Datadog MCP 서버 도구

이 제품은 선택한 Datadog 사이트에서 지원되지 않습니다. ().

Datadog MCP 서버에서 사용할 수 있는 도구는 다음과 같습니다. 각 항목에 필수 도구 세트, 권한 및 예시 프롬프트가 포함되어 있습니다. 도구는 도구 세트 기준으로 그룹화되어 있어서 필요한 도구만 사용할 수 있으므로 귀중한 컨텍스트 윈도가 절약됩니다.

제품별 도구를 활성화하려면 Datadog MCP 서버에 연결하는 데 사용하는 엔드포인트 URL 끝에 toolsets 쿼리 파라미터를 포함하세요. 예를 들어, 선택한 Datadog 사이트()에 따라 이 URL은 APM 및 LLM Observability 도구_만_ 활성화합니다.

?toolsets=apm,llmobs

MCP 서버에 연결하고 도구 세트를 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 Datadog MCP 서버 설정을 참조하세요.

Datadog MCP 서버 도구는 현재 중요한 개발 과정을 진행 중이며 변경될 수 있습니다. 각종 피드백, 사용 사례 또는 프롬프트 및 쿼리를 사용하다가 발생한 문제를 공유하려면 이 피드백 양식을 사용하세요.

Core 도구

로그, 메트릭, 트레이스, 대시보드, 모니터, 인시던트, 호스트, 서비스, 이벤트, 노트북의 기본 도구 세트입니다.

search_datadog_events

도구 세트: core
필수 권한: EventsTimeseries
모니터 경보, 배포 알림, 인프라 변경 사항, 보안 발견 사항 및 서비스 상태 변경 사항과 같은 이벤트를 검색합니다.

  • 지난 24시간 동안의 모든 배포 이벤트를 표시해 줘.
  • 우리 프로덕션 환경과 관련이 있고 오류 상태를 포함한 이벤트를 찾아 줘.
  • 지난 한 시간 동안의 service:api로 태그된 이벤트를 가져와.

참고: 자세한 내용은 Event Management API를 참조하세요.

get_datadog_incident

도구 세트: core
필수 권한: Incidents Read
인시던트에 관한 상세 정보를 검색합니다.

  • 인시던트 ABC123의 세부 정보를 가져와.
  • 인시던트 ABC123의 상태는 뭐야?
  • 어제 Redis 인시던트에 관한 전체 정보를 검색해 줘.

참고: 도구가 작동하지만, 인시던트 타임라인 데이터를 포함하지 않습니다.

get_datadog_metric

도구 세트: core
필수 권한: Cloud Cost Management Read 또는 Metrics 또는 Timeseries
과거 또는 실시간 메트릭 데이터를 쿼리하고 분석하며, 사용자 지정 쿼리 및 집계를 지원합니다.

  • 지난 4시간 동안의 모든 호스트 CPU 활용률 메트릭을 표시해 줘.
  • 프로덕션 환경의 Redis 지연 시간 메트릭을 가져와.
  • 1월부터 2월까지 클라우드 비용이 얼마나 달라졌어?

get_datadog_metric_context

도구 세트: core
필수 권한: Cloud Cost Management Read 또는 Metrics
메타데이터, 사용 가능한 태그 및 필터링과 그룹화용 태그 값 등 메트릭에 관한 상세 정보를 검색합니다.

  • system.cpu.user 메트릭에 사용할 수 있는 태그는 뭐야?
  • redis.info.latency_ms에서 env 태그에 가능한 모든 값을 표시해 줘.
  • requests.count 메트릭의 메타데이터와 디멘션을 가져와.

search_datadog_monitors

도구 세트: core
필수 권한: Monitors Read
Datadog 모니터의 상태, 임계값 및 경보 조건 등 정보를 검색합니다.

  • 현재 경보 중인 모든 모니터를 목록으로 나열해 줘.
  • 우리 결제 서비스와 관련된 모니터를 표시해 줘.
  • team:infrastructure로 태그된 모니터를 찾아 줘.

get_datadog_trace

도구 세트: core
필수 권한: APM Read
트레이스 ID를 사용하여 Datadog APM에서 완전한 트레이스를 가져옵니다.

  • ID 7d5d747be160e280504c099d984bcfe0에 해당하는 완전한 트레이스를 가져와.
  • 트레이스 abc123의 모든 스팬과 타이밍 정보를 표시해 줘.
  • ID xyz789의 데이터베이스 쿼리를 포함한 트레이스 세부 정보를 검색해.

참고: 스팬이 수천 개 있는 대규모 트레이스는 잘릴 수 있으며(잘렸다고 표시됨) 모든 스팬을 검색할 방법은 없습니다.

search_datadog_dashboards

도구 세트: core
필수 권한: Dashboards ReadUser Access Read
사용 가능한 Datadog 대시보드 및 주요 세부 정보를 목록으로 나열합니다.

  • 우리 계정에서 사용 가능한 모든 대시보드를 표시해 줘.
  • 인프라스트럭처 모니터링과 관련된 대시보드를 목록으로 나열해.
  • 엔지니어링 팀의 공유 대시보드를 찾아 줘.

참고: 이 도구는 관련 대시보드는 목록으로 나열하지만 그 내용에 관한 세부 정보는 한정적으로만 제공합니다. get_datadog_dashboard를 사용해 전체 위젯 정보를 검색해.

get_datadog_notebook

도구 세트: core
필수 권한: Notebooks Read
ID(이름, 상태 및 작성자) 기준으로 특정 노트북에 관한 상세한 정보를 검색합니다.

  • 노트북 abc-123-def의 세부 정보를 가져와 줘.
  • 어제 디버깅 노트북의 내용을 표시해 줘.

search_datadog_notebooks

도구 세트: core
필수 권한: Notebooks Read
Datadog 노트북을 작성자, 태그 및 내용 기준으로 필터링하여 목록으로 나열하고 검색합니다.

  • 플랫폼 팀이 생성한 모든 노트북을 표시해 줘.
  • 성능 조사와 관련된 노트북을 찾아 줘.
  • incident-response로 태그된 노트북을 목록으로 나열해 줘.

search_datadog_hosts

도구 세트: core
필수 권한: Hosts ReadTimeseries
모니터링된 호스트를 목록으로 나열하고 관련 정보를 제공하며, 필터링과 검색을 지원합니다.

  • 우리 프로덕션 환경의 모든 호스트를 표시해 줘.
  • 지난 한 시간 동안 보고하지 않은 비정상 호스트를 목록으로 나열해.
  • role:database로 태그된 모든 호스트를 가져와.

search_datadog_incidents

도구 세트: core
필수 권한: Incidents Read
Datadog 인시던트 목록(상태, 심각도, 메타데이터 포함)을 검색합니다.

  • 모든 활성 인시던트를 심각도 기준으로 표시해 줘.
  • 지난 한 주 동안의 해결된 인시던트를 목록으로 나열해.
  • 고객에게 영향을 미치는 인시던트를 찾아 줘.

search_datadog_metrics

도구 세트: core
필수 권한: Metrics
사용 가능한 메트릭을 목록으로 나열하며, 필터링 옵션 및 메타데이터를 함께 표시합니다.

  • 모든 사용 가능한 Redis 메트릭을 표시해 줘.
  • 우리 인프라의 CPU 관련 메트릭을 목록으로 나열해.
  • service:api로 태그된 메트릭을 찾아 줘.

search_datadog_services

도구 세트: core
필수 권한: Service Catalog Read
Datadog의 Software Catalog 서비스를 목록으로 나열하고, 세부 정보와 팀 정보도 함께 표시해 줘.

  • 우리 마이크로서비스 아키텍처의 모든 서비스를 표시해 줘.
  • 플랫폼 팀이 소유한 서비스를 목록으로 나열해 줘.
  • 결제 처리와 관련된 서비스를 찾아 줘.

search_datadog_service_dependencies

도구 세트: core
필수 권한: APM Read, Service Catalog ReadTeams Read
서비스 종속성(업스트림/다운스트림) 및 팀이 소유한 서비스를 검색합니다.

