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헤로쿠(Heroku) 는 루비(Ruby) 개발자, 특히 Ruby on Rails 개발자 사이에서 인기 있는 플랫폼입니다. Datadog 는 헤로쿠(Heroku) 와 루비(Ruby)를 지원하므로 헤로쿠 루비 애플리케이션 메트릭, 로그, 트레이스를 Datadog로 전송할 수 있습니다.
이 가이드는 헤로쿠(Heroku)에 배포된 레일스(Rails) 애플리케이션을 가져와 메트릭, 통합 데이터, 로그, 트레이스를 Datadog로 전송하는 데 필요한 단계를 안내합니다.
이 가이드에서는 다음과 같은 상황을 가정합니다.
이 가이드에서는 헤로쿠(Heroku) 레일스(Rails) 샘플 애플리케이션을 사용합니다. 가이드는 루비(Ruby) 애플리케이션을 배포하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하는 루비 시작하기 문서를 따르는 베어본 레일스 애플리케이션입니다. 헤로쿠에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 이 가이드는 Datadog을 사용하여 레일스 애플리케이션을 계측하는 데 중점을 둡니다.
샘플 애플리케이션에는 로컬에 Postgres를 설치한 경우에만 해결되는 종속성 pg가 있습니다. 계속하기 전에 Postgres를 설치하세요.
psql 명령을 실행하여 Postgres가 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다. 다음과 유사한 출력이 반환됩니다.
which psql
/usr/local/bin/psql
샘플 애플리케이션에서 코드를 가져와서 새 헤로쿠 애플리케이션에 그대로 배포합니다.
# Decide a name for your application and export it as an environment variable
# (In this case, the name is ruby-heroku-datadog)
export APPNAME=ruby-heroku-datadog
# Get the sample application code
git clone https://github.com/heroku/ruby-getting-started.git
cd ruby-getting-started
# Login into Heroku
heroku login
# Create a new application
heroku create -a $APPNAME
# Deploy to Heroku
git push heroku main
# Open the application to check that it works
heroku open -a $APPNAME
기본 브라우저가 샘플 애플리케이션과 함께 열립니다. 이 UI와 비슷한 결과를 확인할 수 있습니다.
Datadog를 사용하여 헤로쿠(Heroku) 애플리케이션에 대한 완전한 가시성을 확보하는 첫 번째 단계는 Datadog 에이전트를 배포하고 Datadog 계정에 연결하는 것입니다.
Datadog에서 계정을 식별하는 방법은 API 키를 사용하는 것입니다. Datadog 계정에 로그인하고 API 키 섹션으로 이동합니다. API 키를 복사합니다.
그런 다음 Datadog 에이전트을 애플리케이션에 배포합니다. 이 가이드에서는 Datadog 헤로쿠 빌드팩을 사용합니다. 헤로쿠 빌드팩과 그 기능에 대한 자세한 내용은 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
# Enable Heroku Labs Dyno Metadata to set HEROKU_APP_NAME env variable automatically
heroku labs:enable runtime-dyno-metadata -a $APPNAME
# Set hostname in Datadog as appname.dynotype.dynonumber for metrics continuity
heroku config:add DD_DYNO_HOST=true
# Set your Datadog site (for example, us5.datadoghq.com)
heroku config:add DD_SITE=$DD_SITE
# Add this buildpack and set your Datadog API key
heroku buildpacks:add --index 1 https://github.com/DataDog/heroku-buildpack-datadog.git
heroku config:add DD_API_KEY=$DD_API_KEY
# Deploy to Heroku forcing a rebuild
git commit --allow-empty -m "Rebuild slug"
git push heroku main
빌드가 완료되면 애플리케이션에서 Datadog 에이전트가 실행됩니다. 부록 섹션에 설명된 대로 Datadog 에이전트 상태를 실행하여 모든 것이 올바르게 실행되고 있는지 확인합니다. 다음 섹션을 주의 깊게 살펴봐야 합니다.
[...]
API Keys status
===============
API key ending with 68306: API Key valid
[...]
