 유형, 액세스 권한 등)에 대한 정의 컬렉션입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
SNMP 트랩은 SNMP 지원 디바이스에서 SNMP 관리자로 전송되는 알림입니다. 네트워크 디바이스에서 장비의 갑작스러운 상태 변경과 같은 비정상적인 활동이 발생하면 디바이스는 SNMP 트랩 이벤트를 트리거합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: metric , facet , dashboard
A split graph allows you to break down a query across multiple tag values to identify outliers and patterns.
Use this feature to investigate metrics performance across multiple facets, compare events across multiple tags, or create dynamic visualizations. For more information, see the documentation.
Related terms: variance
A standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable relative to its mean.
The standard deviation is calculated as the square root of variance by determining each data point’s deviation relative to the mean.
Related terms: metric
The table visualization displays columns of aggregated data grouped by tag key.
Use tables to compare values across many groups of data and see trends, changes, and outliers. For more information, see the documentation.
Related terms: test suite
In Datadog Synthetic Monitoring and Test Optimization, a test service is generally a group of tests associated with, for example, a project or repo. It contains all the individual tests for your code, optionally organized into test suites, which are like folders for your tests. For more information, see the documentation.
Related terms: test service
In Datadog Synthetic Monitoring and Test Optimization, a test suite is generally a group of tests exercising the same unit of code depending on your language and testing framework. You can access an example of a test suite which corresponds to a test file in the datadog-ci repository. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard , screenboard
Timeboards have automatic layouts, and represent a single point in time—either fixed or real time—across the entire dashboard. They are commonly used for troubleshooting, correlation, and general data exploration. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The timeseries visualization allows you to display the evolution of one or more metrics, log events, or Indexed Spans over time. For more information, see the documentation.
Related terms: metric
The top list visualization enables you to display a list of tag values with the most or least of any metric or event value, such as highest consumers of CPU, hosts with the least disk space, or cloud products with the highest costs. For more information, see the documentation.
Related terms: dashboard
The Topology Map widget displays a visualization of data sources and their relationships to help understand how data flows through your architecture. For more information, see the documentation.
Trace context propagation is the method of passing trace identifiers between services in a distributed system. It enables Datadog to stitch together individual spans from different services into a single distributed trace. Trace context propagation works by injecting identifiers, such as the trace ID and parent span ID, into HTTP headers as the request flows through the system. The downstream service then extracts these identifiers and continues the trace. This allows the Datadog to reconstruct the full path of a request across multiple services.
For more information, see propagating the trace context for your application’s language.
Related terms: metric
The treemap widget allows you to display proportions of one or more datasets.
This widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
Related terms: standard deviation
Variance is a measurement of the spread between numbers in a dataset.
The square root of the variance is the standard deviation.
모든 보고 소스를 집계하는 모니터링 알림입니다. 집계된 값이 설정한 조건을 충족하면 하나의 알림을 받게 됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
OID는 객체를 식별하는 데 사용되는 표준화된 이름입니다.
게이지는 메트릭 유형으로 간격 사이에 보고된 마지막 값을 가져옵니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
결과는 리소스에 대한 규정 평가의 주요 기본 요소입니다. 리소스가 규칙에 기반하여 평가될 때마다 합격 또는 실패 상태의 결과값이 생성됩니다.
경고는 경고 알림을 보내기 위한 부수적인 모니터 임계값 설정으로, 우선 순위 수준은 알림보다 낮습니다.
Synonyms: 알림 그룹화
메트릭을 정의할 때 선택한 group by 집계 단계에 따라 알림이 자동으로 그룹화됩니다. 집계를 추가하면 ‘다중 알림’ 유형이 되고, 집계가 없다면 ‘간단한 알림’ 유형이 됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요
계측은 트레이스, 메트릭, 로그와 같은 옵저버빌리티 데이터를 Datadog에 캡처하고 보고하기 위해 애플리케이션에 코드를 추가하는 프로세스입니다. Datadog은 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 위한 계측 라이브러리를 제공합니다.
공간 집계는 단일 메트릭을 호스트, 컨테이너, 지역 등의 태그에 따라 여러 시계열로 분할합니다. sum, min, max, avg 네 가지 집계 옵션이 있습니다.
자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Synonyms: 관리 상태
포트의 관리 상태(작동/작동 중지)는 해당 포트가 비활성화되었는지 여부를 나타냅니다.
Synonyms: 탐지 규칙, 컴플라이언스 규정
보안 규정은 리소스의 설정을 평가하여 하나 이상의 제어 관련 요소의 유효성을 검사합니다. 해당 규칙은 다중 제어, 요구 사항, 프레임워크에 매핑될 수 있습니다.