  • 체크아웃 서비스를 호출하는 모든 업스트림 서비스를 표시해 줘.
  • 결제 API가 종속되는 다운스트림 서비스는 뭐야?
  • 플랫폼 팀이 소유한 모든 서비스를 목록으로 나열해.

search_datadog_spans

도구 세트: core
필수 권한: APM Read
서비스, 시간, 리소스 등의 필터를 사용하여 APM 트레이스에서 스팬을 검색합니다.

  • 체크아웃 서비스의 오류가 있는 스팬을 표시해 줘.
  • 지난 30분 동안의 느린 데이터베이스 쿼리를 찾아 줘.
  • 우리 결제 서비스에 대한 실패한 API 요청의 스팬을 가져와.

analyze_datadog_logs

도구 세트: core
필수 권한: Logs Read Data, Logs Read Index DataTimeseries
계수, 집계 및 숫자 분석을 위해 SQL 쿼리를 사용하여 Datadog 로그를 분석합니다. 이것은 통계 분석에 사용하세요.

  • 지난 한 시간 동안의 서비스별 오류 로그를 세어 줘.
  • 상위 10개 HTTP 상태 코드와 그 개수를 표시해 줘.
  • 해당 기간 동안 가장 많이 로깅한 서비스는 뭐야?

search_datadog_logs

도구 세트: core
필수 권한: Logs Read DataLogs Read Index Data
필터(시간, 쿼리, 서비스, 호스트, 스토리지 계층 등)를 사용하여 로그를 검색하고 로그 세부 정보를 반환합니다. get_logs에서 이름이 변경되었습니다.

  • 지난 한 시간 동안의 nginx 서비스의 오류 로그를 표시해 줘.
  • 우리 API 서비스에서 ‘connection timeout’을 포함하는 로그를 찾아 줘.
  • 프로덕션에서 500 상태 코드 로드를 모두 가져와.

search_datadog_rum_events

도구 세트: core
필수 권한: RUM Apps Read
고급 쿼리 구문을 사용하여 Datadog RUM 이벤트를 검색합니다.

  • JavaScript 오류와 콘솔 경고를 RUM에서 표시해 줘.
  • 로딩 속도가 느린(3초 초과) 페이지를 찾아 줘.
  • 제품 세부 정보 페이지의 최근 사용자 상호 작용을 표시해 줘.

create_datadog_notebook

도구 세트: core
필수 권한: Notebooks ReadNotebooks Write
새 Datadog 노트북을 생성합니다.

  • 노트북을 생성해 체크아웃 서비스 지연 시간 스파이크에 대한 조사 내용을 문서로 기록해 줘.
  • 우리 주간 성과 리뷰에 사용할 새 노트북을 만들어 줘.

edit_datadog_notebook

도구 세트: core
필수 권한: Notebooks ReadNotebooks Write
기존 Datadog 노트북을 편집합니다.

  • 노트북 abc-123-def에 최신 로그 분석 결과를 포함한 섹션을 추가해 줘.
  • 인시던트 응답 노트북에 오늘의 발견 사항을 업데이트해 줘.

경보

모니터를 검증하고 모니터 그룹을 검색, 모니터 템플릿을 검색하는 도구입니다.

validate_datadog_monitor

도구 세트: alerting
필수 권한: Monitors Read
모니터 정의가 올바른지 검증한 다음에 생성 또는 업데이트합니다.

  • 이 모니터 정의를 생성하기 전에 검증해 줘.
  • 내 모니터 쿼리 구문이 올바른지 검사해 줘.

get_datadog_monitor_templates

도구 세트: alerting
필수 권한: Monitors Read
사용 가능한 모니터 템플릿을 검색해 모니터 생성에 도움이 됩니다.

  • 사용 가능한 모니터 템플릿을 표시해 줘.
  • 새 모니터를 생성하는 데 어느 템플릿을 사용할 수 있어?

search_datadog_monitor_groups

도구 세트: alerting
필수 권한: Monitors Read
모니터 그룹을 이름 또는 기준별로 검색합니다.

  • 경보 상태인 모든 모니터 그룹을 표시해 줘.
  • 체크아웃 서비스와 관련된 모니터 그룹을 찾아 줘.

search_datadog_slos

도구 세트: alerting
필수 권한: SLOs Read
이름, 태그 또는 유형으로 Datadog SLO를 검색합니다. 서비스, 팀 또는 기타 속성 기준으로 필터링하기 위한 쿼리 구문을 지원합니다.

  • service:checkout 관련 SLO를 검색해.
  • team:backend로 태그된 모든 SLO를 목록으로 나열해.
  • 결제 서비스의 SLO를 목록으로 나열해.

create_datadog_monitor

도구 세트: alerting
필수 권한: Monitors Write
초안 모드에서 Datadog 모니터를 생성합니다. 이 도구로 생성한 모니터는 알림을 보내지 않으며, 우선순위 5(낮음)로 설정됩니다. 생성하기 전에 validate_datadog_monitor를 사용해 정의를 확인하고, 쿼리 구문 예시는get_datadog_monitor_templates를 참조하세요. 생성한 다음, Datadog UI에 모니터를 게시합니다.

  • 웹 서비스에서의 높은 CPU 사용량에 대한 메트릭 경보 모니터를 생성해.
  • 결제 서비스에서 오류 급증에 대한 로그 경보 모니터를 설정해.
  • 체크아웃 엔드포인트에 대해 p95 지연 시간을 추적하는 모니터를 생성해.

get_monitor_coverage

도구 세트: alerting
필수 권한: Monitors Read
서비스 또는 호스트의 모니터링 격차 및 커버리지를 찾습니다. 기존 모니터가 담당하는 신호가 무엇이고(오류율, 지연 시간 및 요청율 등), 무엇이 누락되었는지 반환합니다. 격차를 메우려면 create_datadog_monitor와 함께 사용하세요.

  • service:checkout의 모니터링 커버리지를 가져와.
  • host:web-01에 대해 어떤 모니터링 격차가 존재해?
  • 오류율 모니터가 누락된 서비스를 찾아 줘.

APM

심층 APM 트레이스 분석, 스팬 검색, Watchdog 인사이트 및 성능 조사를 위한 도구입니다.

해당 apm 도구 세트는 미리 보기 상태입니다. 액세스하려면 등록하세요.

apm_search_spans

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
APM 쿼리 구문을 사용하여 스팬을 검색하며, 페이지 지정 및 태그 필터링이 지원됩니다.

  • 지난 한 시간 동안의 체크아웃 서비스 오류가 있는 스팬을 표시해 줘.
  • 2초 넘게 걸리는 느린 데이터베이스 쿼리를 찾아 줘.
  • service:paymentsstatus:error가 있는 스팬을 검색해.

apm_explore_trace

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
트레이스 데이터에서 쿼리를 실행하여 트레이스 내 특정 스팬의 심층 분석 및 탐색을 수행합니다.

  • 트레이스 abc123의 스팬을 탐색하고 데이터베이스 호출을 표시해 줘.
  • 이 트레이스의 오류 스팬을 분석해.

apm_trace_summary

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
트레이스의 AI 기반 요약을 생성하여 해당 트레이스에 무엇이 표시되는지 개략적인 분석을 제공합니다.

  • 트레이스 7d5d747be160e280504c099d984bcfe0을 요약해 줘.
  • 이 트레이스에서 발생한 일에 대한 개요를 제공해 줘.

apm_trace_comparison

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
두 트레이스를 비교하여 성능 차이를 파악하고 빠른 트레이스와 느린 트레이스 사이의 병목을 확인합니다.

  • 이 두 트레이스를 비교해 왜 하나가 더 느린지 알아내 줘.
  • 이 기준 트레이스와 느린 트레이스 간에 무엇이 달라졌어?

apm_analyze_trace_metrics

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
특정 작업에 대한 APM 트레이스 메트릭을 시간에 따라 분석하며, 메트릭 데이터를 쿼리하여 AI가 생성한 분석을 제공합니다.

