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이번 가이드에서는 에이전트를 소개하고, 시스템 레벨 메트릭을 Datadog 플랫폼으로 전송할 때 사용하는 방법을 알려드리겠습니다. 우분투(Ubuntu) 상의 에이전트 설치 사례도 함께 설명합니다. 이번에 다룰 주제는 다음과 같습니다.
Datadog 에이전트는 호스트에서 실행되는 소프트웨어입니다. 호스트에서 이벤트와 메트릭을 수집하여 모니터링 및 성능 데이터를 분석할 수 있는 Datadog으로 전송합니다. 로컬 호스트(Windows, MacOS), 컨테이너화된 환경(Docker, Kubernetes), 온프레미스 데이터 센터에서 실행할 수 있습니다. 설정 관리 도구(Chef, Puppet, Ansible)를 사용하여 설치 및 구성할 수 있습니다.
에이전트는 15~20초마다 75~100개의 시스템 레벨 메트릭을 수집할 수 있습니다. 또한 에이전트 추가 설정을 통해 실행 중인 프로세스에서 라이브 데이터, 로그, 트레이스를 Datadog 플랫폼으로 전송할 수 있습니다. DataDog 에이전트는 오픈소스로, 소스 코드는 깃허브(GitHub)의 DataDog/datadog-agent에 공개되어 있습니다.
에이전트가 차지하는 공간과 리소스의 양은 설정과 에이전트가 전송하도록 구성된 데이터에 따라 달라집니다. 시작 시 평균적으로 약 0.08%의 CPU가 사용되고 약 880MB~1.3GB의 디스크 공간이 사용됩니다.
이러한 벤치마크 수치에 대해 자세히 알아보려면 에이전트 오버헤드를 참조하세요.
다음의 에이전트 메트릭은 에이전트 자체에 대하여 스스로 Datadog에 전송하는 정보입니다. 따라서 호스트나 컨테이너가 에이전트를 실행 중인지, 언제 에이전트가 시작되었는지, 어느 버전의 파이썬(Python)을 실행하는지 확인할 수 있습니다.
메트릭 | 설명 |
---|---|
datadog.agent.python.version | 에이전트가 Datadog에 보고 중인 경우 값 1 이 표시됩니다. 메트릭에는 python_version 태그가 지정됩니다. |
datadog.agent.running | 에이전트가 Datadog에 보고 중인 경우 값 1 이 표시됩니다. |
datadog.agent.started | 에이전트 시작 시에 값 1 과 함께 개수 정보가 전송됩니다(v6.12 이상에서 사용할 수 있습니다). |
에이전트 메트릭 전체 목록은 에이전트 메트릭 통합에서 찾아볼 수 있습니다.
플랫폼에 따라 Agent는 메트릭을 수집하면서 여러 핵심 점검을 기본으로 수행합니다.
점검 | 메트릭 | 플랫폼 |
---|---|---|
CPU | 시스템 | 전체 |
디스크 | 디스크 | 전체 |
IO | 시스템 | 전체 |
메모리 | 시스템 | 전체 |
네트워크 | 네트워크 | 전체 |
NTP | NTP | 전체 |
업타임 | 시스템 | 전체 |
파일 관리 | 시스템 | 맥(Mac) 제외 전체 |
로드 | 시스템 | 윈도우즈(Windows) 제외 전체 |
도커(Docker) | 도커(Docker) | 도커(Docker) |
윈프록(Winproc) | 시스템 | 윈도우즈(Windows) |
기타 기술 메트릭을 수집하려면 통합 페이지를 참조하세요.
이번 가이드에서는 호스트 상의 Agent 설치와 설정 방법을 설명해드리겠습니다. 최종적으로 컨테이너 환경에 Agent를 설치할 예정이 있는 경우, 몇 가지 주지하셔야 하는 차이점이 있습니다.
호스트에서 Agent는 YAML 파일을 사용하여 설정됩니다(가이드의 후반부에서 자세히 설명하겠습니다). 반면, 컨테이너 Agent 설정 옵션은 환경 변수로 전달됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
DD_API_KEY
DD_SITE
마찬가지로 호스트 상에서 통합은 Agent 설정 파일을 통해 식별되지만 컨테이너 환경에서는 Datadog의 자동탐지 기능을 통해 통합이 자동 식별됩니다. 자세한 내용은 [기본 Agent 자동탐지11를 참조하세요.
컨테이너 환경에서 Agent를 실행하기 위한 튜토리얼은 도커(Docker) Agent나 쿠버네티스(Kubernetes)를 참조하시기 바랍니다.