Related terms: 테스트 실행
Datadog CI 테스트 가시성에서 기준값이란 기본 브랜치에서 동일한 테스트의 평균 소요 시간으로, 마지막 주의 테스트 실행을 통해 계산됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 테스트 실행
Datadog CI 테스트 가시성에서 기준 표준 편차는 기본 브랜치에서 동일한 테스트에 대한 표준 편차를 의미합니다. 마지막 주의 테스트 실행을 통해 계산됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog의 NDM(네트워크 디바이스 모니터링)은 라우터, 스위치, 방화벽과 같은 온프레미스 및 가상 네트워크 장치에 대한 가시성을 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog의 NPM(네트워크 성능 모니터링)은 서비스, 컨테이너, 가용성 영역 등 간의 네트워크 트래픽에 대한 가시성을 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
네트워크 프로필은 네트워크 설정 방법을 설명하는 속성 집합입니다.
Node Agent는 호스트에서 실행되는 Datadog Agent 버전입니다.
Related terms: API 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 다단계 API 테스트는 여러 HTTP 요청을 연결하여 서비스의 사용자 활동을 모니터링합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
다중 알림은 모니터링 그룹 파라미터에 따라 각 소스에 알림을 적용합니다. 설정한 조건을 충족하는 각 그룹에 대한 알림이 전송됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
다중 조직은 하나의 상위 조직 계정에서 여러 하위 조직을 관리하는 계정 기능입니다. 사용자는 상위 조직 및 여러 하위 조직에 추가될 수 있습니다.
SNMP는 IP 네트워크에서 관리되는 디바이스에 대한 정보를 수집, 구성 및 수정하기 위한 프로토콜입니다.
Kubernetes에서 DaemonSet은 Pod 그룹을 관리하는 컨트롤러입니다. YAML 파일에서 DaemonSet를 설명할 수 있습니다.
데이터 없음은 통합 또는 애플리케이션이 더 이상 Datadog에 메트릭을 제출하지 않는 경우입니다.
DAST는 소스 코드를 보지 않고 실행 중인 애플리케이션을 분석하는 보안 테스트 방법론입니다.
RASP는 공격을 실시간으로 탐지하고 예방하는 보안 기술입니다.
Synonyms: 데이터 링크 레이어
컴퓨터 네트워킹의 OSI 모델에서 레이어 2는 네트워크 데이터 형식을 정의합니다. 레이어 2는 프레임 및 물리적 주소 지정과 관련되어 있습니다.
Synonyms: 네트워크 레이어
컴퓨터 네트워킹의 OSI 모델에서 레이어 3은 데이터가 소스에서 대상으로 물리적으로 라우팅되는 방식을 결정합니다. 레이어 3은 패킷 및 논리적 주소 지정과 관련됩니다.
로그 인덱싱 필터는 다양한 보존 기간, 할당량, 사용량 모니터링 및 청구에 대한 값 그룹으로 로그를 필터링합니다.
리하이드레이션은 보관된 로그를 Datadog으로 다시 불러오는 것입니다.
Kubernetes에서 매니페스트는 클러스터의 리소스 생성 및 관리를 설명하는 파일입니다.
Related terms: 브라우저 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 모바일 앱 테스트로 여러 작업 및 페이지가 연관될 수 있는 주요 비즈니스 플로우를 모니터링하여 사용자가 계정 가입 및 결제 등 프로세스를 완료할 수 있는지 확인합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Datadog 신서틱 모니터링의 배치 테스트에서는 CI 파이프라인에서 실행 중인 CI 작업 배치를 테스트합니다. 자세한 정보는 설명서를 참고하세요.
범위는 태그를 사용하여 쿼리를 필터링합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Related terms: 테스트 실행
Datadog 신서틱 모니터링의 병렬화 기능을 이용하면 CI/CD 파이프라인에서 차례대로 테스트를 실행하는 대신 동시에 여러 테스트를 실행할 수 있습니다. 이에 따라 빌드, 테스트, 배포 과정을 빠르게 진행할 수 있습니다. 자세한 정보는 설명서를 참고하세요.
Datadog RUM에서 보기는 이벤트 유형입니다. 사용자가 웹 애플리케이션 페이지를 방문할 때마다 보기 이벤트가 생성됩니다.
Synonyms: 신호
보안 신호는 Datadog에서 보안 규칙에 따라 위협을 감지할 때 생성되는 이벤트입니다.
SIEM은 보안 이벤트의 데이터를 사용하여 위협 탐지, 보안 사고 관리 및 규정 준수를 지원하는 컴퓨터 보안 분야입니다.
Synonyms: 인덱싱
15일 동안 보관할 트레이스를 결정하는 메커니즘 및 규칙입니다. Datadog은 일정량(Intelligent Retention)을 유지하며 사용자는 사용자 정의 필터를 만들 수 있습니다.
Related terms: 실행 중인 파이프라인
부분 재시도는 전체 파이프라인을 재시도하는 것이 아니라 실패 후 CI 파이프라인의 스테이지, 작업 또는 단계의 하위 집합을 다시 실행하는 것을 말합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
분산 추적은 프런트엔드 장치에서 백엔드 서비스 및 데이터베이스로 흐르는 애플리케이션 요청을 추적하는 방법입니다. 개발자는 분산 추적을 사용하여 대기 시간이 길거나 오류가 나타나는 요청 문제를 해결할 수 있습니다.
