Dogshell

Dogshell이라는 래퍼를 사용하여 명령줄에서 Datadog API를 사용할 수 있습니다.

Dogshell 설치

Dogshell에는 공식적으로 지원되는 datadogpy Python 라이브러리가 포함되어 있으며, 이 라이브러리는 DogStatsD를 사용하여 Datadog에 데이터를 전송하는 데 자주 사용됩니다. PIP를 사용하여 라이브러리를 설치하려면 다음 명령을 실행하세요.

pip install datadog

환경에 따라 라이브러리를 PATH에 추가해야 할 수도 있습니다. 다른 설치 지침은 datadogpyGitHub 리포지토리를 참고하세요.

Dogshell 구성

Dogshell은 API 키, 애플리케이션 키, Datadog 사이트를 저장하기 위해 .dogrc라는 구성 파일을 사용합니다.

Dogshell을 구성하는 방법:

홈 디렉터리에서 .dogrc 파일을 생성합니다.
```
touch ~/.dogrc
```
다음 내용을 파일에 추가하고, MY_API_KEY와 MY_APP_KEY를 각각 API 키와 애플리케이션 키로 바꿉니다.
```
[Connection]
apikey = MY_API_KEY
appkey = MY_APP_KEY
api_host = 
```
여러 환경에 명령을 실행해야 하는 경우 여러 구성 파일을 만들 수 있습니다. --config 플래그를 사용하여 대체 구성 파일의 경로를 지정하세요.
테스트 메트릭을 게시하여 dogshell 명령을 테스트합니다.
```
dog metric post test_metric 1
```

Dogshell 명령

사용 가능한 Dogshell 명령의 전체 목록을 보려면 -h 플래그를 사용하세요.

dog -h

다음 명령에 -h 옵션을 추가하면 특정 Dogshell 사용법에 관한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

dog metric
dog event
dog service_check
dog monitor
dog downtime
dog timeboard
dog screenboard
dog dashboard
dog host
dog tag
dog search
dog comment

추가 정보는 Dogshell 코드를 참고하세요.

Dogshell 예시

다음 구문은 Datadog 계정에 메트릭을 게시합니다.

dog metric post MY_METRIC_NAME METRIC_VALUE --tags "TAG_KEY_1:TAG_VALUE_1,TAG_KEY_2:TAG_VALUE_2"

예를 들어, 다음 명령은 값이 1.0이고 test:one 및 example:one 태그가 있는 test_dogshell_metric 메트릭을 계정에 전송합니다.

dog metric post test_dogshell_metric 1.0 --tags "test:one,example:one"

명령을 실행한 후 Metrics Explorer를 사용하여 test_dogshell_metric을 검색하세요.