이 출력은 헤로쿠(Heroku) 애플리케이션에서 Datadog 에이전트이 실행 중이며 Datadog 계정에 성공적으로 연결되었음을 의미합니다.
Datadog의 호스트 맵을 열면 Datadog에서 dyno가 올바르게 보고되고 있음을 확인할 수 있습니다:
Datadog는 다양한 기술 스택에서 메트릭을 수집하는 400개 이상의 턴키 통합을 함께 제공됩니다. Datadog 빌드팩을 사용하면 헤로쿠 애플리케이션에 이러한 통합을 활성화할 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 헤로쿠(Heroku) 통합 설정 네 가지 예가 아래에 나열되어 있습니다.
헤로쿠(Heroku)에 배포되는 모든 레일스(Rails) 애플리케이션에 대해 애드온을 통해 Postgres 데이터베이스를 추가합니다. 애플리케이션에 Postgres 애드온이 활성화되어 있는지 확인합니다.
heroku addons -a $APPNAME
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
Add-on Plan Price State
───────────────────────────────────────────── ───────── ───── ───────
heroku-postgresql (postgresql-infinite-14462) hobby-dev free created
└─ as DATABASE
The table above shows add-ons and the attachments to the current app (ruby-heroku-datadog) or other apps.
예제 애플리케이션의 코드에서 이미 해당 데이터베이스를 사용하고 있지만 아직 테이블을 만들지 않은 경우 실행합니다:
heroku run rake db:migrate -a $APPNAME
Running `rake db:migrate` attached to terminal... up, run.3559
Migrating to CreateWidgets (20140707111715)
== 20140707111715 CreateWidgets: migrating ====================================
-- create_table(:widgets)
-> 0.0244s
== 20140707111715 CreateWidgets: migrated (0.0247s) ===========================
그러면 해당 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션의 /widgets 엔드포인트를 성공적으로 볼 수 있습니다.
Postgres Datadog 통합을 활성화하려면 헤로쿠(Heroku)에서 데이터베이스 자격 증명을 검색합니다. psql 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.
heroku pg:credentials:url DATABASE -a $APPNAME
통합은 Datadog 빌드팩을 사용할 때 특정 방식으로 활성화됩니다. 통합을 활성화하는 방법은 빌드팩 문서에서 확인할 수 있습니다.
애플리케이션의 루트에 datadog/conf.d 폴더를 생성합니다.
cd ruby-getting-started
# Create the folder for the integrations configuration in your application code
mkdir -p datadog/conf.d/
이전 명령에서 얻은 정보로 호스트, dbname, 사용자 이름, 비밀번호를 대체하는 postgres.yaml 설정 파일을 생성합니다.
init_config:
instances:
- host: <YOUR HOSTNAME>
port: <YOUR PORT>
username: <YOUR USERNAME>
password: <YOUR PASSWORD>
dbname: <YOUR DBNAME>
ssl: True
설정을 수동으로 업데이트하는 대신 prerun 스크립트를 사용하여 헤로쿠(Heroku) 환경 변수를 기반으로 Postgres 통합을 설정하여 Datadog 에이전트를 시작하기 전에 해당 값을 대체할 수 있습니다.
#!/usr/bin/env bash
# Update the Postgres configuration from above using the Heroku application environment variable
if [ -n "$DATABASE_URL" ]; then
POSTGREGEX='^postgres://([^:]+):([^@]+)@([^:]+):([^/]+)/(.*)$'
if [[ $DATABASE_URL =~ $POSTGREGEX ]]; then
sed -i "s/<YOUR HOSTNAME>/${BASH_REMATCH[3]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/postgres.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR USERNAME>/${BASH_REMATCH[1]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/postgres.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR PASSWORD>/${BASH_REMATCH[2]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/postgres.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR PORT>/${BASH_REMATCH[4]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/postgres.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR DBNAME>/${BASH_REMATCH[5]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/postgres.d/conf.yaml"
fi
fi
헤로쿠에 배포:
git add .
git commit -m "Enable postgres integration"
git push heroku main
빌드가 완료되면 Datadog 에이전트에서 Postgres 점검을 시작합니다. 부록 섹션에 설명된 대로 Datadog 에이전트 상태를 실행하여 Postgres 점검이 올바르게 실행되고 있는지 확인합니다. 다음 섹션을 살펴봅니다.