로그 분석은 조사 및 탐색을 목적으로 로그를 쿼링, 그룹화 및 시각화하는 프로세스입니다.
분할 단위는 데이터가 수집되거나 그래프에 표시되는 빈도입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Related terms: 모바일 앱 테스트
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링에서 브라우저 테스트로 웹 비즈니스 거래 또는 웹 사용자 활동을 모니터링합니다. 단일 테스트에는 사용자가 계정 가입 및 결제 등 프로세스를 완료할 수 있는지 확인하기 위한 여러 작업 및 페이지가 연관될 수도 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
비율은 카운트 값을 불러와 시간 간격으로 나눈 메트릭 유형입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
비정상적 테스트(Flaky Test)는 동일한 커밋에 대해 다중 테스트 실행 시 성공 및 실패 상태를 모두 표시하는 테스트입니다. 코드를 커밋하고 CI를 통해 실행하였을 때 테스트가 실패하였으나, CI를 통해 재실행했을 때 테스트가 성공했다면 해당 테스트는 코드 품질을 입증하는 증거로써 신뢰하기 어렵습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
사용자는 할당된 역할에 따라 Datadog의 데이터에 액세스할 수 있는 사람입니다.
Synonyms: XSRF
CSRF는 공격자가 브라우저와 같은 웹 클라이언트를 사용하여 정보에 액세스하거나 조작하는 공격 유형입니다.
Related terms: 기준 평균 , 테스트 기간 , 절대적 변화
Datadog CI 테스트 가시성에서 상대적 변화는 테스트 기간과 기준 평균 간의 상대적 차이를 의미합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
상위 조직은 여러 하위 조직의 사용량을 관리하고 볼 수 있습니다.
SSRF는 공격자가 서버를 사용하여 정보에 액세스하거나 조작하는 공격 유형입니다.
서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 서버 인프라스트럭처를 처리하는 클라우드 개발 및 실행 모델입니다.
서버리스 인사이트는 Datadog이 실패하거나 제대로 수행되지 않는 Lambda 함수를 식별하고 플래그를 지정하는 데 사용하는 자동 생성 지표(예: 높은 메모리 사용량, 콜드 스타트, 메모리 부족 등)입니다.
서비스 계정은 역할이 할당되고 애플리케이션 키를 소유할 수 있는 사람이 아닌 사용자입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
SLA는 클라이언트와 서비스 제공업체 간의 명시적 또는 묵시적 계약으로, 서비스에 대한 고객의 기대치와 이를 충족하지 못할 경우 서비스 제공업체가 받게 될 결과를 규정합니다.
스팬은 서비스 요청에 대한 엔트리포인트 메서드인 경우 서비스 엔트리 스팬입니다. 플레임 그래프의 직계 상위 항목 색상이 다른 경우 APM에서 이를 시각화할 수 있습니다.
서비스 점검은 특정 서비스의 상태가 작동 중인지 중지되었는지 여부를 모니터링합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 회귀 테스트 , 테스트 서비스
Datadog CI 테스트 가시성에서 성능 회귀란 테스트 서비스에 대해 측정 가능한 메트릭의 성능 저하를 의미합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog RUM에서 세션은 일종의 이벤트입니다. 사용자 세션은 사용자가 웹 애플리케이션 탐색을 시작할 때 시작됩니다. 여기에는 브라우저 및 디바이스를 포함하여 사용자에 대한 높은 수준의 정보가 포함되어 있습니다.
세션 재생은 웹 사이트나 애플리케이션에서 사용자의 여정을 재생하는 UX 테스트 기술입니다.
로그 소스는 로그가 수집되어 Datadog에 수집되는 곳입니다.
소스 맵은 축소된 JavaScript 코드를 원본 소스에 매핑하는 파일입니다.
SDK는 개발자가 운영 체제나 프로그래밍 언어와 같은 특정 기술에 대한 애플리케이션을 만들 수 있는 도구 세트입니다.
속성은 로그에 대한 정보입니다.
수집 제어는 애플리케이션에서 Datadog으로 전송되는 트레이스를 결정하기 위한 Agent 및 추적 라이브러리의 메커니즘과 규칙을 나타냅니다.
수집된 로그 및 스팬은 환경 전체에서 수집된 모든 로그 및 스팬입니다.
스팬 ID는 스팬에 대한 추적 라이브러리에서 생성된 숫자 식별자입니다. 트레이스 ID와 함께 Datadog에서 트레이스와 로그를 연관시키는 데 사용됩니다.
APM의 스팬 요약 테이블에는 스팬이 모든 트레이스에 표시되는 빈도, 해당 스팬이 포함된 트레이스의 비율, 스팬의 평균 기간, 요청의 총 실행 시간에서 스팬이 차지하는 일반적인 점유율 등이 포함됩니다. 이를 통해 코드에서 N+1개의 문제를 감지하여 애플리케이션 성능을 개선할 수 있습니다.