  • 지난 6시간 동안의 service:api에서 web.request 작업 지연 시간 추세를 분석해.
  • 내 데이터베이스 서비스의 오류율 메트릭을 표시해 줘.

apm_discover_span_tags

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
시간 범위 내 스팬에서 사용 가능한 태그 키를 검색합니다.

  • service:checkout의 스팬에서 사용할 수 있는 태그는 뭐야?
  • APM에서 필터링 기준으로 사용할 수 있는 태그 키를 표시해 줘,

apm_get_primary_tag_keys

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
조직에 대하여 구성된 기본 태그 키를 검색합니다.

  • 내 조직의 기본 태그 키는 뭐야?

apm_search_watchdog_stories

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
시간 범위 이내에서 서비스의 Watchdog 이상 탐지 스토리를 검색하여 지연 시간, 오류율 및 트래픽 이상에 대한 AI가 생성한 인사이트를 제공합니다.

  • 지난 24시간 동안의 체크아웃 서비스 Watchdog 이상치를 표시해 줘.
  • API 서비스에서 탐지된 지연 시간 이상이 있어?

apm_get_watchdog_story

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
특정 Watchdog 스토리에 관한 상세 정보를 ID 기준으로 검색합니다.

  • Watchdog 스토리 abc123의 세부 정보를 가져와.

apm_search_change_stories

도구 세트: apm
시간 범위 이내에서 서비스의 변경 스토리(배포, 기능 플래그 및 인프라 변경 사항)를 검색합니다.

  • 결제 서비스의 최근 배포 및 변경 사항을 표시해 줘.
  • 이 지연 시간 급증 시점 전후에 어떤 인프라 변경이 발생했어?

apm_latency_bottleneck_analysis

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
이상 기간의 트레이스 전체에서 셀프 타임을 계산하여 지연 시간 병목을 분석합니다.

  • 이 이상이 지속된 동안 체크아웃 서비스의 지연 시간 병목은 뭐야?
  • 지연 시간의 가장 큰 원인이 된 스팬은 무엇인지 식별해 줘.

apm_latency_tag_analysis

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
이상 기간과 기준 기간의 스팬 태그를 비교해 무엇이 달라졌는지 파악합니다.

  • 이상 기간과 기준 기간의 태그를 비교해 무엇이 달라졌는지 찾아 줘.
  • 이 지연 시간 급증 동안 어떤 태그 값이 달라?

apm_search_recommendations

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
Datadog에서 APM 권장 사항을 검색합니다.

  • 내 서비스에 대한 APM 권장 사항을 표시해 줘.
  • 애플리케이션에 대한 최적화 제안이 있어?

apm_get_recommendation

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
ID별 특정 APM 권장 사항의 전체 세부 정보를 검색합니다.

  • 추천 abc123의 세부 정보를 가져와.

apm_investigation_methodology

도구 세트: apm
필수 권한: APM Read
지연 시간, 오류 및 성능 문제와 같은 APM 서비스 문제를 조사하기 위한 지침을 제공합니다.

  • API 서비스의 지연 시간 증가를 조사하려면 어떻게 해야 해?
  • 프로덕션에서 오류 급증을 디버그하는 과정을 안내해 줘.

케이스

Case Management 도구입니다(케이스 생성, 검색 및 업데이트, 프로젝트 관리, Jira 문제 연결 포함).

search_datadog_cases

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Read
상태, 우선순위, 프로젝트, 담당자 등의 필터를 사용하여 Case Management 케이스를 검색합니다. 시간 범위 필터링 및 페이지 지정을 지원합니다.

  • 나에게 할당된 모든 진행 중인 케이스를 표시해 줘.
  • 보안 검토 프로젝트에 진행 중인 P1 케이스가 있어?
  • 결제 서비스와 관련해 이번 주에 개시된 모든 케이스를 표시해 줘.

get_datadog_case

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Read
ID 또는 제목, 상태, 우선순위, 담당자, 타임스탬프 등의 키를 기준으로 특정 케이스에 관한 상세 정보를 검색합니다. 선택 사항으로 타임라인 활동(코멘트 및 상태 변경)과 사용자 지정 속성을 포함합니다.

  • CASE-1234의 최신 업데이트는 뭐야? 전체 타임라인을 표시해 줘.
  • 이 케이스는 누가 작업하고 있고, 지금까지 진행 상황은 어때?
  • 데이터베이스 마이그레이션 케이스의 세부 정보 및 모든 코멘트를 가져와.

create_datadog_case

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Write
제목, 프로젝트 및 선택 사항 필드(설명, 우선순위, 담당자 등)를 포함한 새 Case Management 케이스를 생성합니다.

  • 체크아웃 서비스에서 지연 시간이 급증하고 있어. 조사를 추적할 P2 케이스를 생성해 줘.
  • 로그에서 발견한 의심스러운 로그인 활동에 대해 보안 검토 케이스를 열어 줘.

update_datadog_case

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Write
상태, 우선순위, 제목, 설명, 담당자, 기한 및 사용자 지정 속성과 같은 기존 케이스의 필드를 업데이트합니다. 제공한 필드만 업데이트됩니다.

  • 이 문제는 이제 고객에게 영향을 미치고 있어. CASE-1234를 P1으로 에스컬레이션해.
  • 데이터베이스 마이그레이션 케이스를 해결됨으로 표시해.
  • CASE-1234의 기한을 주말로 설정해.

add_comment_to_datadog_case

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Write
케이스의 타임라인에 코멘트를 추가합니다. 코멘트는 마크다운 형식 지정을 지원합니다.

  • 케이스에 우리가 로그와 트레이스에서 발견한 내용을 요약하는 메모를 추가해 줘.
  • 핫픽스가 배포되었고 모니터링 중이라는 업데이트를 게시해.
  • 이 케이스의 근본 원인 발견 사항을 문서로 기록해 줘.

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Write

  • 인프라 마이그레이션에 대한 Jira 티켓을 이 케이스에 연결해서 둘 다 추적할 수 있게 해줘.
  • 엔지니어링 팀이 가시성을 확보하도록 PROJ-456을 Datadog 케이스에 연결해 줘.

list_datadog_case_projects

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Read
사용 가능한 Case Management 프로젝트를 목록으로 나열하며, 이름 또는 키 기준의 선택적 필터링을 포함합니다.

  • Case Management에서는 무슨 프로젝트를 사용할 수 있어?
  • Case Management에 보안과 관련된 프로젝트가 있어?

get_datadog_case_project

도구 세트: cases
필수 권한: Cases Read
ID별 특정 케이스 프로젝트의 세부 정보를 가져옵니다.

  • 이 케이스는 어느 프로젝트에 속해?

search_datadog_users

도구 세트: cases
필수 권한: User Access Read
이메일, 이름 또는 핸들 기준으로 Datadog 사용자를 검색합니다. 케이스를 할당할 적임자를 찾는 데 유용합니다.

대시보드

대시보드 검색, 생성, 업데이트 및 삭제를 위한 도구이며 위젯 스키마 참조 및 검증도 포함합니다.

get_datadog_dashboard

도구 세트: core, dashboards
필수 권한: Dashboards ReadUser Access Read
Datadog 대시보드를 ID 기준으로 검색하여 제목, 설명, 태그, 위젯을 반환합니다. 우선 search_datadog_dashboards를 사용해 대시보드 ID를 찾으세요.

  • 대시보드 ps7-mn3-kwf의 전체 세부 정보를 가져와.
  • 인프라 개요 대시보드의 위젯과 레이아웃을 표시해 줘.
  • 이 대시보드에서 구성된 템플릿 변수를 검색해.

upsert_datadog_dashboard

도구 세트: core, dashboards
필수 권한: Dashboards ReadDashboards Write
Datadog 대시보드를 생성하거나 업데이트합니다. 기존 대시보드를 업데이트하려면 해당 대시보드 ID를 제공하세요. 새로 생성하려면 ID를 생략합니다. 위젯을 빌드하기 전에 위젯 스키마를 위해 get_widget_reference를 호출합니다.

