Bits Database Optimization
Bits Database Optimization은 PostgreSQL에서만 사용할 수 있습니다. 다른 데이터베이스 관리 시스템에 대한 지원을 요청하려면 Datadog 담당자에게 문의하거나
Datadog 지원팀에 연락하세요.
개요
Bits Database Optimization은 데이터베이스 전체에서 성능이 저하된 쿼리를 감지하고, 환경의 시뮬레이션 복사본에 대해 검증된 최적화를 식별하며, 쿼리를 트리거한 정확한 코드를 수정하는 풀 리퀘스트로 결과를 제공합니다.
최적화 후보는 Database Monitoring 텔레메트리에서 자동으로 선택되며, 추가 설정이 필요하지 않습니다. 후보는 쿼리 실행 시간, 차단 쿼리 및 성능 저하 쿼리에 중점을 두고 가장 높은 잠재적 영향을 기준으로 식별됩니다.
Bits Database Optimization은 데이터베이스에 대한 쓰기 액세스 권한이 필요하지 않으며, 사용자 환경의 실제 데이터를 내보내거나 사용하지 않습니다. 최적화는 통계적 속성을 기반으로 생성된 합성 데이터로 채워진 데이터베이스 시뮬레이션을 대상으로 실증적으로 검증됩니다.
전제 조건
대상 인스턴스에 대해 - Database Monitoring이 구성되어 있어야 합니다. Database Monitoring 설정을 참조하세요.
대상 인스턴스에서 - 스키마 수집이 활성화되어 있어야 합니다.
최적화 보기
쿼리 목록
Database Monitoring > 쿼리 화면에서 최적화가 가능한 쿼리는 상태 열에 AI 아이콘과 함께 표시됩니다. 아이콘 위에 마우스를 올리면 최적화 요약을 볼 수 있으며, 아이콘을 클릭하면 최적화 패널이 열립니다.
쿼리 목록을 최적화 유형으로 필터링하려면 목록 위의 Optimizations에서 옵션을 선택하세요.
최적화 패널
최적화 패널에는 쿼리 문제의 요약, 시뮬레이션에 사용된 최적화된 쿼리, 시뮬레이션된 성능 영향의 시각화가 포함됩니다.
자세한 개선 사항을 확인하려면 시뮬레이션된 성능 영향 시각화를 탐색하세요.
- 개선 요약(예: ‘96.9배 더 빠름’) 위에 마우스를 올리면 실행 전후의 실행 시간, 논리적 읽기, 그리고 수정된 공유 블록을 볼 수 있습니다. 표에는 각 메트릭에 대한 평균, 중앙값, P95 및 최대값이 표시됩니다.
- 시각화의 각 항목 위에 마우스를 올리면 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
Compare Plans를 클릭하여 현재 실행 계획과 최적화된 실행 계획을 나란히 비교해 보세요.
- List 뷰는 실행 계획의 작업에 대한 계층적 목록을 보여주며, 각 단계의 노드 비용 및 행 추정치를 포함합니다.
- Map 뷰는 실행 계획을 시각적으로 보여주며, 다양한 메트릭으로 계획을 비교할 수 있는 옵션을 제공합니다.
- Raw는 실행 계획의 원시 출력을 보여줍니다.
풀 리퀘스트 검토
데이터베이스 최적화 수정 PR을 검토하려면 Review PR by Bits AI를 선택하세요. GitHub PR이 시뮬레이션 결과가 미리 입력된 설명과 함께 열립니다.
자동화된 풀 리퀘스트를 사용하려면 쿼리를 실행하는 서비스에 대해 APM이 구성되어 있어야 하며, Datadog 조직에 연결된 GitHub 리포지토리가 필요합니다.
참고 자료
