개요
Datadog 클러스터 에이전트는 클러스터 레벨 모니터링 데이터를 수집하기 위해 간소화된 중앙 집중식 접근 방식을 제공합니다. 클러스터 에이전트는 API 서버와 노드 기반 에이전트 간의 프록시 역할을 하여, 서버 로드를 완화하는 데 도움이 됩니다. 또한 클러스터 레벨 메타데이터를 노드 기반 에이전트에 전달하여 로컬에서 수집된 메트릭의 메타데이터의 품질을 향상합니다.
Datadog Cluster Agent를 사용해 다음을 할 수 있습니다.
- 에이전트가 인프라에 미치는 영향을 완화합니다.
- 노드 기반 에이전트를 각각의 노드로 격리하여 kubelet에서 메트릭 및 메타데이터만 읽도록 RBAC 규칙을 줄입니다.
- 로컬에서 수집된 메트릭의 메타데이터 품질을 향상시키기 위해, API 서버에서만 찾을 수 있는 클러스터 레벨 메타데이터를 노드 에이전트에 제공합니다.
- 서비스 또는 SPOF 모니터링 및 이벤트와 같은 클러스터 레벨 데이터 수집을 활성화합니다.
- HPA(Horizontal Pod Autoscaling)를 커스텀 Kubernetes 메트릭 및 외부 메트릭과 함께 사용하세요. 자세한 내용은 커스텀 및 외부 메트릭으로 오토스케일링 가이드를 참고하세요.
Helm 차트 v2.7.0 또는 Datadog Operator v1.0.0+를 사용해 Datadog Agent를 설치한 경우, Datadog Cluster Agent가 기본적으로 활성화되어 있습니다.
Datadog는 컨테이너 이미지를 Google Artifact Registry, Amazon ECR, Azure ACR, Docker Hub에 게시합니다.
| Google Artifact Registry | Amazon ECR | Azure ACR | Docker Hub |
|---|
| gcr.io/datadoghq | public.ecr.aws/datadog | datadoghq.azurecr.io | docker.io/datadog |
기본적으로 Cluster Agent 이미지를 Google Artifact Registry(gcr.io/datadoghq)에서 풀링합니다. 배포 환경에서 Artifact Registry를 사용할 수 없는 경우에는 다른 레지스트리를 사용하세요.
Docker Hub에는 이미지 풀링 속도 제한이 있습니다. Docker Hub 고객이 아닌 경우, Datadog에서는 Datadog Agent와 Cluster Agent 구성을 업데이트하여 GCR이나 ECR에서 풀링하도록 구성할 것을 권고합니다. 예시를 보려면
컨테이너 레지스트리 변경을 참고하세요.
최소 에이전트 및 클러스터 에이전트 버전
Datadog에서는 최적의 호환성을 위해 동일한 버전의 Cluster Agent와 Agent를 사용할 것을 권장합니다. Kubernetes 버전과 Datadog 버전의 지원 메트릭스 전체를 보려면 Kubernetes 설치 페이지를 참고하세요.
Cluster Agent 모니터링
Datadog Agent에는 자동으로 Cluster Agent를 모니터링하는 통합 기능이 포함되어 있습니다. 이 통합은 Cluster Agent와 동일한 노드에 있는 일반 Datadog Agent 포드에서 실행됩니다. Cluster Agent 자체에서 실행되지 않습니다. 자세한 내용은 Datadog Cluster Agent 통합 설명서를 참고하세요.
참고 자료
