데이터베이스 모니터링은 InnoDB 스토리지 엔진에 대한 쿼리 메트릭, 쿼리 샘플, 실행 계획, 연결 데이터, 시스템 메트릭, 텔레메트리를 노출하여 MySQL에 대한 높은 가시성을 제공합니다.

에이전트는 읽기 전용 사용자로 로그인하여 데이터베이스에서 직접 텔레메트리를 수집합니다. 다음 설정을 통해 MySQL 데이터베이스를 사용해 데이터베이스 모니터링을 활성화하세요.

1. AWS 통합 설정
2. 데이터베이스 파라미터 설정
3. 데이터베이스에 에이전트 액세스 허가
4. 에이전트 설치
5. RDS 통합 설치

시작 전 참고 사항

지원하는 MySQL 버전

5.6, 5.7, or 8.0+

지원되는 에이전트 버전

7.36.1+

성능 영향

데이터베이스 모니터링을 위한 기본 에이전트 설정은 보수적이지만 수집 간격 및 쿼리 샘플 등 설정을 조정해 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다. 대부분의 워크로드의 경우 에이전트는 데이터베이스에서 쿼리 실행 시간의 1% 미만, CPU 비율의 1% 미만을 나타냅니다.

데이터베이스 모니터링은 기본 에이전트 위에서 통합으로 실행됩니다(벤치마크 참조).

프록시, 로드 밸런서, 연결 풀러

에이전트는 모니터링되는 호스트에 직접 연결해야 합니다. 인스턴스 엔드포인트를 통하는 것이 좋습니다. 에이전트는 프록시, 로드 밸런서 또는 연결 풀러를 통해 연결해선 안 됩니다. 클라이언트 애플리케이션의 경우 안티패턴이 될 수 있지만 각 에이전트는 기본 호스트 이름에 대한 지식을 보유하고 수명 주기 동안 패일오버가 있는 경우에도 단일 호스트를 고수해야 합니다. Datadog 에이전트가 실행되는 동안 각기 다른 호스트에 연결되면 메트릭 값이 올바르지 않게 됩니다.

데이터 보안 고려 사항

에이전트가 데이터베이스에서 수집하는 데이터와 데이터를 보호하는 방법에 대한 정보는 민감한 정보를 참조하세요.

AWS 통합 설정

Amazon Web Services 통합 타일 리소스 수집 섹션에서 표준 수집을 활성화합니다.

MySQL 설정 구성

DB 파라미터 그룹에서 다음을 설정한 후 설정이 효력을 발휘하려면 서버를 재시작해야 합니다.

에이전트 액세스 허가

Datadog 에이전트가 통계와 쿼리를 수집하려면 데이터베이스에 대한 읽기 전용 액세스가 필요합니다.

다음 지침은 datadog@'%'를 사용하는 모든 호스트에서 로그인할 수 있도록 에이전트에 권한을 부여합니다. datadog@'localhost'를 사용하여 로컬 호스트에서만 로그인하도록 datadog 사용자를 제한할 수 있습니다. 자세한 정보는 MySQL 설명서를 참조하세요.

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED by '<UNIQUEPASSWORD>';
ALTER USER datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%';
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED BY '<UNIQUEPASSWORD>';
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

다음 스키마 생성:

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS datadog;
GRANT EXECUTE ON datadog.* to datadog@'%';
GRANT CREATE TEMPORARY TABLES ON datadog.* TO datadog@'%';

explain_statement 절차를 생성하여 에이전트가 실행 계획을 수집하도록 합니다.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;

추가로 실행 계획에서 수집하려는 모든 스키마에서 이 절차를 생성합니다. <YOUR_SCHEMA>를 데이터베이스 스키마와 교체합니다.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement TO datadog@'%';

런타임 설정 소비자

RDS를 사용하면 성능 스키마 컨슈머가 설정에서 영구적으로 활성화될 수 없습니다. 다음 절차를 생성하여 에이전트가 런타임에서 performance_schema.events_* 컨슈머를 활성화할 수 있는 권한을 제공합니다.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers()
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name LIKE 'events_statements_%';
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name = 'events_waits_current';
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers TO datadog@'%';

에이전트 설치하기

RDS 호스트를 모니터링하려면 인프라에서 Datadog 에이전트를 설치하고 설정하여 각 인스턴스 엔드포인트가 원격으로 연결되도록 합니다. 에이전트는 데이터베이스에서 실행될 필요가 없고 연결하기만 하면 됩니다. 여기에서 언급되지 않은 부수적인 에이전트 설치 메서드는 에이전트 설치 지침을 참조하세요.

