IntelliJ IDEA용 Datadog 플러그인

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IntelliJ IDEA용 Datadog 플러그인은 공용 베타 버전입니다. Java 서비스에서 Continuous Profiler를 사용하는 Java 개발자를 위한 플러그인입니다. 플러그인이 예상치 않게 중지되면 플러그인 업데이트가 있는지 확인하거나 관련 팀에 문의하세요.

개요

IntelliJ IDEA용 Datadog 플러그인을 사용하면 IDE에서 실시간으로 데이터를 볼 수 있고 코드 수준에서 유용한 인사이트를 제공하기 때문에 소프트웨어 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 플러그인을 Continuous Profiler와 함께 사용하면 다음 코드 줄을 강조 표시해 대기 시간을 줄이고 클라우드 비용을 낮출 수 있습니다:

CPU를 가장 많이 소비하는 것
메모리 할당량이 가장 높은 것
잠금, 디스크 I/O, 소켓 I/O 등에 시간을 가장 많이 소비하는 것

코드 강조 표시 외에도 Intellij IDEA용 Datadog 플러그인을 다음 용도로 사용할 수 있습니다:

상위 목록 보기를 통해 리소스 소비량이 가장 많은 메서드를 확인합니다.
Flame 그래프 보기를 통해 집계된 프로필 데이터를 시각화합니다.
상위 목록과 Flame 그래프에서 코드와 관련된 줄로 바로 이동합니다.
메서드 이름과 줄 번호별로 리소스 소비를 분석합니다.

요건

Datadog 계정: 이 플러그인을 사용하려면 Datadog 계정이 있어야 합니다. Datadog 사용이 처음이라면, Datadog 웹 사이트에서 Datadog의 도구를 살펴보고, 무료 체험을 신청해 보세요.
Continuous Profiling: 코드 수준 인사이트를 표시하려면 Java 서비스에서 Continuous Profiling을 사용할 수 있어야 합니다. 더 자세한 내용은 Continuous Profiler 시작하기를 참고하세요.

설정

Datadog 플러그인 설치

플러그인을 클릭하고 Datadog을 검색합니다.
설치를 클릭해 IDE에 플러그인을 다운로드하고 설치합니다.
Datadog가 타사 플러그인이라는 알림이 표시되면 수락을 클릭합니다.
IDE 재시작을 클릭해 IDEA를 재시작합니다.

또는 Jetbrains Marketplace에서 플러그인을 설치할 수도 있습니다.

Datadog에 로그인

Datadog 플러그인을 설치하고 IDEA를 재시작한 후, Datadog에 로그인합니다.

IDEA에서 파일이나 프로젝트를 연 상태에서 Datadog 도구 창을 클릭합니다.
**로그인…**을 클릭합니다.
브라우저 창이 열리면 내 사이트와 조직을 선택하고 플랫폼에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

참고: 일반적으로 로그인은 한 번만 하면 됩니다. 다중 조직 설정을 사용하는 경우, 올바른 계정이 활성화되어 있는지 확인하세요. 어떤 IDEA 로그인을 사용하는 중인지 확인하려면 기본 설정 -> 도구 -> Datadog을 클릭하고 어떤 계정이 활성화되어 있는지 확인합니다.

서비스 연결

프로젝트에 관련 서비스를 추가하여 Datadog 플랫폼에 관련 데이터를 제공합니다:

IDEA에서 프로젝트를 열고 Datadog 도구 창에서 더하기 아이콘(+)을 클릭합니다.
현재 프로젝트에 추가하고자 하는 서비스를 검색 및 선택합니다.

서비스를 제거하려면 서비스 테이블에서 선택하고 빼기 아이콘(-)을 클릭합니다.

프로젝트를 닫아도 연결된 서비스 이름은 남아있습니다.

플러그인 사용

프로젝트에 서비스를 추가한 후 서비스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 프로파일링 열기를 클릭해 서비스 프로파일링 탭을 엽니다. 프로파일링 탭에는 서비스 하나에 대한 데이터만 표시됩니다. 그러나 여러 탭을 동시에 열 수 있습니다.

프로파일링 탭에는 선택한 환경에 있는 서비스의 Continuous Profiling 정보를 특정한 시간 프레임에서 집계하여 보여줍니다. 다음과 같은 정보를 볼 수 있습니다:

상위 목록: 현재 프로파일링 측정값에서 가장 리소스 집약적인 메서드 목록 표시.
Flame 그래프: 프로필 스택 트레이스를 표시하는 Flame 그래프.

프로파일링 데이터에서 다음 파라미터를 구체화할 수 있습니다:

표시할 프로필 유형
서비스가 실행 중인 환경
프로필 샘플을 집계하는 시간대

사용할 수 있는 프로파일링 유형은 보통 CPU 시간과 할당된 메모리와 같은 옵션이 있으나, 플랫폼에 따라 결정되며 언어에 따라 다릅니다.

상위 목록

상위 목록 하위 탭에서는 Datadog 서버에서 집계된 프로필 데이터를 바탕으로 가장 많은 리소스를 소비하는 메서드를 보여줍니다. 상위 목록은 리소스 소비 관점에서 주목할 만한 메서드를 요약하여 표시하도록 설계되었습니다.

목록에서 항목을 두 번 클릭하거나 컨텍스트 메뉴에서 소스로 이동을 선택하면 메서드가 정의되어 있는 위치가 표시된 소스 코드 편집기가 열립니다.
메서드를 시각화한 Flame 그래프를 보려면 컨텍스트 메뉴에서 Flame 그래프에서 검색을 선택합니다.

호출 트리

메서드 목록 오른쪽에 있는 호출 트리에서는 선택된 메서드가 오고 가는 경로를 확인할 수 있습니다.

기본 호출자 계층 구조 보기에서는 대상 메서드의 호출자(또는 선행 작업)와 호출 스택에서 등장하는 빈도를 확인할 수 있습니다.

피호출자 (또는 후속자)를 보려면 피호출자 계층 구조를 클릭하세요.

호출 트리에서 메서드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 소스 편집기나 Flame 그래프로 이동할 수 있는 옵션이 표시됩니다.

Flame 그래프

Flame 그래프는 샘플 기간 동안의 스택 트레이스와 상대적 빈도를 보여주는 시각화된 프로파일링 샘플입니다. Datadog 플러그인에서는 요청한 시간대에 수집한 데이터를 집계하며, 다양한 개별 프로필을 함께 집계합니다. 각 개별 프로필은 요청된 시간대 내에서 60초 간격으로 표시됩니다.