Cluster Agent 명령 및 옵션

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Cluster Agent 명령

Datadog Cluster Agent에서 사용할 수 있는 명령은 다음과 같습니다.

datadog-cluster-agent status: 에이전트의 구성 요소 및 상태에 관한 개요를 제공합니다.
datadog-cluster-agent metamap <NODE_NAME>: NODE_NAME에 있는 포드와 클러스터 레벨 메타데이터(예: 엔드포인트) 사이에서 매핑의 로컬 캐시를 쿼리합니다. NODE_NAME를 지정하지 않으면 클러스터의 모든 노드에서 매퍼가 실행됩니다.
datadog-cluster-agent flare <CASE_ID>: 노드 기반 에이전트와 마찬가지로 Cluster Agent는 사용된 로그와 설정을 집계하여 지원팀에 아카이브를 전달하거나 압축을 해제하여 로컬에서 사용할 수 있습니다. 참고: 이 명령은 Cluster Agent 포드 내에서 실행됩니다.

Cluster Agent 환경 변수

override.clusterAgent.env에서 Cluster Agent 환경 변수를 설정합니다.

datadog-agent.yaml

apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
kind: DatadogAgent
metadata:
  name: datadog
spec:
  override:
    clusterAgent:
      env:
        - name: <ENV_VAR_NAME>
          value: <ENV_VAR_VALUE>

clusterAgent.env에서 Cluster Agent 환경 변수를 설정합니다. :

datadog-values.yaml

clusterAgent:
  env:
    - name: <ENV_VAR_NAME>
      value: <ENV_VAR_VALUE>

지원되는 환경 변수는 다음과 같습니다:

DD_API_KEY: 사용자의 Datadog API key.
DD_CLUSTER_CHECKS_ENABLED: 클러스터 검사 Autodiscovery를 활성화합니다. 기본값은 false입니다.
DD_CLUSTER_AGENT_AUTH_TOKEN: 에이전트 노드와 Datadog Cluster Agent 노드 간에 공유되는 32자 토큰입니다.
DD_CLUSTER_AGENT_KUBERNETES_SERVICE_NAME: Cluster Agent가 노출되는 Kubernetes 서비스 이름입니다. 기본값은 datadog-cluster-agent입니다.
DD_CLUSTER_NAME: 클러스터 이름. 모든 클러스터 검사 설정에 인스턴스 태그로 추가되어 있습니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_ENABLED: True이면, 리더 Cluster Agent에서 로직 배포를 활성화합니다. 기본값은 false입니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_NODE_EXPIRATION_TIMEOUT: 노드 기반 에이전트가 다운된 것으로 간주되어 풀에서 제거될 때까지의 시간(초)입니다. 기본값은 30초입니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_WARMUP_DURATION: 모든 노드 기반 에이전트가 먼저 등록할 수 있도록 리더십을 획득하고 클러스터 검사 로직을 시작하는 데 걸리는 지연 시간(초)입니다. 기본값은 30초입니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_CLUSTER_TAG_NAME: DD_CLUSTER_NAME 옵션과 함께 설정된 인스턴스 태그의 이름입니다. 기본값은cluster_name 입니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_EXTRA_TAGS: 클러스터 점검 메트릭에 태그를 추가합니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_ADVANCED_DISPATCHING_ENABLED: True이면, Cluster Agent는 로직을 배포하는 점검을 최적화하기 위해 클러스터 수준 점검 실행기에서 통계를 수집합니다. 기본값은 false입니다.
DD_CLUSTER_CHECKS_CLC_RUNNERS_PORT: Cluster Agent 클라이언트에서 클러스터 수준 점검 실행기에 접근하여 통계를 수집합니다. 기본값은 5005입니다.
DD_HOSTNAME: : Datadog Cluster Agent에 사용할 호스트 이름
DD_ENV: Cluster Agent에서 내보내는 데이터에 대해 env 태그를 설정합니다. Cluster Agent가 단일 환경 내에서 서비스를 모니터링하는 경우에만 권장됩니다.
DD_USE_METADATA_MAPPER: 클러스터 레벨 메타데이터 매핑을 활성화합니다. 기본값은 true입니다.
DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS: Kubernetes 이벤트를 수집하도록 에이전트를 설정합니다. 기본값은 false입니다.
DD_LEADER_ELECTION: 리더 선택을 활성화합니다. 이 기능을 활성화하려면 DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS를 true로 설정합니다. 기본값은 false입니다.
DD_LEADER_LEASE_DURATION: 리더 선택이 활성화된 경우에만 사용됩니다. 기본값은 60초입니다.
DD_KUBE_RESOURCES_NAMESPACE: Cluster Agent가 리더 선택, 이벤트 수집(선택 사항) 및 수평 포드 오토스케일링에 필요한 구성 맵을 만드는 네임스페이스를 설정합니다.
DD_KUBERNETES_INFORMERS_RESYNC_PERIOD: API 서버를 쿼리하여 로컬 캐시를 다시 동기화하는 빈도(초)입니다. 기본값은 5분 또는 300초입니다.
DD_KUBERNETES_INFORMERS_RESTCLIENT_TIMEOUT: API 서버와 통신하는 클라이언트의 시간 제한(초)입니다. 기본값은 60초입니다.
DD_METRICS_PORT: Datadog Cluster Agent 메트릭을 노출할 포트입니다. 기본값은 포트 5000입니다.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_BATCH_WINDOW: 여러 오토스케일러에서 메트릭 집단을 처리하기 위해 대기한 시간(초)입니다. 기본값은 10초입니다.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_MAX_AGE: 데이터 포인트가 무효한 것으로 간주되기 전 최대 수명(초)입니다. 기본값은 120초입니다.
DD_EXTERNAL_METRICS_AGGREGATOR: Datadog 메트릭용 애그리게이터입니다. 처리된 모든 자동 오토스케일러에 적용됩니다. sum/avg/max/min 에서 선택합니다.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_BUCKET_SIZE: Datadog에서 메트릭을 쿼리하는 데 사용되는 창의 크기(초)입니다. 기본값은 300초입니다.
DD_EXTERNAL_METRICS_LOCAL_COPY_REFRESH_RATE: 처리된 메트릭의 로컬 캐시를 글로벌 저장소와 다시 동기화하는 속도입니다. Cluster Agent의 복제본이 여러 개 있을 때 유용합니다.
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS: 추가적인 Autodiscovery 설정 공급자.
DD_EXTRA_LISTENERS: 실행할 추가 Autodiscovery 수신기.
DD_PROXY_HTTPS: HTTPS 요청의 프록시 서버를 설정합니다.
DD_PROXY_HTTP: HTTP 요청용 프록시 서버를 설정합니다.
DD_PROXY_NO_PROXY: 프록시를 우회해야 하는 호스트 목록을 설정합니다. 목록은 공백으로 구분됩니다.
DD_ADMISSION_CONTROLLER_AUTO_INSTRUMENTATION_INIT_RESOURCES_CPU: 초기화 컨테이너에 대한 CPU 요청 및 제한을 설정합니다.
DD_ADMISSION_CONTROLLER_AUTO_INSTRUMENTATION_INIT_RESOURCES_MEMORY: 초기화 컨테이너에 대한 메모리 요청 및 제한을 설정합니다.