  • 모든 호스트 전반의 CPU 및 메모리 사용량을 표시하는 대시보드를 생성해.
  • 대시보드 abc-123-def에 오류율에 대한 시계열 위젯을 추가해.
  • 서비스 개요 대시보드의 제목과 설명을 업데이트해.

delete_datadog_dashboard

도구 세트: dashboards
필수 권한: Dashboards ReadDashboards Write
ID를 기준으로 Datadog 대시보드를 영구적으로 삭제합니다. 이 액션은 실행 취소할 수 없습니다. 우선 search_datadog_dashboards를 사용해 대시보드 ID를 찾으세요.

  • 대시보드 ps7-mn3-kwf를 삭제해.
  • 오래된 스테이징 환경 대시보드를 제거해.

get_widget_reference

도구 세트: dashboards
필수 권한: Dashboards Read 또는 Dashboards Write 또는 Notebooks Read
대시보드 위젯 유형에 대한 스키마 및 빌드 지침을 반환합니다. 위젯 정의는 JSON 개체입니다. 이 도구는 스키마를 나타내는 TypeScript 유형 정의를 반환하며 그와 함께 쿼리 패턴, 수식 구문, 일반적인 위험 등을 다루는 빌드 지침도 함께 반환합니다. upsert_datadog_dashboard를 사용하여 위젯을 생성하기 전에 이것을 호출하세요.

  • 시계열 위젯의 스키마를 가져와.
  • 상위 목록과 쿼리 표 위젯을 빌드하는 방법을 표시해 줘.
  • 산점도 위젯의 스키마는 뭐야?

validate_dashboard_widget

도구 세트: dashboards
필수 권한: Dashboards Read 또는 Dashboards Write 또는 Notebooks Read
대시보드 스키마를 기준으로 위젯 정의를 검증합니다. 위젯 JSON을 upsert_datadog_dashboard에 전달하기 전에 이것을 사용해 검사하세요.

  • 대시보드를 생성하기 전에 시계열 위젯 정의를 검증해 줘.
  • 이 쿼리 표 위젯 JSON이 올바른지 검사해.

ask_widget_expert

도구 세트: dashboards
필수 권한: Dashboards Read 또는 Dashboards Write 또는 Notebooks Read
위젯 구성, 스키마, 쿼리 구문, 필드 사용, 디버깅 또는 위험과 관련해 Datadog 위젯 전문가에게 질문합니다. 스키마 조회, 필드 설명, 기존 위젯 정의 디버깅 또는 특정 위젯 유형의 작동 방식을 이해하고자 하는 등 맞춤화된 질문에 가장 효과적입니다.

  • toplist에는 어느 response_format을 사용해야 해?
  • 산점도 위젯의 스키마는 뭐야?
  • 이 위젯이 개수여야 하는데 분수 값을 표시하는 이유를 디버그하게 도와줘.
  • 시계열이 막대와 선 차트를 둘 다 표시하게 구성하려면 어떻게 해야 해?

Database Monitoring

Database Monitoring과의 상호작용을 위한 도구입니다.

find_datadog_database_instances

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
DBM 조사를 위해 데이터베이스 인스턴스를 검색하고 순위를 매깁니다. database_instance 파라미터가 필요한 기타 DBM 도구보다 이것을 먼저 호출하세요. APM 트레이스 또는 스팬 ID, 태그 또는 둘 모두를 수락하여 일치하는 인스턴스를 찾은 다음 해당 인스턴스를 평가하고 순위를 매깁니다.

  • 한 시간 전에 트레이스 abc123와 상호 연결된 데이터베이스 인스턴스를 찾아 줘.
  • cluster_name:payments-prod와 일치하는 PostgreSQL 인스턴스는 뭐야?
  • 상태 기준으로 서비스 checkout-api의 데이터베이스 인스턴스 순위를 매겨줘.

get_datadog_database_calling_services

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
데이터베이스 쿼리를 호출하는 업스트림 APM 서비스 및 리소스를 식별합니다. APM-데이터베이스 경계 전반의 근본 원인 분석을 위해 데이터베이스 활동을 애플리케이션 트레이스와 상호 연결합니다.

  • db-prod-1에서 가장 느린 쿼리를 호출하는 서비스는 뭐야?
  • 쿼리 서명abc123def의 기본 호출자를 찾아 줘.
  • 결제 데이터베이스의 로드의 원인인 APM 리소스를 표시해 줘.

get_datadog_database_explain_plans

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
시간 프레임 내 쿼리 서명의 PostgreSQL 설명 계획을 검색합니다. 연산자 트리, 인덱스 사용량, 예상 비용을 비용 기준으로 정렬한 간소화된 계획 구조를 반환합니다.

  • db-prod-1의 쿼리 서명 abc123def에 대한 설명 계획을 가져와.
  • 이 느린 쿼리의 가장 비싼 실행 계획을 표시해 줘.
  • 지난 하루 동안 쿼리 서명 xyz789에는 어떤 계획 변형이 발생했어?

get_datadog_database_health_signals

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
상태 검사를 실행하여 CPU 포화도, 재시작, 쿼리 지연 시간, 차단과 같은 잠재적인 PostgreSQL 문제를 드러냅니다. 회귀 시간 프레임을 기준 기간과 비교합니다.

  • 지난 한 시간과 그 이전 한 시간의 db-prod-1 상태 검사를 실행해.
  • 인시던트 시간 프레임을 전후한 데이터베이스 상태를 검사해.
  • 결제 데이터베이스의 회귀를 설명하는 신호는 뭐야?

get_datadog_database_query_performance

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
특정 PostgreSQL 쿼리의 성능을 분석합니다. 처리량, 평균 지연 시간, 실행 시간, 실행당 행, 캐시 히트율, I/O 통계, 연결 활동, 대기 이벤트 및 트랜잭션 소요 시간을 반환하며 전체 통계와 타임 버킷 분석을 포함합니다.

  • 지난 한 시간 동안의 쿼리 서명 abc123def 성능을 분석해.
  • 이 쿼리가 프로덕션 PostgreSQL 인스턴스에서 속도가 느린 이유는 뭐야?
  • 쿼리 서명 xyz789의 대기 이벤트 및 캐시 히트율을 표시해 줘.

get_datadog_database_query_statement

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
주어진 쿼리 서명에 대한 SQL 문 텍스트를 검색합니다. 이것을 사용해 서명 해시를 다시 구체적인 SQL로 매핑하여 조사 및 보고에 활용하세요.

  • 쿼리 서명 abc123def의 SQL을 가져와.
  • 이 쿼리 해시 뒤의 문을 db-prod-1에 표시해 줘.
  • 서명 xyz789는 어느 쿼리에 해당해?

get_datadog_database_recommendations

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
데이터베이스, 쿼리, 표, 호스트 또는 인덱스의 실시간 데이터베이스 권장 사항을 검색합니다. 일치하는 권장 사항을 반환하며 여기에 상태, 심각도 및 정규화된 범위 블록을 포함하여 영향을 받는 인스턴스를 강조 표시하고, 쿼리 서명, 표, 인덱스, 서비스, 계획, 인프라 식별자를 함께 표시합니다.

  • db-prod-1의 오픈 데이터베이스 권장 사항을 표시해 줘.
  • 결제 데이터베이스에서 누락된 인덱스 권장 사항을 목록으로 나열해.
  • 쿼리 서명 abc123def의 심각도가 높은 권장 사항을 가져와.

get_datadog_database_schemas

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
하나 이상의 데이터베이스 개체에 대한 스키마 정의(열, 인덱스, 외래 키, 파티션)를 가져옵니다. 선택적 스키마, 데이터베이스 및 인스턴스 한정자가 있는 표 이름을 수락합니다.