스팬 요약 테이블은 서비스 항목 스팬이 포함된 리소스에만 사용할 수 있으며 다음 정보를 포함합니다.
스팬 태그는 요청을 다른 원격 분석과 연관시키거나 검색에서 필터링하기 위해 키-값 쌍의 형태로 스팬에 적용되는 태그입니다. 태그는 단일 스팬에 추가하거나 모든 스팬에 전역적으로 추가할 수 있습니다.
Synonyms: 롤업
시간 집계는 Datadog이 데이터 포인트를 시간 버킷과 결합하는 방식입니다. 합계, 최솟값, 최댓값, 평균값, 개수의 다섯 가지 집계 옵션이 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
신호 상관관계 규칙은 여러 신호를 결합하여 새로운 신호를 생성함으로써 사용자가 보다 복잡한 사용 사례에 대해 경고를 보낼 수 있도록 합니다.
RUM은 웹사이트 또는 애플리케이션과 사용자의 상호작용을 기록하는 UX 모니터링 기술입니다.
APM에서 실행 시간은 스팬이 활성 상태로 간주되거나 하위 스팬이 완료될 때까지 기다리지 않는 총 시간입니다.
실행 시간은 스팬이 활성화된 시간을 합산하여 계산됩니다. 즉, 하위 스팬이 없음을 의미합니다. 비동시 작업의 경우 간단합니다. 다음 이미지에서 스팬 1의 실행 시간은 $\D1 + \D2 + \D3$입니다. 스팬 2와 3의 실행 시간은 각각의 너비입니다.
하위 스팬이 동시적인 경우, 겹치는 시간을 동시에 활성화된 스팬 수로 나누어 실행 시간을 계산합니다. 다음 이미지에서 스팬 2와 3은 동시적이며(둘 다 스팬 1의 하위 항목임) 스팬 3의 기간 동안 겹치므로 스팬 2의 실행 시간은 $\D2 ÷ 2 + \D3$이고 실행 시간은 스팬 3의 $\D2 ÷ 2$입니다.
Related terms: 부분 재시도
실행 중인 파이프라인은 CI/CD 환경에서 실행 중인 파이프라인입니다. 실행하는 동안 파이프라인은 파이프라인 설정에 따라 다양한 작업 순차적으로 또는 병렬로 처리합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 이상
아웃라이어(outlier) 감지는 특정 메트릭 그룹이 다른 그룹과 다르게 행동하는 경우를 탐지할 수 있는 알고리즘 기능입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
아카이브는 인덱싱 여부에 관계없이 로그를 장기간 저장하는 장기 클라우드 스토리지 솔루션입니다.
Datadog 모니터는 설정된 조건에 도달했음을 나타내는 알림을 생성합니다.
알림 규칙은 소스 유형, 심각도, 태그 및 속성에 따라 보안 문제에 대해 알림을 받아야 하는 대상을 결정합니다.
Related terms: 임계값 알림
변경 알림은 지정된 임계값에 대해 N 분 전 값과 현재 값 사이의 절대 또는 상대(%) 변화를 비교합니다. 비교되는 데이터 포인트는 단일 포인트가 아니라 알림 조건 섹션의 파라미터를 사용하여 계산됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Datadog RUM에서 액션은 이벤트 유형입니다. 액션 이벤트는 사용자 여정 중 사용자 상호 작용을 추적합니다.
Kubernetes에서 주석은 메타데이터를 Kubernetes 개체에 연결하는 데 사용할 수 있는 키/값 맵입니다.
역할은 사용자의 계정 권한을 정의합니다. Datadog에는 Admin, Standard 및 Read-only의 세 가지 기본 역할이 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
RBAC는 권한이 부여되고 사용자에게 할당된 역할을 기반으로 계정 자산에 대한 읽기 및 쓰기 액세스를 제어하는 방법입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
예측은 알고리즘을 사용하여 메트릭의 향후 동작과 값을 예측합니다.
Datadog RUM에서 오류는 일종의 이벤트입니다. 브라우저에서 프런트엔드 오류가 발생하면 오류 이벤트가 생성됩니다.
컨테이너화된 인프라스트럭처에서는 오케스트레이터가 컨테이너 관리를 자동화합니다. 여기에는 컨테이너의 프로비저닝, 배포, 확장 및 네트워킹이 포함됩니다.
접근 관리 또는 네트워킹과 같이 단일 기술 또는 운영 주제를 나타내는 제어 그룹입니다. 예를 들어, 규제 프레임워크인 PCI DSS의 경우 12가지 요구 사항이 존재합니다.
Synonyms: RC
원격 설정을 사용하면 사용자가 원격으로 환경에 배포된 Datadog 구성 요소(예: 에이전트, 추적 라이브러리, 통합 가시성 파이프라인 워커)의 동작을 설정 및 변경할 수 있습니다.