init_config:

인스턴스:
  - dbm: true
    host: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<YOUR_CHOSEN_PASSWORD>' # from the CREATE USER step earlier


     # 프로젝트 및 인스턴스를 추가한 후 Datadog AWS 통합을 설정하여 CPU, 메모리 등 부수적인 클라우드 데이터를 풀링합니다.
    aws:
      instance_endpoint: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'

export DD_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export DD_AGENT_VERSION=7.36.1

docker run -e "DD_API_KEY=${DD_API_KEY}" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -l com.datadoghq.ad.check_names='["mysql"]' \
  -l com.datadoghq.ad.init_configs='[{}]' \
  -l com.datadoghq.ad.instances='[{
    "dbm": true,
    "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>",
    "port": 3306,
    "username": "datadog",
    "password": "<UNIQUEPASSWORD>"
  }]' \
  gcr.io/datadoghq/agent:${DD_AGENT_VERSION}

FROM gcr.io/datadoghq/agent:7.36.1

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["mysql"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"dbm": true, "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>", "port": 3306,"username": "datadog","password": "<UNIQUEPASSWORD>"}]'

helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
helm repo update

helm install <RELEASE_NAME> \
  --set 'datadog.apiKey=<DATADOG_API_KEY>' \
  --set 'clusterAgent.enabled=true' \
  --set 'clusterAgent.confd.mysql\.yaml=cluster_check: true
init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: <INSTANCE_ADDRESS>
    port: 3306
    username: datadog
    password: "<UNIQUEPASSWORD>"' \
  datadog/datadog

cluster_check: true  # 이 플래그를 포함하도록 하세요.
init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<UNIQUEPASSWORD>'

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    tags.datadoghq.com/env: '<ENV>'
    tags.datadoghq.com/service: '<SERVICE>'
  annotations:
    ad.datadoghq.com/service.check_names: '["mysql"]'
    ad.datadoghq.com/service.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/service.instances: |
      [
        {
          "dbm": true,
          "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>",
          "port": 3306,
          "username": "datadog",
          "password": "<UNIQUEPASSWORD>"
        }
      ]      
spec:
  ports:
  - port: 3306
    protocol: TCP
    targetPort: 3306
    name: mysql

검증

에이전트 상태 하위 명령을 실행하고 점검 섹션에서 mysql을 찾습니다. 또는 데이터베이스 페이지를 방문하여 시작합니다.

예시 에이전트 설정

One agent connecting to multiple hosts

It is common to configure a single Agent host to connect to multiple remote database instances (see Agent installation architectures for DBM). To connect to multiple hosts, create an entry for each host in the MySQL integration config. In these cases, Datadog recommends limiting the number of instances per Agent to a maximum of 10 database instances to guarantee reliable performance.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: example-service-primary.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-1.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-2.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
    [...]

Storing passwords securely

While it is possible to declare passwords directly in the Agent configuration files, it is a more secure practice to encrypt and store database credentials elsewhere using secret management software such as Vault. The Agent is able to read these credentials using the ENC[] syntax. Review the secrets management documentation for the required setup to store these credentials. The following example shows how to declare and use those credentials:

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'

Running custom queries

To collect custom metrics, use the custom_queries option. See the sample mysql.d/conf.yaml for more details.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    custom_queries:
    - query: SELECT age, salary, hours_worked, name FROM hr.employees;
      columns:
        - name: custom.employee_age
          type: gauge
        - name: custom.employee_salary
           type: gauge
        - name: custom.employee_hours
           type: count
        - name: name
           type: tag
      tags:
        - 'table:employees'

Working with hosts through a proxy

If the Agent must connect through a proxy such as the Cloud SQL Auth proxy, all telemetry is tagged with the hostname of the proxy rather than the database instance. Use the reported_hostname option to set a custom override of the hostname detected by the Agent.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5000
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    reported_hostname: example-service-primary
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5001
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    reported_hostname: example-service-replica-1

RDS 통합 설치

AWS에서 보다 종합적인 데이터베이스 메트릭을 수집하려면 RDS 통합(선택 사항)을 설치하세요.

문제 해결

통합과 에이전트를 설명한 대로 설치하고 구성하였는데 예상대로 작동하지 않는 경우 트러블슈팅을 참조하세요.

참고 자료

Additional helpful documentation, links, and articles:

기본 MySQL 통합설명서