다양한 Agent 기반 통합에서 데이터를 전송하려면 Agent를 설치해야 합니다. 예를 들어, Datadog API를 통해 로그나 메트릭을 전송할 때는 꼭 Agent가 필요하지는 않습니다. 그러나 Datadog 플랫폼으로 데이터를 전송할 때는 Agent를 사용하시길 권장합니다.
Agent는 15초마다 호스트 데이터를 수집하여 환경 전체에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 파악합니다. 점검 섹션에서 설명한 바와 같이 Agent는 50개 이상의 기본 메트릭을 수집하는 점검을 활성화하고, 시스템 레벨의 데이터에 대하여 보다 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.
Datadog 계정을 만듭니다.
Datadog API 키를 준비하세요.
Datadog UI를 열어둡니다.
참조: 이번 튜토리얼에서는 우분투(Ubuntu) 운영체제를 사용합니다. 지원되는 플랫폼의 전체 목록은 기본 Agent 사용 페이지를 참조하세요.
Datadog UI에서 에이전트 설치 페이지로 이동해 Ubuntu를 클릭합니다. 호스트에서 Datadog 에이전트를 설치하려면 해당 페이지에서 1줄 설치 명령을 사용합니다(아래 예시). 1줄 설치 명령은 Datadog API 키로 업데이트되어야 합니다.
우분투(Ubuntu) 1줄 설치 명령 예시:
DD_API_KEY=<DATADOG_API_KEY> DD_SITE="" bash -c "$(curl -L https://install.datadoghq.com/scripts/install_script_agent7.sh)"
에이전트 설치 페이지에서 사용 중인 운영 체제에 대한 최신 설치 지침을 확인하세요.
Agent의 상태 명령을 실행하여 설치를 확인합니다.
sudo datadog-agent status
정상적으로 설치된 경우 다음과 같은 Agent 정보로 시작하는 Agent 상태 리포트가 반환됩니다.
===============
Agent (v7.36.1)
===============
Status date: 2022-06-15 15:54:48.364 EDT / 2022-06-15 19:54:48.364 UTC (1655322888364)
Agent start: 2022-06-15 15:54:29.85 EDT / 2022-06-15 19:54:29.85 UTC (1655322869850)
Pid: 9801
Go Version: go1.17.6
Python Version: 3.8.11
Build arch: amd64
Agent flavor: agent
Check Runners: 6
Log Level: info
Datadog UI에서 이벤트 탐색기 페이지로 이동합니다. 에이전트를 시작하거나 다시 시작하면 이벤트가 Datadog로 전송됩니다. 에이전트가 성공적으로 설치되면 다음 메시지가 표시됩니다:
Datadog agent (v. 7.XX.X) started on <Hostname>
Agent는 다음의 서비스 점검을 제공하도록 설정되어 있습니다.
datadog.agent.up
:
Agent가 Datadog에 연결된 경우 OK
를 반환합니다.
datadog.agent.check_status
:
Agent 점검으로 Datadog에 메트릭을 보낼 수 없는 경우 CRITICAL
를 반환합니다. 기타 경우에는 OK
를 반환합니다.
이러한 점검은 Datadog 플랫폼에서 모니터링과 대시보드를 통해 Agent 상태를 빠르게 시각화하는 용도로 사용됩니다. 더 자세한 정보는 서비스 점검 개요를 참조하세요.
Datadog UI에서 메트릭 요약 페이지로 이동하여 datadog.agent.started
또는 datadog.agent.running
메트릭을 검색합니다. 해당 메트릭이 즉시 표시되지 않는 경우 에이전트가 Datadog 플랫폼에 데이터를 전송하는 데 수 분이 소요되기 때문일 수 있습니다.
하나의 메트릭을 클릭하면 메트릭(Metric) 패널이 열립니다. 이 패널에는 메트릭이 어디에서 수집되었는지, 관련 태그가 무엇인지에 관한 메타데이터가 추가로 표시됩니다. 이번 튜토리얼에서 다루는 호스트에는 태그가 지정되어 있지 않으므로, Datadog가 메트릭에 할당할 기본 태그만(version
나 host
등) 표시될 것입니다. 태그를 추가하는 방법은 다음의 Agent 설정 파일 섹션을 참조하시기 바랍니다.
ntp.offset
이나 system.cpu.idle
를 비롯한 기타 기본 메트릭을 살펴보세요.
Agent의 기본 설정 파일은 datadog.yaml
입니다. 필수 파라미터는 다음과 같습니다.
).사용 가능한 모든 설정 옵션을 보려면 샘플 config_template.yaml
파일을 참조하세요.