WAF는 웹 애플리케이션의 HTTP 트래픽을 모니터링하고 필터링하는 보안 도구입니다.
웹훅은 URL을 사용하여 서비스를 연결하고 메트릭 알림이 트리거될 때 서비스에 알림을 전송합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
모니터의 경고 및 알림을 무음으로 설정하려면 모니터를 음소거합니다.
Related terms: 아웃라이어(outlier)
이상 탐지는 메트릭이 예전과 다르게 행동하는 경우를 식별하는 알고리즘 기능입니다. 트렌드, 계절별 요일 및 시간대별 패턴을 고려합니다. 임계값에 기반 경고로는 모니터링하기 어려운 강한 트렌드와 반복 패턴이 나타나는 메트릭에 적합합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
인덱싱된 로그는 분석, 알림 및 트러블슈팅을 위해 수집, 처리 및 보관된 로그입니다.
인덱싱된 스팬은 15일 동안 Datadog에 저장된 보존 필터로 인덱싱된 스팬을 나타냅니다. 이는 검색 스팬에서 스팬에 포함된 태그로 검색, 쿼리 및 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.
이 예시에서는 요청(merchant.store_name 및 merchant.tier)이 스팬에 태그로 추가되었습니다.
애플리케이션의 스팬에 태그를 지정하려면 스팬 태그 추가 가이드를 참조하세요.
스팬에 태그를 추가한 후 태그를 클릭해 패싯으로 추가하여 Analytics에서 해당 태그를 검색하고 쿼리합니다. 이 작업이 완료되면 이 태그의 값은 모든 새로운 트레이스에 대해 저장되며 검색 창, 패싯 패널 및 트레이스 그래프 쿼리에서 사용할 수 있습니다.
CIS는 최고의 보안 사례에 대한 권장 사항 및 지침인 CIS Controls 및 CIS Benchmarks를 유지 관리하는 조직입니다.
IAST는 정적 테스트와 동적 테스트를 결합한 보안 테스트 방법론입니다.
Related terms: 알림 변경
메트릭 값을 정적 임계값과 비교하는 모니터링 감지 방법입니다. 임계값 알림은 메트릭 모니터링의 기본 감지 방법입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
Datadog에서 Autodiscovery는 컨테이너에서 실행되는 서비스를 자동으로 식별하는 기능입니다. 이를 통해 Agent검사에 대한 설정 템플릿을 정의하고 각 검사가 적용되어야 하는 컨테이너를 지정할 수 있습니다.
포트의 작동 상태(up/down)는 해당 포트가 up인지 down인지를 나타냅니다.
작업 로그는 CI/CD 파이프라인에서 작업이 실행될 때 발생하는 모든 이벤트, 출력 및 작업의 레코드입니다. 작업 로그 에는 명령 출력, 시스템 메시지, 오류 메시지 및 상태 업데이트 등의 정보가 포함됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Explorer 보기에서 저장된 보기는 다양한 검색 쿼리, 사용자 정의된 기본 시각화 및 선택된 패싯 하위 집합을 추적합니다. 저장된 보기는 조직 전체에서 공유됩니다.
Datadog Synthetic Monitoring에서 전역 변수는 사용자의 모든 Synthetic 테스트에서 액세스할 수 있는 변수입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 기준 평균 , 테스트 기간 , 상대적 변화
Datadog CI 테스트 가시성에서 절대 변화는 테스트 기간과 기준 평균 간의 절대적인 차이를 의미합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Check는 Agent가 주기적으로 실행하는 작은 Python 프로그램입니다. Check는 작업을 수행한 다음 결과를 수집합니다. Agent는 이를 저장하고 Datadog 플랫폼에 보고합니다. 이러한 프로그램은 자유 형식이며 일반적으로 커스텀 환경이나 애플리케이션에서 메트릭을 수집하는 데 사용됩니다. 대문자로 표시되지 않은 “check"라는 단어는 측정을 수행하는 일반적인 동작를 나타냅니다.
컴퓨터 네트워크에서 PBR은 정책과 필터에 따라 데이터를 라우팅하는 기술입니다.
기술, 인력 및 프로세스 관리 방법에 대한 구체적인 권장 사항입니다. 제어는 일반적으로 규정 또는 업계 표준에 기반합니다.
제외 필터는 인덱싱되지 않는 로그를 결정합니다. 이러한 로그는 Live Tail에 계속 표시됩니다.
조건 변수는 if-else 로직을 사용하여 모니터링 상태 및 트리거된 방법에 관한 세부 정보에 따라 다른 메시지를 표시합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참고하세요.
참조 테이블에는 고객 세부 정보, 서비스 이름, 정보 또는 IP 주소와 같은 Datadog의 항목이 나열됩니다. 정보는 기본 키와 관련 메타데이터로 표시됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
축소된 코드는 코멘트, 추가 공백, 사용되지 않는 코드 및 기능에 영향을 주지 않는 기타 모든 요소가 제거된 코드(주로 JavaScript)입니다. 축소된 코드는 가독성은 떨어지지만 웹 사이트 성능을 향상시킬 수 있습니다.
