개요

Cloud Cost Recommendation은 클라우드 리소스 사용을 최적화하여 클라우드 지출을 줄이기 위한 권장 사항을 제공합니다. Datadog은 관측 가능성 데이터와 클라우드 공급자의 청구 데이터를 결합하여 고아 리소스, 레거시 리소스 또는 과도하게 프로비저닝된 클라우드 리소스를 식별하고 권장 사항을 생성합니다.

권장 사항은 매일 실행되며, 새 권장 사항이 릴리스되는 즉시 계정에 자동으로 반영됩니다.

• 모든 리소스에 대해 해당 리소스의 클라우드 비용 메트릭도 함께 수집됩니다.
• Kubernetes 및 EC2를 제외한 모든 AWS 리소스에 대해 AWS CloudWatch의 AWS 메트릭도 함께 수집됩니다.

이 페이지에 표시되는 관측 가능성 메트릭 또는 비용 데이터와 함께 각 권장 사항 유형의 상세 로직을 확인할 수 있습니다.

권장 사항은 Tag Pipelines를 지원하므로 조직의 표준화된 태그를 사용하여 권장 사항을 필터링, 그룹화 및 분석할 수 있습니다. Tag Pipelines에 구성된 모든 태그 규칙은 권장 사항에 자동 적용되며 정규화됩니다.

권장 사항 범주

다음은 사용 가능한 클라우드 비용 권장 사항 범주와 설명입니다.

전제 조건

Cloud Cost 권장 사항을 받기 위해 필요한 요구 사항은 다음과 같습니다.

• 클라우드 공급자 계정(원하는 모든 Cloud Cost 권장 사항에 필요)
• AWS 통합 및 리소스 수집(AWS 권장 사항용)
• Azure 통합 및 리소스 수집(Azure 권장 사항용)
• GCP 통합 및 리소스 수집(GCP 권장 사항용)
• Datadog Agent 통합(축소 권장 사항용)

설정

권장 사항을 받고자 하는 각 클라우드 계정에 대해 다음을 수행합니다.

1. Cloud Cost Management를 구성하여 청구 데이터를 Datadog으로 전송합니다.
   • Azure의 경우 청구 데이터를 수집하기 위해 App Registration 방식을 사용해야 합니다.
2. 권장 사항을 위해 리소스 수집을 활성화합니다.
   • AWS의 경우 AWS 통합 타일의 Resource Collection 탭에서 리소스 수집을 활성화합니다.
   • Azure의 경우 적절한 통합을 사용하여 리소스 수집을 활성화합니다. 조직이 Datadog US3 사이트를 사용하는 경우 Azure Native Integration이 메트릭 수집을 통해 이를 자동으로 활성화합니다. 그 외 모든 사이트에서는 Azure 통합 타일 내에서 리소스 수집을 활성화해야 합니다.
   • GCP의 경우 Google Cloud Platform 통합 타일의 Resource Collection 탭에서 리소스 수집을 활성화합니다.
3. Datadog Agent를 설치합니다(축소 권장 사항에 필요).

참고: Cloud Cost Recommendation은 고객의 USD 이외 통화로 된 청구도 지원합니다.

권장 사항 상태

각 권장 사항에 상태를 할당하여 팀 전반의 비용 최적화 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 권장 사항이 매일 다시 생성되더라도 상태는 유지됩니다. 동일한 권장 사항을 다시 분류할 필요가 없습니다.

상태별 권장 사항 필터링

Cloud Cost Recommendations 페이지 상단의 상태 탭을 사용하여 상태별로 목록을 필터링합니다. 사용 가능한 탭은 Open, In Progress, Completed, Dismissed입니다. 각 탭에는 해당 상태의 권장 사항에 대한 총 예상 절감액이 표시됩니다.

상태별 절감액 추적

각 상태 탭에는 해당 상태의 권장 사항에 대한 총 예상 절감액이 표시됩니다.