Agent의 설정 파일을 조정하여 태그를 포함한 기타 Datadog의 기능을 이용할 수 있습니다.
태그는 메트릭과 이벤트에 추가 메타데이터 레이어를 더해줍니다. 이를 활용해 Datadog에서 시각화한 데이터의 범위를 설정하고 서로 비교할 수 있습니다. 여러 호스트에서 Datadog로 데이터가 전송된 경우, 이 정보를 태그하여 시각화하고 싶은 데이터만 포함하도록 범위를 지정할 수 있습니다.
예를 들어, 여러 팀에서 수집한 데이터가 있고, 팀 알파의 메트릭에만 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 해당 특정 호스트를 team:alpha
또는 team:bravo
태그로 태깅하면 team:alpha
로 태깅하여 메트릭을 필터링할 수 있습니다. 태그 시작하기를 참조해 데이터 태깅에 대해 자세히 알아보세요.
에이전트의 기본 설정 파일을 찾습니다. 우분투(Ubuntu)의 경우 파일 위치는 /etc/datadog-agent/datadog.yaml
입니다.
datadog.yaml
파일에서 tags
파라미터를 찾습니다. 호스트 레벨 태그를 datadog.yaml
설정에 구성하면 해당 호스트에서 전송한 모든 메트릭, 트레이스, 로그에 태그를 지정할 수 있습니다.
## @param tags - list of key:value elements - optional
## @env DD_TAGS - space separated list of strings - optional
## List of host tags. Attached in-app to every metric, event, log, trace, and service check emitted by this Agent.
##
## This configuration value merges with `DD_EXTRA_TAGS`, allowing some
## tags to be set in a configuration file (`tags`), and additional tags to be added
## with an environment variable (`DD_EXTRA_TAGS`).
##
## Learn more about tagging: https://docs.datadoghq.com/tagging/
#
# tags:
# - team:infra
# - <TAG_KEY>:<TAG_VALUE>
태그 파라미터의 코멘트를 해제하고 제시된 사례의 team:infra
태그를 추가합니다. 또는, test:agent_walkthrough
처럼 커스텀 태그를 만들어 추가할 수도 있습니다.
## @param tags - list of key:value elements - optional
## @env DD_TAGS - space separated list of strings - optional
## List of host tags. Attached in-app to every metric, event, log, trace, and service check emitted by this Agent.
##
## This configuration value merges with `DD_EXTRA_TAGS`, allowing some
## tags to be set in a configuration file (`tags`), and additional tags to be added
## with an environment variable (`DD_EXTRA_TAGS`).
##
## Learn more about tagging: https://docs.datadoghq.com/tagging/
#
tags:
- team:infra
- test:agent_walkthrough
에이전트의 재설치 명령을 실행하여 에이전트를 재설치합니다. 우분투(Ubuntu) 재시작 명령은 다음과같습니다.
sudo service datadog-agent restart
몇 분 후 메트릭 요약 페이지로 다시 이동하여 datadog.agent.started
메트릭을 클릭합니다. 기본 host
및 version
태그 외에도 team
태그 및 직접 추가한 태그를 확인할 수 있습니다. 페이지 상단의 Tag
필드를 통해 메트릭 을 필터링할 수도 있습니다.
이벤트 탐색기 페이지로 이동하여 최신 에이전트 이벤트에 표시된 커스텀 태그를 찾습니다.
로그, 트레이스, 프로세스 데이터 수집은 에이전트 설정 파일을 통해 활성화할 수 있습니다. 이러한 기능은 기본적으로 활성화되는 기능이 아닙니다. 예를 들어 설정 파일에서 logs_enabled
파라미터는 거짓(false)로 설정되어 있습니다.
##################################
## Log collection Configuration ##
##################################
## @param logs_enabled - boolean - optional - default: false
## @env DD_LOGS_ENABLED - boolean - optional - default: false
## Enable Datadog Agent log collection by setting logs_enabled to true.
#
# logs_enabled: false
기타 Agent 설정 파일을 통해 설정할 수 있는 Datadog 기능은 다음과 같습니다.
설정 과정을 진행하는 중에 설명서에서 datadog.yaml
파일이나 Agent 설정 파일을 언급하는 경우, 이는 설정해야 하는 파일을 가리킵니다.
에이전트 명령어를 참조하여 에이전트를 시작, 중지 또는 다시 시작합니다.
Agent 트러블슈팅과 관련해 도움이 필요하신 경우
추가 유용한 문서, 링크 및 기사:
Agent를 설치한 후: