명령줄에서 Dogshell이라는 래퍼를 사용하여 Datadog API를 사용할 수 있습니다.

Dogshell 설치

Dogshell은 공식적으로 지원되는 datadogpy Python 라이브러리와 함께 제공되며, 이는 종종 DogStatsD를 사용하여 Datadog에 데이터를 전송하는 데 사용됩니다. PIP로 라이브러리를 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오:

pip install datadog

환경에 따라 라이브러리를 PATH에 추가해야 할 수도 있습니다. 대체 설치 지침은 datadogpy GitHub 저장소를 참조하십시오.

Dogshell 구성

Dogshell은 API 키, 애플리케이션 키 및 Datadog 사이트를 저장하기 위해 .dogrc라는 구성 파일을 사용합니다.

Dogshell을 구성하려면:

1. 홈 디렉토리에 .dogrc 파일을 생성하십시오:

   Copy

   touch ~/.dogrc

2. 파일에 다음 내용을 추가하고 MY_API_KEY와 MY_APP_KEY을 각각 API 키와 애플리케이션 키로 교체하십시오:

   [Connection]
   apikey = MY_API_KEY
   appkey = MY_APP_KEY
   api_host = 
   

   You can create multiple configuration files if you need to run commands against different environments. Use the --config flag to specify the path to an alternative configuration file.

3. Test the dogshell command by posting a test metric:

   Copy

   dog metric post test_metric 1

Dogshell commands

Use the -h flag for a full list of the available Dogshell commands:

dog -h

You can append the -h option to the following commands to get more information on specific Dogshell usage:

• dog metric
• dog event
• dog service_check
• dog monitor
• dog downtime
• dog timeboard
• dog screenboard
• dog dashboard
• dog host
• dog tag
• dog search
• dog comment

For additional information, see the Dogshell code.

Dogshell example

The following syntax posts a metric to your Datadog account:

dog metric post MY_METRIC_NAME METRIC_VALUE --tags "TAG_KEY_1:TAG_VALUE_1,TAG_KEY_2:TAG_VALUE_2"

For example, the following command sends a metric named test_dogshell_metric to your account with a value of 1.0 and the tags test:one and example:one:

dog metric post test_dogshell_metric 1.0 --tags "test:one,example:one"

After you run the command, search for test_dogshell_metric using the Metrics Explorer.