  • orders 표의 스키마를 표시해 줘.
  • db-prod-1public.users에 대한 열과 인덱스를 가져와.
  • payments 표의 외래 키를 가져와.

optimize_datadog_database_query

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
결정론적 규칙을 사용하여 최적화 기회를 위해 PostgreSQL 쿼리를 분석합니다. 쿼리 재작성, 안티 패턴 감지(SELECT *, ORDER BY 없는 OFFSET, LIMIT 없는 ORDER BY), 누락된 인덱스 제안, 트랜잭션 중 유휴 영향 분석을 반환합니다. SQL 텍스트 또는 쿼리 서명을 수락합니다.

  • 결제 데이터베이스에서 쿼리 서명 abc123def를 최적화해.
  • 이 SQL에 누락된 인덱스 및 안티 패턴이 있는지 검사해.
  • db-prod-1에서 가장 느린 쿼리에 대한 재작성을 제안해.

search_datadog_database_plans

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
Database Monitoring 쿼리 실행 계획을 검색합니다. 여기에는 데이터베이스 엔진이 어떻게 쿼리를 실행하는지 표시되며, 인덱스 사용량, 조인 전략, 비용 추산이 포함됩니다. 이것을 사용해 쿼리 성능을 분석하고 최적화 기회를 알아보세요.

  • 지난 한 시간 동안의 host:db-prod-1 느린 쿼리의 실행 계획을 표시해 줘.
  • 프로덕션 데이터베이스에서 @db.plan.type:explain_analyze가 있는 쿼리 계획을 찾아 줘.
  • 기간이 1초보다 큰 @db.user:app_user가 있는 실행 계획을 가져와.

search_datadog_database_samples

도구 세트: dbm
필수 권한: Database Monitoring Read
성능 메트릭을 포함하며 개별 쿼리 실행을 나타내는 Database Monitoring 쿼리 샘플을 검색합니다. 이것을 사용해 데이터베이스 활동 패턴을 분석하고 느린 쿼리를 식별하며, 데이터베이스 성능 문제를 조사하세요.

  • db:mydb에서 (지속 시간이 1초보다 큰) @duration:>1000000000이 있는 쿼리 샘플을 표시해 줘.
  • host:db-prod-1에서 @db.user:app_user로 필터링된 느린 쿼리를 찾아 줘.
  • @db.query_signature:abc123def의 최근 쿼리 샘플을 가져와서 성능 패턴을 분석해.

DDSQL

DDSQL을 사용하여 Datadog 데이터를 쿼리하는 도구, DDSQL은 인프라 리소스, 로그, 메트릭, RUM, 스팬 및 기타 Datadog 데이터 소스를 지원하는 SQL 방언입니다.

ddsql_get_spec

도구 세트 ddsql
지원되는 SQL 함수, SQL 키워드 및 표준 PostgreSQL과 DDSQL의 차이를 포함한 간결한 DDSQL 기능 사양을 가져옵니다. 지원되는 구문을 이해하려면 쿼리를 작성하기 전에 이 도구를 호출하세요.

  • DDSQL에서 지원되는 SQL 함수는 뭐야?
  • DDSQL 쿼리 구문 규칙과 PostgreSQL과의 차이점을 표시해 줘.
  • DDSQL에서 사용할 수 있는 집계 함수는 뭐야?

ddsql_schema_search_tables

도구 세트 ddsql
DDSQL 데이터세트를 검색하여 표(퍼블릭 데이터 소스, 참조표) 및 사용 가능한 메트릭을 반환합니다.

  • DDSQL에서 쿼리할 수 있는 표는 뭐야?
  • Kubernetes와 관련된 DDSQL 표를 검색해 줘.
  • DDSQL를 사용한 쿼리에 사용할 수 있는 메트릭을 표시해 줘.

ddsql_schema_get_table_columns

도구 세트 ddsql
스키마 메카데이터에서 DDSQL 표의 정적 SQL 열을 가져옵니다.

  • aws.ec2_instance 표에서 사용할 수 있는 열은 뭐야?
  • k8s.pods 표의 스키마를 표시해 줘.

ddsql_schema_search_unstructured_fields

도구 세트 ddsql
로그, RUM, 스팬과 같은 비구조적 DDSQL 소스의 필드를 검색하고 순위를 매깁니다(빈도 기준으로 정렬). 이 도구는 검색 가능한 소스에서 ddsql_schema_get_table_columns로 폴백하기 전에 스키마를 검색하는 데 사용하세요.

  • DDSQL 로그에서 사용할 수 있는 필드는 뭐야?
  • 내 RUM 데이터에서 service 관련 필드를 찾아 줘.
  • 내 스팬 데이터에서 가장 일반적인 필드를 표시해 줘.

ddsql_run_query

도구 세트 ddsql
DDSQL 쿼리를 실행하고 결과를 반환합니다. SQL 구문을 사용한 인프라 리소스, 로그, 메트릭, RUM, 스팬 및 기타 Datadog 데이터 소스 쿼리를 지원합니다. 구문 세부 정보는 DDSQL 참조를 참조하세요.

  • 각 AWS 리전에서 실행 중인 EC2 인스턴스는 몇 개야?
  • 지난 한 시간 동안의 오류 로그 수가 가장 많은 서비스를 상위 10개까지 표시해 줘.
  • 지난 24시간 동안의 호스트 기준으로 그룹화한 평균 CPU 사용량을 쿼리해 줘.

도구 세트 ddsql
주어진 쿼리가 미리 채워진 DDSQL Editor에 대한 Datadog UI 링크를 생성합니다.

  • 이 쿼리에 대한 DDSQL Editor 링크를 생성해.
  • 내 인프라 쿼리를 사용해서 DDSQL Editor에 대한 공유 가능한 링크를 생성해.

Error Tracking

Datadog Error Tracking과의 상호작용을 위한 도구입니다.

search_datadog_error_tracking_issues

도구 세트 error-tracking
필수 권한: Error Tracking Read
데이터 소스 전체에서(RUM, 로그, 트레이스) Error Tracking 문제를 검색합니다.

  • 지난 24시간 동안 체크아웃 서비스의 모든 Error Tracking 문제를 표시해 줘.
  • 지난 한 주 동안 내 애플리케이션에서 가장 일반적인 오류는 뭐야?
  • service:api를 사용해 프로덕션 환경에서 Error Tracking 문제를 찾아 줘.

get_datadog_error_tracking_issue

도구 세트 error-tracking
필수 권한: Cases ReadError Tracking Read
Datadog에서 특정 Error Tracking 문제에 관한 상세한 정보를 검색합니다.

  • Error Tracking 문제 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 해결을 도와줘.
  • Error Tracking 문제 a3c8f5d2-1b4e-4c9a-8f7d-2e6b9a1c3d5f의 영향은 뭐야?
  • Error Tracking 문제 7b2d4f6e-9c1a-4e3b-8d5f-1a7c9e2b4d6f를 재현할 테스트 케이스를 생성해 줘.

Feature Flag

플래그 및 플래그 환경 생성, 나열, 업데이트 등 기능 플래그 관리 도구입니다.

list_datadog_feature_flags

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Read
페이지 지정을 지원하는 기능 플래그를 목록으로 나열합니다.

  • 내 조직의 모든 기능 플래그를 표시해 줘.
  • 체크아웃 서비스의 기능 플래그를 목록으로 나열해.

get_datadog_feature_flag

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Read
특정 기능 플래그에 관한 세부 정보를 검색합니다.

  • dark-mode-enabled 기능 플래그의 세부 정보를 가져와.
  • 플래그 new-checkout-flow의 현재 설정은 뭐야?

create_datadog_feature_flag

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Write
새 기능 플래그를 생성합니다.

  • 점진적 롤아웃을 위해 enable-new-dashboard라는 기능 플래그를 생성해 줘.
  • 베타 기능을 위한 새 부울 기능 플래그를 설정해 줘.

list_datadog_feature_flag_environments

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment Read
기능 플래그에 대하여 구성된 환경을 목록으로 나열합니다.

