Database Monitoring

활성화 웨비나 세션에 참여하기

Database Monitoring을 사용하여 비용이 많이 들고 속도가 느린 쿼리를 신속하게 찾아내는 방법을 알아보세요. 정확한 실행 세부 정보를 드릴다운하여 병목을 해결합니다.

Datadog Database Monitoring은 호스트 전체의 데이터베이스에 대한 심층 가시성을 제공합니다. 과거 쿼리 성능 메트릭, 실행 계획, 호스트 수준 메트릭을 모두 한곳에서 심층 탐구하여 데이터베이스의 상태와 성능을 파악하고 문제가 발생하면 해결하세요.

시작하기

Datadog Database Monitoring은 Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Amazon DocumentDB 및 ClickHouse의 자체 호스팅 및 관리형 클라우드 버전을 지원합니다. Datadog Database Monitoring을 시작하려면 데이터베이스를 구성하고 Datadog Agent를 설치하세요. 설정 지침을 보려면 해당하는 데이터베이스 기술 선택:

Postgres

Self-hosted

MySQL

Self-hosted

Oracle

Self-hosted

RDS

RAC

Exadata

Autonomous Database

SQL Server

Self-hosted

MongoDB

Self-hosted

MongoDB Atlas

Amazon DocumentDB

ClickHouse

Self-hosted

ClickHouse Cloud

Datadog Database Monitoring 둘러보기

Datadog에서 Database Monitoring으로 이동합니다.

쿼리 성능 메트릭 자세히 살펴보기

쿼리 메트릭 조회에 정규화된 쿼리의 과거 쿼리 성능이 표시됩니다. 성능 추세를 인프라 또는 데이터센터 Availability Zone과 같은 사용자 지정 태그 기준으로 시각화하고, 이상치 경보를 설정하세요.

느린 쿼리 및 가장 많은 시간을 소비하는 쿼리를 식별합니다.
업데이트된/반환된 행과 같이 APM이 캡처하지 않은 데이터베이스 수준 메트릭을 표시합니다.
팀, 사용자, 클러스터 및 호스트와 같은 임의의 디멘션을 기준으로 쿼리를 필터링 및 그룹화합니다.

쿼리 샘플 탐색

쿼리 샘플 조회를 이용하면 주어진 시간에 어느 쿼리가 실행 중인지 파악할 수 있습니다. 각 실행을 쿼리 및 관련 쿼리의 평균 성능에 비교하세요.

메트릭이 캡처하지 않는, 비정상적으로 느리지만 빈도가 낮은 쿼리를 식별합니다.
쿼리의 실행 시간 또는 실행 비용에서 이상치를 찾습니다.
특정 쿼리 실행을 사용자, 애플리케이션 또는 클라이언트 호스트에 귀속시킵니다.

실행하기 전에 이해하기

실행 계획은 데이터베이스가 쿼리를 어떻게 실행하려고 계획하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

각 작업을 단계별로 진행하여 병목을 식별합니다.
쿼리 효율성을 향상하고 큰 규모의 표에서 비용이 많이 드는 순차 스캔 비용을 절약합니다.
시간이 지남에 따라 쿼리의 계획이 어떻게 변경되는지 확인합니다.

사용자 지정 메트릭 수집

custom_queries를 사용하여 데이터베이스 표에서 메트릭을 수집하세요. 애플리케이션 상태, 비즈니스 카운터, 대기열 깊이 또는 쿼리 성능과 상호 연계하고자 하는 모든 데이터를 수집할 수 있습니다.

보강된 대시보드에서 모든 항목 시각화

자체 호스팅 및 클라우드 관리형 인스턴스 둘 모두에 대하여 보강된 통합 대시보드에서 데이터베이스 및 시스템 메트릭을 조회하여 문제 영역을 신속하게 찾아냅니다. 대시보드를 복제하여 사용자 지정하고 자체 사용자 지정 메트릭으로 강화할 수 있습니다. 쿼리 메트릭 및 쿼리 샘플 페이지 상단의 Dashboards 링크를 클릭하면 Database Monitoring 대시보드로 이동합니다.

호스트 상태 및 성능 최적화

데이터베이스 페이지에서 데이터베이스 호스트의 상태 및 활동을 평가할 수 있습니다. 목록을 정렬 및 필터링하여 트리거된 경보, 높은 쿼리량 및 기타 기준에 따라 호스트의 우선순위를 지정하세요. 개별 호스트를 클릭하면 해당 호스트의 구성, 일반적인 차단 쿼리 및 호출 서비스와 같은 세부 정보를 조회할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터베이스 호스트 탐색을 참조하세요.

최적화 권장 사항 조회

권장 사항 페이지에는 문제점과 최적화 기회가 강조 표시되어 있어 무엇이 가장 중요한지 우선순위를 정함으로써 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 권장 사항을 선택하면 문제의 요약과 같은 세부 정보가 표시되며, 해당 문제를 해결하기 위한 잠재적인 다음 단계도 확인할 수 있습니다.