측정값은 여러 로그의 값을 집계하거나, 범위를 사용하여 로그를 필터링하거나, 값을 기준으로 로그를 정렬하는 데 사용할 수 있는 정량적 패싯입니다.
Datadog에서 카디널리티는 메트릭 태그 키와 연결된 태그 값의 수입니다.
‘카운트’는 시간 간격 동안 제출된 모든 값을 합산하는 메트릭 유형입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
커스텀 스팬은 파이프라인의 불꽃 그래프 시각화에 표시되는 CI 파이프라인 가시성에 명령 수준 이벤트를 통합하는 기능입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 커스텀 태그
커스텀 측정값은 여러 파이프라인 트레이스 값을 집계하거나, 범위를 사용하여 파이프라인 트레이스를 필터링하거나, 값에 대응하는 파이프라인 트레이스를 정렬하는 데 사용할 수 있는 정량적 패싯(숫자 값)입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Related terms: 커스텀 측정
커스텀 태그는 여러 파이프라인에 있는 트레이스의 값을 집계하고, 범위를 사용하여 파이프라인 트레이스를 필터링하거나, 값에 대응하는 파이프라인 트레이스를 정렬하는 데 사용할 수 있는 정성적 패싯(문자열 값)입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
컨테이너 런타임은 컨테이너를 마운트하고 컨테이너화를 중지/시작하는 컨테이너 엔진의 일부입니다.
Container Agent는 컨테이너화된 환경에서 실행되는 Datadog Agent 버전입니다.
코어 웹 바이탈은 Google이 UX를 테스트하는 데 유용한 시그널로 식별한 메트릭 세트입니다. 해당 메트릭에는 페이지 로드 시간, 사용자가 상호 작용하는 데 걸리는 시간, 로드 시의 페이지 안정도 등이 포함됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
컴퓨팅에서 콜드 스타트는 시스템이나 구성 요소가 최근에 생성되거나 다시 시작된 시기를 의미합니다. 서버리스 컴퓨팅에서 콜드 스타트는 특히 함수가 처음으로 호출되었을 때 또는 유휴 기간 후에 발생할 수 있는 문제(예: 대기 시간 증가)를 나타냅니다.
Kubernetes는 컨테이너 관리를 위한 플랫폼입니다.
쿼리는 메트릭 이름, 시간 애그리게이터(aggregator), 공간 애그리게이터(aggregator), 범위로 구성됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
크롤러 지연은 클라우드 공급자 API의 제약으로 인해 Datadog 클라우드 통합에 대한 메트릭이 지연되는 것입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Cluster Agent는 클러스터 수준 모니터링 데이터 수집에 대한 간소화된 중앙 집중식 접근 방식을 제공하는 Datadog Agent 버전입니다.
타임라인 보기는 시간 경과에 따른 분포를 보여주는 불꽃 그래프와 동일합니다.
각 레인은 스레드(또는 Go 애플리케이션의 경우 goroutine)를 나타냅니다. 불꽃 그래프와 달리 타임라인 보기를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
이벤트 탐색기는 Datadog에서 이벤트를 확인하고 집계할 수 있는 페이지입니다. 이벤트 탐색기는 코드 배포, 서비스 상태, 설정 변경 사항 또는 모니터링 알림 등 사용자의 인프라스트럭처 및 서비스에서 생성된 가장 최근 이벤트를 표시합니다. 자세한 내용을 확인하려면 이벤트 탐색기 문서를 참조하세요.
트레이스 탐색기는 15분 동안 수집된 트레이스의 100%에 대해, 15일 동안 모든 인덱싱된 스팬(span)에 대해 분석을 확인 및 생성할 수 있는 Datadog 페이지입니다.
Related terms: 절대적 변화 , 상대적 변화
Datadog CI 테스트 가시성에서 테스트 기간은 CI 테스트가 완료되는 데 걸리는 시간입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog 신서틱(Synthetic) 모니터링 및 CI 테스트 가시성에서 테스트 실행은 소프트웨어의 기능을 확인하기 위해 실행되는 일련의 테스트입니다. 브라우저 테스트 실행은 최대 25단계의 웹 트랜잭션 시뮬레이션을 의미합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
_테일_이라는 용어는 Unix와 Linux 운영 체제의 tail 명령에서 온 것입니다. 테일링을 사용하면 파일 내용 전체를 출력하지 않아도 됩니다. 파일을 테일링하면 파일의 마지막 몇 줄을 터미널로 출력합니다. 보통 프로세스나 서비스에서 가장 최근에 로그된 이벤트를 찾고 싶을 때 테일링을 사용합니다. Datadog 에이전트에서 로그 파일을 테일링하도록 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 커스텀 로그 수집을 참고하세요.