  • 사용 가능한 기능 플래그 환경을 표시해 줘.
  • 기능 플래그를 사용해 대상으로 지정할 수 있는 환경은 뭐야?

list_datadog_feature_flag_allocations

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Read
특정 환경에서 기능 플래그의 할당을 목록으로 나열합니다.

  • 프로덕션에서 플래그 new-checkout-flow의 할당 규칙을 표시해 줘.

update_datadog_feature_flag_environment

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Write
특정 환경의 기능 플래그 구성을 업데이트합니다.

  • 스테이징 환경에서 dark-mode 플래그를 활성화합니다.
  • 프로덕션의 사용자 50%를 대상으로 플래그 new-checkout-flow를 롤아웃해.

check_datadog_flag_implementation

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Environment ReadFeature Flag Read
기능 플래그가 코드에 구현되었는지 검사합니다.

  • 내 코드베이스에 enable-new-dashboard 플래그가 구현되었는지 확인해.

sync_datadog_feature_flag_allocations

도구 세트: feature-flags
필수 권한: Feature Flag Write
특정 환경에 대한 기능 플래그 할당을 동기화합니다.

  • 프로덕션에서 플래그 new-checkout-flow의 할당을 동기화해.

Kubernetes

Kubernetes 리소스를 검색 및 설명하고 모든 클러스터에서 매니페스트를 검색하는 도구입니다.

search_datadog_k8s_resources

도구 세트: Kubernetes
필수 권한: Hosts ReadTeams Read
모든 클러스터에서 Kubernetes를 검색합니다. kubectl 대신 이 도구를 사용하여 배포, 포드, 노드 등과 같은 Kubernetes 리소스의 상태를 판단하세요. 이 도구에는 로컬 클러스터 액세스가 필요하지 않고, 모든 클러스터에서 작동하며 태그로 강화된 데이터를 반환합니다. 각 결과에 특정 태그 키를 포함할 수 있고, 상위 리소스 이름을 포함하여 리소스 간 관계를 조사할 수도 있습니다(예를 들어 포드가 속하는 배포).

  • production 네임스페이스에서 상태가 CrashLoopBackOff인 모든 포드를 표시해 줘.
  • general2 클러스터에 진행 중인 롤아웃이 있는 배포를 찾아 줘.
  • 내 클러스터의 모든 노드를 CPU 사용량 기준으로 정렬해서 목록으로 나열해.
  • 배포를 serviceenv 기준으로 그룹화해서 환경 전체에 서비스가 어떻게 분포되었는지 표시해 줘.

describe_datadog_k8s_resource

도구 세트: Kubernetes
필수 권한: Hosts Read
특정 Kubernetes 리소스의 상세한 정보를 가져옵니다. 여기에는 CPU 및 메모리 요청, 한도와 같은 리소스별 세부 정보를 포함하며, 선택 사항으로 태그, 레이블, 어노테이션, 매니페스트 기록, 상위 리소스 및 Kubernetes Explorer에 대한 딥 링크도 포함합니다. kubectl describe 대신 이 도구를 사용하세요. 이전 검색에서 UID를 사용하거나, 리소스 식별자(클러스터, 네임스페이스 및 리소스 이름)를 제공하여 리소스를 식별합니다. 원시 매니페스트 전체의 경우, get_datadog_k8s_manifest를 사용하세요.

  • 클러스터 prod, 네임스페이스 default의 포드 my-app을 설명해.
  • 네임스페이스 default, 클러스터 staging의 배포 api-server 세부 정보를 가져와.
  • 이 Kubernetes 리소스의 태그와 어노테이션을 표시해 줘.

get_datadog_k8s_manifest

도구 세트: Kubernetes
필수 권한: Hosts Read
특정 Kubernetes 리소스의 YAML 매니페스트를 검색합니다. kubectl get -o yaml 대신 이 도구를 사용하세요. kubectl JSONPath 표현식을 사용한 특정 서브트리 추출을 지원하며 statusmanagedFields를 생략하는 간결한 모드를 지원하여 응답 크기를 줄입니다.

  • 클러스터 prod, 네임스페이스 my-app의 포드 default 매니페스트를 가져와.
  • 네임스페이스 default, 클러스터 staging의 배포 api-server 컨테이너 포트를 표시해 줘.
  • 포드 my-app의 매니페스트에서 컨테이너 이미지를 가져와.

네트워크

Cloud Network Monitoring 분석 및 Network Device Monitoring 도구입니다.

analyze_cloud_network_monitoring

도구 세트 networks
필수 권한: Network Connections Read
Cloud Network Monitoring 데이터를 사용하여 네트워크 수준 문제를 조사하고, 네트워크 흐름 데이터를 분석하여 재전송 비율 상승과 같은 이상을 감지합니다.

  • 내 웹 서버와 데이터베이스 클러스터 간의 네트워크 트래픽을 분석해 줘.
  • service:apiservice:payments 사이에 재전송 문제가 있어?
  • 프로덕션 환경에서 네트워크 흐름 데이터에 이상이 있는지 조사해.

search_ndm_devices

도구 세트 networks
필수 권한: NDM Read
Datadog Network Device Monitoring이 모니터링하는 네트워크 장치(라우터, 스위치, 방화벽)를 검색합니다.

  • us-east-1 데이터 센터의 모든 네트워크 장치를 표시해 줘.
  • 오류를 보고하는 방화벽을 찾아 줘.
  • 모든 모니터링되는 스위치와 그 상태를 목록으로 나열해.

get_ndm_device

도구 세트 networks
필수 권한: NDM Read
특정 네트워크 장치에 관한 상세한 정보를 검색합니다(장치 ID 기준).

  • 네트워크 장치 device:abc123의 세부 정보를 가져와.
  • 이 라우터의 구성과 상태를 표시해 줘.

search_ndm_interfaces

도구 세트 networks
필수 권한: NDM Read
특정 장치의 모든 네트워크 인터페이스를 검색합니다.

  • 장치 device:abc123의 모든 인터페이스를 표시해 줘.
  • 내 코어 라우터의 인터페이스 상태를 목록으로 나열해.

온보딩

가이드가 있는 Datadog 설정 및 구성을 위한 에이전틱 온보딩 도구입니다.

browser_onboarding

도구 세트: onboarding
필수 권한: RUM Apps Read
Brower RUM을 Datadog에 온보딩하는 과정을 안내합니다.

  • 웹 애플리케이션에 대해 Brower RUM 모니터링을 설정하게 도와줘.

devices_onboarding

도구 세트: onboarding
필수 권한: RUM Apps Read
장치를 Datadog 모니터링에 온보딩하는 과정을 안내합니다.

  • Datadog에서 장치 모니터링을 설정하게 도와줘.

kubernetes_onboarding

도구 세트: onboarding
필수 권한: 없음
Kubernetes 클러스터를 Datadog에 온보딩하는 과정을 안내합니다.

  • Kubernetes 클러스터에 대해 Datadog 모니터링을 설정하게 도와줘.

llm_observability_onboarding

도구 세트: onboarding
Datadog에서 LLM Observability를 온보딩하는 과정을 안내합니다.

  • AI 애플리케이션에 대해 LLM Observability를 설정하게 도와줘.

test_optimization_onboarding

도구 세트: onboarding
필수 권한: 없음
Datadog에서 Test Optimization을 온보딩하는 과정을 안내합니다.

  • CI 파이프라인에 대한 Test Optimization 설정을 도와줘.

serverless_onboarding

도구 세트: onboarding
필수 권한: 없음
서버리스 애플리케이션을 Datadog에 온보딩하는 과정을 안내합니다. 여기에는 AWS Lambda 함수 및 GCP Cloud Run과 Cloud Run 함수(Gen2)가 포함됩니다.

  • Datadog으로 AWS Lambda 함수를 모니터링하게 도와줘.
  • Datadog으로 GCP Cloud Run 서비스를 모니터링하게 도와줘.
  • Datadog으로 GCP Cloud Run 함수를 모니터링하게 도와줘.

source_map_uploads

도구 세트: onboarding
RUM 오류 매핑을 위해 소스 맵을 업로드하는 과정을 안내합니다.