• Open: 아직 분류되지 않은 권장 사항의 잠재 절감액.
• In Progress: 작업이 진행 중인 권장 사항의 예상 절감액.
• Completed: 권장 액션이 취해진 권장 사항의 실현 절감액.
• Dismissed: 해제된 권장 사항의 예상 절감액.

권장 사항 상태 변경

다음 세 가지 방법으로 권장 사항 상태를 변경할 수 있습니다.

• 대량 업데이트: Active Recommendations 목록에서 하나 이상의 권장 사항을 선택한 후 표 위의 도구 모음에서 상태를 선택하여 선택한 모든 권장 사항에 적용합니다.
• 표에서 변경: Status 열의 상태 드롭다운을 사용하여 권장 사항 목록에서 직접 새 상태를 선택합니다.
• 사이드 패널에서 변경: 권장 사항을 클릭하여 사이드 패널을 연 후 상태 드롭다운을 사용하여 새 상태를 선택합니다.

권장 사항 액션 수행

비용을 절감하고 최적화하기 위해 권장 사항에 대해 조치를 수행할 수 있습니다. Cloud Cost Recommendation은 Jira, 원클릭 Workflow Automation 및 Datadog Case Management를 지원합니다. 미사용 EBS 및 GP2 EBS 볼륨 권장 사항은 원클릭 Workflow Automation도 지원합니다. 각 액션 수행 옵션에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.

• Jira: 권장 사항 사이드 패널에서 직접 Jira 이슈를 생성하거나 Active Recommendations 목록에서 여러 권장 사항을 선택한 후 Create Jira issue을 클릭하여 Jira 이슈를 생성할 수 있습니다. 생성된 이슈에는 태그가 지정되며 Datadog의 권장 사항으로 다시 연결됩니다.

  Jira 상태별로 권장 사항을 필터링하려면 다음 쿼리 옵션을 사용합니다.

  • @jira_issues.issue_key:* - Jira 이슈가 있는 권장 사항만 표시
  • -@jira_issues.issue_key:* - Jira 이슈가 없는 권장 사항만 표시
  • jira_issues.issue_key:ABC* - 특정 Jira 프로젝트 접두사로 필터링

• Bits Code 코드 수정: 해당하는 S3 및 DynamoDB 권장 사항과 Kubernetes Deployment 축소 권장 사항에 대해 코드 수정 기능을 사용할 수 있습니다. 이 경우 Bits Code는 Terraform 또는 Helm 차트에서 클라우드 리소스 변경 및 비용 최적화를 구현하기 위한 프로덕션 준비 완료 Pull Request를 생성합니다. 이 기능을 사용하려면 Bits Code를 설정합니다.

• 원클릭 Workflow Automation 액션: 제한된 권장 사항 집합에 대해 액션을 사용할 수 있으며, 사용자는 Delete EBS Volume를 클릭하는 것과 같은 권장 액션을 Cloud Cost Management 내에서 직접 실행할 수 있습니다.

• 비용 최적화 자동화: 반복 일정에 따라 권장 사항에 지속적으로 조치를 수행하는 자동화를 설정합니다. 자동화는 특정 계정, 리전 및 태그 범위에 적용되며, 사전 액션 스냅샷과 Slack 또는 Microsoft Teams를 통한 선택적 인적 승인 등의 안전 장치를 포함합니다.

• Datadog Case Management: 사용자는 권장 사항 사이드 패널로 이동하여 Create Case를 클릭함으로써 권장 사항을 관리하고 액션을 수행하기 위한 케이스를 생성할 수 있습니다.

• 해제: 권장 사항 사이드 패널에서 Dismiss를 사용하여 선택한 기간 동안 권장 사항을 숨기고 사유를 제공할 수 있습니다. 해제된 권장 사항은 Dismissed 탭으로 이동합니다.

권장 사항 및 리소스 설명

추가 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

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