템플릿 변수는 알림 세부 정보에 따라 모니터링 알림을 사용자 지정 및 라우팅하거나, 단일 대시보드에 여러 보기를 제공하는 데 사용되는 속성입니다. 자세한 내용을 확인하려면 모니터링 알림 및 대시보드 문서를 참조하세요.
트랜잭션은 사용자 세션 또는 여러 마이크로 서비스에서 처리되는 요청과 같은 일련의 이벤트 인스턴스를 기반으로 인덱싱된 로그를 집계합니다.
트레이스는 요청을 처리하는 데 소요된 시간과 이 요청의 상태를 추적합니다. 각 트레이스는 하나 이상의 스팬으로 구성됩니다.
트레이스 ID는 추적 라이브러리에서 트레이스에 대해 생성한 숫자 식별자입니다. 스팬 ID와 함께 Datadog에서 트레이스와 로그를 연관시키는 데 사용됩니다.
스팬은 트레이스의 첫 번째 스팬인 경우 트레이스 루트 스팬입니다. 루트 스팬은 추적된 요청의 엔트리포인트 메서드입니다. 시작은 트레이스의 시작을 나타냅니다.
이 예시에서 서비스 엔트리 스팬은 다음과 같습니다.
rack.request (이는_루트 스팬_이기도 함)aspnet_coremvc.requestaspnet_coremvc.request 아래의 맨 위 녹색 스팬mongodb 스팬트레이스 메트릭은 자동으로 수집되며 보유 기간은 다른 Datadog 메트릭과 마찬가지로 보유 정책에 따라 15개월 동안 보유됩니다. 적중률, 오류, 또는 대기 시간을 파악하고 알림을 보낼 때 이 메트릭이 사용됩니다. 통계와 메트릭은 항상 전체 트레이스를 기반으로 계산되며 수집 통제의 영향을 받지 않습니다.
트레이스 메트릭은 트레이스를 수신하는 호스트와 서비스 또는 리소스로 태깅됩니다. 예를 들어 웹 서비스 계측 후, 트레이스 메트릭은 Metrics Summary 페이지의 진입점 스팬 web.request에 수집됩니다.
트레이스 메트릭은 Service나 Resource 페이지에서 대시보드로 내보내기할 수 있습니다. 또 기존 대시보드에서 트레이스 메트릭을 쿼리할 수 있습니다.
트레이스 메트릭은 모니터링에 유용하게 사용됩니다. New Monitors, Service, 또는 [Resource 페이지에서 APM 모니터를 설정할 수 있습니다. Service나 Resource 페이지에서 추천하는 모니터 세트를 이용할 수도 있습니다.
Kubernetes에서 파드는 배포 가능한 가장 작은 컴퓨팅 단위입니다.
파라미터는 런타임에 CI 파이프라인에 전달할 수 있는 사용자 정의 값입니다. 파라미터를 사용하면 파이프라인의 실행 동작을 맞춤화하고 제어할 수 있으며, 다른 환경에 배포하거나 실행할 특정 테스트 스위트(suite)를 선택하거나 빌드 버전을 정의하는 등 여러 상황에 유용합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
로그 관리에서 파이프라인은 로그의 필터링된 하위 집합에 적용되는 정렬된 프로세서 집합으로, 로그 수집 이후 인덱싱 전에 발생합니다.
관측 가능성 파이프라인에서 파이프라인은 관측 가능성 데이터의 소스, 변환 및 대상의 순차적인 경로입니다.
패싯은 인덱싱된 로그의 사용자 정의 태그 또는 속성입니다. 이는 정량적이거나 정성적일 수 있습니다. Log Explorer에서 로그를 검색하고, 로그 패턴을 정의하며, 로그 분석을 수행하는 데 사용됩니다.
Live Tail은 처리 후 색인화 또는 보관하기 전에 Datadog에서 수집한 모든 로그입니다.
패싯 검색은 필터를 사용하여 검색 결과의 범위를 좁힙니다.
패턴은 로그 메시지가 비슷한 구조를 갖는 경우입니다. 패턴 집계는 이러한 로그를 그룹화하여 패턴 보기에 표시합니다.
퍼널 분석은 가입이나 구매 등 정의된 결과로 향하는 사용자 여정을 분석합니다. 퍼널 분석은 이 여정에 따른 이벤트 순서를 살펴봅니다.
Related terms: 평가 기간
평가 빈도는 Datadog이 쿼리를 모니터링하는 빈도를 정의합니다. 대부분의 설정에서 평가 빈도는 1분입니다. 즉, 모니터링은 매 1분마다 선택한 평가 윈도우 동안 선택한 데이터를 쿼링하고, 집계한 값을 정의한 임계값과 비교합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 설명서를 참조하세요.