  • 소스 맵을 업로드해 RUM 오류에 원본 소스 코드가 표시되게 도와줘.

참조표

표 나열, 행 읽기, 행 추가, 클라우드 스토리지에서 표 생성을 포함한 참조표 관리 도구입니다.

list_reference_tables

도구 세트: reference-tables
조직의 참조표를 목록으로 나열 및 검색하며, 이름 기준으로 필터링 및 정렬(선택 사항)이 있습니다.

  • 내 조직의 모든 참조표를 목록으로 나열해 줘.
  • 이름에 customer가 있는 참조표를 찾아 줘.
  • 참조표를 마지막 업데이트 시간 기준으로 정렬해서 표시해 줘.

get_reference_table_rows

도구 세트: reference-tables
참조표에서 기본 키 값을 기준으로 특정 행을 검색합니다. 우선 list_reference_tables를 사용해 표 ID 및 스키마를 찾으세요.

  • 사용자 참조표에서 기본 키 user001user002가 있는 행을 가져와.
  • 계정 표에서 계정 ID가 acct-123인 항목을 조회해.

append_reference_table_rows

도구 세트: reference-tables
기존 참조표에 새 행을 추가합니다. 이 작업은 행만 추가하며 기존 데이터를 수정하거나 삭제하지 않습니다. 각 행에는 기본 키 필드를 비롯한 표 스키마의 필수 필드를 모두 포함해야 합니다.

  • 사용자 표에 이름이 Carol이고 나이가 28인 사용자 user003에 대한 새 행을 추가해 줘.
  • 이 다섯 개의 새 계정 항목을 계정 참조표에 추가해.

create_reference_table

도구 세트: reference-tables
Amazon S3, Google Cloud Storage 또는 Azure Blob Storage에서 CSV 파일로 지원되는 새 참조표를 생성합니다. INT32STRING 필드 유형만 지원됩니다.

  • 내 S3 버킷 my-data-bucket의 파일 allowlist.csv에서 ip_allowlist라는 참조표를 생성해 줘.
  • 자동 동기화를 활성화한 상태로 customer_tiers라는 새 GCS 기반 참조표를 설정해 줘.

보안

코드 보안 스캔과 보안 신호보안 발견 사항 검색 도구입니다.

datadog_secrets_scan

도구 세트: security
코드에 하드코딩된 시크릿 및 자격 증명이 있는지 스캔하여 AWS 키, API 키, 비밀번호, 토큰, 프라이빗 키 및 데이터베이스 자격 증명을 감지합니다.

  • 내 코드에 하드코딩된 시크릿이 있는지 스캔해.
  • 이 파일에 커밋된 API 키 또는 비밀번호가 있는지 검사해.

search_datadog_security_signals

도구 세트: security
필수 권한: Security Signals Read
Datadog Security Monitoring에서 Cloud SIEM 신호, 앱 및 API 보호 신호, Workload Protection 신호 등 보안 신호를 검색하고 가져옵니다.

  • 지난 24시간 동안의 보안 신호를 표시해 줘.
  • 내 프로덕션 환경과 관련된 심각도가 높은 보안 신호를 찾아 줘.
  • 의심스러운 로그인 신호로 트리거된 Cloud SIEM 신호를 목록으로 나열해.

analyze_datadog_security_signals

도구 세트: security
필수 권한: Security Signals ReadTimeseries
집계, 그룹화 및 추세 분석을 위해 SQL 쿼리를 사용하여 보안 신호를 분석합니다. 이것은 계수, top-N 및 시간의 흐름에 따른 분석에 사용하세요. 특정 신호를 목록으로 나열하거나 검색하려면 search_datadog_security_signals 또는 get_datadog_security_signal을 사용합니다.

  • 지난 7일 동안의 신호 수를 기준으로 상위 10개의 SIEM 규칙을 표시해 줘.
  • 심각도가 높음, 중요함인 보안 신호를 세어 심각도 기준으로 그룹화해 줘.
  • 어제 서비스별로 발생한 앱 및 API 보호 신호는 몇 개였어?

get_datadog_security_signal

도구 세트: security
필수 권한: Security Signals Read
ID별로 보안 신호 하나의 전체 세부 정보를 검색합니다. 여기에는 속성, 규칙 정보, 분류 상태, 태그 및 케이스 상관관계가 포함됩니다.

  • 보안 신호 AwAAAZ27F1BUjY4rPQAAABhBWjI3RjFCVWpZNHJBQUFBSGFNQVZBQUFBR1Bu의 전체 세부 정보를 가져와.
  • 이 신호의 규칙, 분류 상태, 연결된 케이스를 표시해 줘.

security_findings_schema

도구 세트: security
필수 권한: Security Monitoring Findings Read
보안 발견 사항에 대한 스키마(사용 가능한 필드 및 각 필드의 유형)를 반환합니다. 우선 analyze_security_findings를 사용하여 이것을 호출하여 쿼리할 수 있는 필드를 검색하세요. 발견 사항 유형에 따른 필터링과 응답 크기 조절을 지원합니다.

  • 보안 발견 사항에 사용할 수 있는 필드는 뭐야?
  • 라이브러리 취약성 발견 사항의 스키마를 표시해 줘.
  • 구성 오류 발견 사항의 설명을 포함한 전체 스키마를 가져와.

analyze_security_findings

도구 세트: security
필수 권한: Security Monitoring Findings ReadTimeseries
SQL 쿼리를 사용하여 보안 발견 사항을 분석하는 기본 도구입니다. 유연한 SQL 집계, 필터링, 그룹화를 사용해 지난 24시간 동안의 실시간 데이터를 쿼리합니다. 우선 security_findings_schema를 호출하여 사용 가능한 필드를 검색한 다음, 이 도구를 사용해 쿼리하세요.

  • 가장 중요한 발견 사항이 있는 상위 10개의 규칙을 표시해 줘.
  • 심각도 및 발견 사항 유형 기준으로 그룹화된 진행 중인 발견 사항 수를 세어 줘.
  • 사용 가능한 익스플로잇이 있는 라이브러리 취약성을 찾아서 리소스별로 그룹화해 줘.

search_security_findings

도구 세트: security
필수 권한: Security Monitoring Findings Read
전체 보안 발견 사항 세부 정보를 가져오는 폴백 도구입니다. 대부분의 분석 작업에는 analyze_security_findings를 선호합니다. 이 도구는 완전한 발견 사항 개체가 필요할 때, 또는 SQL 쿼리로는 충분하지 않을 때에만 사용하세요.

  • 내 AWS 환경의 중요한 발견 사항 전체 세부 정보를 가져와.
  • 특정 규칙의 완전한 발견 사항 개체를 검색해.
  • 모든 진행 중인 ID 위험 발견 사항을 전체 메타데이터와 함께 목록으로 나열해 줘.

소프트웨어 제공

소프트웨어 배포(CI VisibilityTest Optimization)와의 상호작용을 위한 도구입니다.

search_datadog_ci_pipeline_events

도구 세트: software-delivery
필수 권한: CI Visibility Read
필터가 있는 CI 이벤트를 검색하고 그에 관한 세부 정보를 반환합니다.

  • 내 커밋 58b1488의 모든 파이프라인을 표시해 줘.
  • 브랜치 my-branch의 최신 파이프라인 실패를 표시해 줘.
  • 내 브랜치 my-branch에서 매번 실패하는 작업 integration-test의 해결 방법을 제안해 줘.

aggregate_datadog_ci_pipeline_events

도구 세트: software-delivery
필수 권한: CI Visibility Read
CI 파이프라인 이벤트를 집계하여 통계, 메트릭 및 그룹화된 분석을 생성합니다.

  • 지난 7일 동안의 평균 작업 소요 시간은 얼마야?
  • 지난 2주 동안 실패한 파이프라인은 몇 개야?
  • 파이프라인 이름 기준으로 그룹화된 파이프라인 지속 시간의 95번째 백분위수를 표시해 줘.

get_datadog_flaky_tests

도구 세트: software-delivery
필수 권한: Test Optimization Read
Datadog Test Optimization에 불안정한 테스트(Flaky test)가 있는지 검색하고 분류 세부 정보(실패율, 카테고리, 소유자, 기록, CI 영향)를 반환합니다(페이지 지정, 정렬 포함).

