Bits Chat

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개요

Bits Chat은 자연어를 사용하여 Datadog 전반에서 검색하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. Bits Chat은 웹 애플리케이션, 모바일 앱, Slack에서 사용할 수 있습니다.

Bits Chat에 다음과 같은 카테고리의 질문을 할 수 있습니다.

문제 조사 및 수정

Summarize high severity incidents that have occurred in the last day
What's causing 400 errors on the checkout endpoint in the last hour?
Why is the error rate spiking on the web-store service?
What is the root cause of this error? How did it propagate and what is the impact on users?
What could cause 500 errors on this API endpoint?

텔레메트리 탐색 및 분석

Which services have the most errors right now?
Summarize the key findings from the Kubernetes overview dashboard
What's the success rate for my top API endpoints over the past week?
Show me error rates for the checkout service over the last 24 hours
Are there any incidents related to Kafka lag?

Datadog 개념 및 사용 방법 학습

How do I configure log collection for the Datadog Agent?
What is the difference between a metric monitor and an anomaly monitor?
What permission do I need to create a new connection?
Can I set the timepicker on a notebook to read-only?

관측 가능성 설정 및 최적화

Do we already have monitors for high latency on the payments service?
Build me a dashboard to show latency, errors, and request rates for my service
How can I put a team tag on this monitor?
Add a timeseries widget for request count over time to this notebook

권한

Bits Chat 액세스

Bits Chat을 사용하려면 역할에 Bits Chat 액세스 권한이 있어야 합니다. 이 권한은 Datadog의 세 가지 표준 역할인 Datadog Admin, Datadog Standard, Datadog Read Only에 기본적으로 활성화되어 있습니다.

사용자 지정 역할에 대한 권한을 관리하려면 Organization Settings > Roles로 이동하여 역할을 선택하고 General Permissions 아래의 Bits Chat Access 토글을 전환합니다.

Bits Chat을 통한 데이터 액세스

Bits Chat은 사용자의 Datadog 역할을 사용하여 데이터를 가져오므로 사용자가 조회할 수 있거나 수정할 수 있는 리소스에만 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 역할이 특정 로그 인덱스 집합에 대한 액세스를 제한하는 경우 Bits Chat은 해당 인덱스의 로그만 쿼리할 수 있습니다. 마찬가지로 대시보드를 편집할 권한이 없는 경우 Bits Chat이 사용자를 대신하여 대시보드를 편집할 수 없습니다.

스킬

Bits Chat은 Datadog 전반의 작업을 수행하기 위한 다양한 전문 기술을 갖추고 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 기술은 아래에 설명되어 있습니다.

Dashboards

자연어 설명에서 대시보드와 위젯을 빌드합니다.

프롬프트 예시:

Show me a dashboard of high-impact alerts from the past week and which services they affected
Add a widget about CPU usage in the payments service

Notebooks

조사 노트북을 만들고 요약 및 분석으로 기존 노트북을 보완합니다.

프롬프트 예시:

Create an investigation for the recent spike of errors in the checkout service
Add an executive summary for this cost spike report

APM

트레이스 분석

개별 트레이스를 조사하여 무엇이 실패했는지, 어디서 실패했는지, 이유가 무엇인지를 진단합니다.

프롬프트 예시:

Why did this request fail?
Summarize this trace and identify the root cause of the error

지연 시간 조사

서비스의 지연 시간을 조사하여 병목 현상이 발생하는 리소스를 파악하고 느린 트레이스에서 변경된 사항을 식별합니다.

프롬프트 예시:

What caused the latency spike for this service?
What's the latency bottleneck for this service?

Cloud Cost Management

클라우드 비용 변화를 조사하고 이를 유발한 팀이나 리소스를 식별합니다. Bits Chat의 Cloud Cost Skill을 참조하세요.

프롬프트 예시:

Investigate why EC2 costs changed between January and February
Which teams are responsible for the highest S3 storage costs this month?

DDSQL

자연어를 사용하여 Datadog 텔레메트리 데이터에 대해 DDSQL 쿼리를 생성하고 실행합니다.

프롬프트 예시:

Write a DDSQL query that shows the top 10 services by error count in the last hour
Query average request latency for the payments service broken down by status code
Show me a DDSQL query for the number of RUM sessions by country over the past day

보고서

Bits Chat 보고서 페이지에서 조직이 Bits Chat을 어떻게 사용하는지 확인할 수 있습니다. Bits AI > Chat > Reports로 이동하여 조회합니다.

상위 사용자: 대화 수에 따라 Bits Chat을 가장 많이 사용하는 팀원을 볼 수 있습니다.
사용 추세: 시간에 따른 대화량을 추적하여 도입 현황을 파악하고 사용 패턴을 식별할 수 있습니다.
대화 인텐트 분포: 문제 조사, 텔레메트리 탐색, Datadog 개념 학습, 관측 가능성 구성 등 인텐트 카테고리별 대화 비중을 확인할 수 있습니다.

이 인사이트를 사용하여 도입 패턴을 파악하고 모범 사례를 공유할만한 핵심 사용자를 식별하며 어떤 사용 사례가 조직에 가장 큰 가치를 제공하는지 평가할 수 있습니다.