| 함수 | 설명 | 예시 |
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autosmooth() | 메트릭의 추세를 유지하면서 자동으로 노이즈를 제거합니다. | autosmooth(<METRIC_NAME>{*}) |
autosmooth() 함수는 자동으로 선택된 스팬이 있는 이동 평균을 적용합니다. 그 추세를 유지하면서 시계열을 평활화합니다. 이 예시에서 해당 함수는 시계열을 평활화하기 위해 최적의 스팬을 선택합니다.
avg by 등 group by 쿼리에 사용하면 모든 시계열에 동일한 스팬이 적용됩니다. 동일한 그래프의 여러 메트릭에 사용되는 경우 각 메트릭 시계열을 최적으로 평활화하기 위해 상이한 스팬을 선택할 수 있습니다.
이 알고리즘은 ASAP 알고리즘에서 영감을 얻었습니다. 이 블로그 게시물에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.
autosmooth() 함수는 모니터에서 사용할 수 없습니다. 스팬이 동적으로 선택되기 때문에 해당 함수를 적용한 결과가 분단위로 변경되어 기준치 설정이 어려워지고 경고 플래핑이 초래될 수 있습니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
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ewma_3() | 3의 스팬에 걸쳐 지수 가중 이동 평균을 계산합니다. | ewma_3(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 ewma_3()은(는) 마지막 3개의 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산합니다.
예시:
메트릭 10 + x%10 {*}이(라) 10개 데이터 포인트 후에 다시 10으로 떨어질 때까지 10부터 1씩 증가하면 ewma3(10 + x%10 {*})은(는) 다음의 모양을 갖게 됩니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
ewma_5() | 5의 스팬에 걸쳐 지수 가중 이동 평균을 계산합니다. | ewma_5(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 ewma_5()은(는) 마지막 5개 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산합니다.
예시:
메트릭 10 + x%10 {*}이(가) 10개 데이터 포인트 이후에 다시 10으로 떨어질 때까지 10부터 1씩 증가하면 ewma5(10 + x%10 {*})은(는) 다음의 모양을 갖게 됩니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
ewma_7() | 7의 스팬에 걸쳐 지수 가중 이동 평균을 계산합니다. | ewma_7(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 ewma_7()은(는) 마지막 7개 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산합니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
ewma_10() | 10의 스팬에 걸쳐 지수 가중 이동 평균을 계산합니다. | ewma_10(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 ewma_10()은(는) 마지막 10개 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산합니다.
예시:
메트릭 10 + x%10 {*}이(가) 10개 데이터 포인트 이후에 다시 10으로 떨어질 때까지 10부터 1씩 증가하면 ewma10(10 + x%10 {*})은(는) 다음의 모양을 갖게 됩니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
ewma_20() | 20의 스팬에 걸쳐 지수 가중 이동 평균을 계산합니다. | ewma_20(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 ewma_20()은(는) 마지막 20개 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산합니다.
예시:
메트릭 10 + x%10 {*}이(가) 10개 데이터 포인트 이후에 다시 10으로 떨어질 때까지 10부터 1씩 증가하면 ewma20(10 + x%10 {*})은(는) 다음의 모양을 갖게 됩니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
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median_3() | 스팬이 3인 이동 중앙값입니다. | median_3(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 median_3()은(는) 마지막 3개의 데이터 포인트를 사용하여 중앙값을 계산합니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
median_5() | 스팬이 5인 이동 중앙값입니다. | median_5(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 median_5()은(는) 마지막 5개의 데이터 포인트를 사용하여 중앙값을 계산합니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
median_7() | 스팬이 7인 이동 중앙값입니다. | median_7(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 median_7()은(는) 마지막 7개의 데이터 포인트를 사용하여 중앙값을 계산합니다.
| 함수 | 설명 | 예시 |
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median_9() | 스팬이 9인 이동 중앙값입니다. | median_9(<METRIC_NAME>{*}) |
참고: 스팬 값은 데이터 포인트의 수입니다. 따라서 median_9()은(는) 마지막 9개의 데이터 포인트를 사용하여 중앙값을 계산합니다.
사용 가능한 다른 함수를 참조하세요.