  • @team-abc가 소유한 체크아웃 서비스의 활성 불안정한 테스트(Flaky test)를 찾아서 오류율 기준으로 정렬해 줘.
  • 브랜치 main의 리포지토리 github.com/org/repo에서의 불안정한 테스트(Flaky test)를 최근 순서대로 표시해 줘.
  • timeout 카테고리의 불안정한 테스트(Flaky test)를 실패율이 높은 것만(50% 이상) 목록으로 나열해서 해결 방법에 우선순위를 지정할 수 있게 해줘.

aggregate_datadog_test_events

도구 세트: software-delivery
필수 권한: Test Optimization Read
Datadog Test Optimization 이벤트를 집계하여 안정성 및 성능 추세를 집계 함수, 옵션 메트릭, 그룹화 기준 패싯, 구성 가능한 테스트 수준으로 수량화합니다.

  • 지난 한 주 동안의 실패한 테스트 수를 세어서, 브랜치 기준으로 그룹화해 줘.
  • 각 테스트 모음에서 가장 느린 것을 파악할 수 있게 95번째 백분위수 지속 시간을 표시해 줘.
  • 통과한 테스트와 실패한 테스트를 모두 세어서 코드 소유자 기준으로 그룹화해 줘.

search_datadog_test_events

도구 세트: software-delivery
필수 권한: Test Optimization Read
필터가 있는 Test Optimization 테스트 이벤트를 검색하고 그에 관한 세부 정보를 반환합니다.

  • 지난 24시간 동안 브랜치 main에서 실패한 테스트를 표시해 줘.
  • 무엇이 통과하고 실패했는지 확인할 수 있게 커밋 abc123의 테스트 실행을 가져와.
  • 체크아웃 서비스의 모든 비정상적 테스트(Flaky test) 실행을 표시해 줘.
  • @team-name이 소유했고 실패 중인 테스트를 찾아 줘.

get_datadog_code_coverage_branch_summary

도구 세트: software-delivery
필수 권한: Code Coverage read
리포지토리 브랜치의 집계된 코드 커버리지 요약 메트릭을 가져옵니다. 여기에는 총 커버리지, 패치 커버리지 및 서비스/코드 소유자 분석이 포함됩니다.

  • github.com/my-org/my-repomain 브랜치 코드 커버리지는 뭐야?
  • github.com/my-org/my-reporelease/1.x 브랜치 커버리지 요약을 표시해 줘.

get_datadog_code_coverage_commit_summary

도구 세트: software-delivery
필수 권한: Code Coverage read
리포지토리 커밋의 집계된 코드 커버리지 요약 메트릭을 가져옵니다. 여기에는 총 커버리지, 패치 커버리지 및 서비스/코드 소유자 분석이 포함됩니다.

  • 커밋 abc123abc123abc123abc123abc123abc123abcd의 코드 커버리지를 github.com/my-org/my-repo에 표시해 줘.
  • 내 브랜치의 최신 커밋 패치 커버리지는 뭐야?

Synthetic

Datadog Synthetic 테스트와의 상호작용을 위한 도구입니다.

get_synthetics_tests

도구 세트: synthetics
필수 권한: Synthetics Read
Datadog Synthetic HTTP API 테스트를 검색합니다.

  • 엔드포인트 /v1/my/tested/endpoint에서 Synthetic 테스트가 실패하는 이유를 이해하게 도와줘.
  • 중단이 발생했는데, 도메인 api.mycompany.com에서 실패한 모든 Synthetic 테스트를 찾아 줘.
  • 내 웹사이트 api.mycompany.com의 Synthetic 테스트가 지난 한 시간 동안 여전히 잘 작동하고 있어?

edit_synthetics_tests

도구 세트: synthetics
필수 권한: Synthetics Global Variable Read,Synthetics ReadSynthetics Write
Datadog Synthetic HTTP API 테스트를 편집합니다.

  • 엔드포인트 /v1/my/tested/endpoint에서 정의된 Synthetic 테스트의 어설션을 개선해 줘.
  • 테스트 aaa-bbb-ccc를 일시 중지하고 위치를 유럽 위치로만 설정해 줘.
  • 테스트 aaa-bbb-ccc에 팀 태그를 추가해.

synthetics_test_wizard

도구 세트: synthetics
필수 권한: Synthetics Global Variable Read,Synthetics ReadSynthetics Write
Datadog Synthetics HTTP API 테스트를 미리 보고 생성합니다.

  • 이 코드 파일에 정의된 모든 엔드포인트에서 Synthetics 테스트를 생성해 줘.
  • /path/to/endpoint에서 Synthetics 테스트를 생성해 줘.
  • 도메인 mycompany.com이 유지되는지 검사하는 Synthetics 테스트를 생성해 줘.

워크플로

에이전트 사용을 위한 워크플로 나열, 조사, 실행 및 구성을 포함한 Workflow Automation 도구입니다.

list_datadog_workflows

도구세트:workflows
필수 권한: Workflows Read
Workflow Automation 워크플로를 목록으로 나열하고 검색합니다. 이름, 태그, 소유자 핸들 및 트리거 유형(예: monitor, schedule, api 또는 incident) 기준 필터링을 지원합니다. 결과를 name 또는 updatedAt과 같은 필드 기준으로 정렬할 수 있습니다.

  • team:platform으로 태그된 모든 게시된 워크플로를 표시해 줘.
  • 에이전트 트리거가 구성된 워크플로를 목록으로 나열해 줘.
  • Alice Smith가 소유한 인시던트 응답과 관련된 모든 워크플로를 찾아 줘.

get_datadog_workflow

도구세트:workflows
필수 권한: Workflows Read
특정 워크플로와 관련된 상세한 정보를 검색합니다(트리거, 단계, 연결 및 입력 스키마 포함).

  • 워크플로 00000000-0000-0000-0000-000000000000의 전체 세부 정보를 가져와.
  • 배포 롤백 워크플로의 입력 파라미터와 단계를 표시해 줘.
  • 이 워크플로에 무슨 트리거가 구성되어 있어?

execute_datadog_workflow

도구세트:workflows
필수 권한: Workflows Run
에이전트 트리거가 있고 게시된 워크플로를 실행하며, 해당 워크플로의 입력 스키마와 일치하는 선택적 입력 파라미터를 사용합니다.

  • 심각도가 high인 서비스 checkout-api의 인시던트 에스컬레이션 워크플로를 실행해.
  • 결제 서비스의 배포 롤백 워크플로를 실행해.
  • 이 조사의 컨텍스트를 사용해 On-Call 알림 워크플로를 트리거해.

참고: 워크플로는 게시해야 하며 에이전트 트리거가 구성되어 있어야 합니다. 필요한 경우 update_datadog_workflow_with_agent_trigger를 사용하여 추가하세요.

get_datadog_workflow_instance

도구세트:workflows
필수 권한: Workflows Read
워크플로 실행 인스턴스의 상태 및 세부 정보를 검색합니다(단계 결과 및 출력 포함).

  • 내가 트리거한 워크플로 실행은 무슨 상태야?
  • 인시던트 에스컬레이션 워크플로가 완료됐어?
  • 워크플로 인스턴스 00000000-0000-0000-0000-000000000000의 상세한 출력을 표시해 줘.

update_datadog_workflow_with_agent_trigger

도구세트:workflows
필수 권한: Workflows Write
워크플로에 에이전트 크리거를 추가하고 게시하여 워크플로를 AI 에이전트가 실행할 수 있게 합니다.

  • 배포 롤백 워크플로에 에이전트 트리거를 추가해 내가 여기서부터 실행할 수 있게 해줘.
  • 인시던트 워크플로를 에이전트가 트리거할 수 있게 구성해.