Related terms: 평가 윈도우
평가 윈도우는 모니터링이 집계하여 정의된 임계값과 비교하는 데 사용하는 데이터의 역방향 타임프레임입니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
스팬은 특정 기간 동안 분산 시스템에서의 논리적 작업 단위입니다. 다수의 스팬이 트레이스를 구성합니다.
표준 속성은 기본 속성 세트에서 가져옵니다. 이러한 기본 속성을 사용자 지정하여 조직에 맞는 명명 규칙을 만들 수 있습니다.
Related terms: 기준 평균
Datadog CI 테스트 가시성에서 표준 편차 변화는 기준 평균을 상회하는 표준 편차 수를 의미합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Datadog Synthetic Monitoring에서 프라이빗 위치는 사용자가 프라이빗 네트워크 내부에 설치할 수 있는 Docker 컨테이너입니다. 이를 통해 사용자는 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 내부 애플리케이션이나 개인 URL을 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Synonyms: 컴플라이언스 프레임워크, 컴플라이언스 표준, 컴플라이언스 벤치마크
업계 벤치마크 또는 규제 표준에 매핑되는 요구 사항 컬렉션입니다.
프로세서는 로그 데이터를 재구성하고 로그를 강화하는 속성을 생성하기 위해 로그 파이프라인에서 실행되는 일련의 명령입니다.
Datadog 이벤트의 경우 프로세싱 파이프라인은 수집 시 이벤트 속성에 대한 일련의 데이터 구조화 작업을 가리킵니다. 사용자는 프로세싱 파이프라인을 설정하여 이벤트를 정규화하고 구체화시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
프로필은 코드에 의해 수행되는 작업량(CPU 사용량, 메모리 사용량)에 대한 스냅샷입니다.
flare 명령은 Datadog 지원팀에 트러블슈팅 정보를 신속하게 보내는 방법입니다. flare는 Agent의 모든 설정 파일을 수집하고 아카이브 파일에 로그인하여 비밀번호와 같은 민감한 정보를 제거합니다. 그런 다음 아카이브 파일을 Datadog 지원팀에 보냅니다.
플레임 그래프는 트레이스를 시각화한 그래프로, 막대는 스팬(span)을 나타내며 스팬(span) 의 실행 시간, 호출자, 호출 내용을 표시합니다.
플레임 그래프는 연속 프로파일러의 기본 시각화 방식이기도 합니다. 메서드당 리소스 소비량(예: CPU 사용량)과 각 메서드의 호출 방식을 나타냅니다.
컴퓨터 네트워크에서 플로우는 한 엔드포인트가 다른 엔드포인트와 통신할 때 사용되는 경로입니다. Datadog의 네트워크 맵은 네트워크 데이터 플로우에 대한 시각화를 제공합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
하위 계층 메트릭은 트레이스 내에서 특정 유형 또는 서비스의 실행 기간입니다.
일부 Tracing Application Metrics는 sublayer_service 및 sublayer_type으로 태그가 지정되어 트레이스 내에서 개별 서비스의 실행 시간을 확인할 수 있습니다.
하위 계층 메트릭은 서비스에 다운스트림 종속성이 있는 경우에만 사용할 수 있습니다.
하위 조직은 상위 조직에 속하며 상위 조직 및 기타 하위 조직과 별도로 자체 데이터를 유지 관리합니다.
서버리스 컴퓨팅에서 함수는 관리형 인프라스트럭처에서 호스팅되는 프로그래밍 방식의 함수입니다.
Synonyms: 향상된 Lambda 메트릭
Datadog은 Lambda 런타임에서 향상된 Lambda 메트릭 세트를 생성합니다. 이는 AWS Lambda 통합에서 제공하는 기본 Lambda 메트릭에 추가됩니다. 향상된 Lambda 메트릭 앞에는 aws.lambda.enhanced.*가 붙습니다.
서버리스 컴퓨팅에서 호출은 배포된 함수가 호출되는 경우입니다.
Related terms: 성능 회귀
Datadog CI Test Visibility에서 테스트 실행은 기본 브랜치의 동일한 테스트에 대한 기간이 평균의 5배이고 최대 기간보다 길 때 regression으로 표시됩니다. 또한 regression으로 간주되려면 테스트 실행의 최소 지속 시간이 500ms여야 합니다. 벤치마크 테스트 실행(@test.type:benchmark)의 지속 시간이 기본 브랜치에서 동일한 테스트의 평균보다 표준 편차의 5배 이상인 경우 regression으로 표시됩니다.
기본 브랜치의 평균 및 최대 기간은 지난 주의 테스트 실행을 기반으로 계산됩니다. 알고리즘이 테스트 실행을 고려하려면 기본 브랜치에 최소 100개의 테스트 실행이 있어야 합니다. 벤치마크 테스트 실행의 경우 최소 테스트 실행 횟수는 10입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
히스토그램은 제출된 값을 요약하여 보여주는 평균, 개수, 중앙값, 95% 백분위수, 최대값의 다섯 가지 값을 보고합니다. 자세한 내용을 확인하려면 본 문서를 참조하세요.
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