[...]
=========
Collector
=========
Running Checks
==============
[...]
postgres (5.4.0)
----------------
Instance ID: postgres:e07ef94b907fe733 [OK]
Configuration Source: file:/app/.apt/etc/datadog-agent/conf.d/postgres.d/conf.yaml
Total Runs: 9
Metric Samples: Last Run: 15, Total: 135
Events: Last Run: 0, Total: 0
Service Checks: Last Run: 1, Total: 9
Average Execution Time : 102ms
Last Execution Date : 2021-05-11 14:14:34 UTC (1620742474000)
Last Successful Execution Date : 2021-05-11 14:14:34 UTC (1620742474000)
metadata:
version.major: 13
version.minor: 2
version.patch: 0
version.raw: 13.2 (Ubuntu 13.2-1.pgdg20.04+1)
version.scheme: semver
[...]
Postgres 점검이 올바르게 실행되고 있는지 확인하면 메트릭 요약 페이지에서 제공되는 Postgres 메트릭을 살펴볼 수 있습니다.
Redis의 경우, 헤로쿠(Heroku) 애플리케이션에 헤로쿠(Heroku) Redis 애드온을 추가합니다.
heroku addons:create heroku-redis:hobby-dev
Redis가 애플리케이션에 성공적으로 연결되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.
heroku addons:info REDIS
다음과 유사한 출력이 표시됩니다.
=== redis-cylindrical-59589
Attachments: ruby-heroku-datadog::REDIS
Installed at: Wed Nov 17 2021 14:14:13 GMT+0100 (Central European Standard Time)
Owning app: ruby-heroku-datadog
Plan: heroku-redis:hobby-dev
Price: free
State: created
다음 명령을 실행하여 헤로쿠(Heroku) 에서 자격 증명을 검색합니다.
heroku config -a $APPNAME | grep REDIS_URL
애플리케이션의 루트에 /datadog/conf.d/redisdb.yaml이라는 이름의 설정 파일을 생성하여 호스트, 포트 및 비밀번호를 이전 명령의 정보로 대체합니다.
init_config:
instances:
- host: <YOUR_REDIS_HOST>
password: <YOUR_REDIS_PASSWORD>
port: <YOUR_REDIS_PORT>
설정을 수동으로 업데이트하는 대신 prerun 스크립트를 사용하여 헤로쿠 환경 변수를 기반으로 Redis 통합을 설정하여 Datadog 에이전트를 시작하기 전에 해당 값을 대체할 수 있습니다.
#!/usr/bin/env bash
# Update the Redis configuration from above using the Heroku application environment variable
if [ -n "$REDIS_URL" ]; then
REDISREGEX='rediss?://([^:]*):([^@]+)@([^:]+):([^/]+)$'
if [[ $REDIS_URL =~ $REDISREGEX ]]; then
sed -i "s/<YOUR_REDIS_HOST>/${BASH_REMATCH[3]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/redisdb.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR_REDIS_PASSWORD>/${BASH_REMATCH[2]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/redisdb.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR_REDIS_PORT>/${BASH_REMATCH[4]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/redisdb.d/conf.yaml"
fi
fi
헤로쿠에 배포:
# Deploy to Heroku
git add .
git commit -m "Enable redis integration"
git push heroku main
빌드가 완료되면 Datadog 에이전트가 Redis 점검을 시작합니다. Datadog 에이전트 상태를 실행하여 Redis 점검이 올바르게 실행되고 있는지 확인합니다.
다음 출력이 표시됩니다.
[...]
=========
Collector
=========
Running Checks
==============
[...]
redisdb (4.1.0)
---------------
Instance ID: redisdb:eb3a3807075f89f0 [OK]
Configuration Source: file:/app/.apt/etc/datadog-agent/conf.d/redisdb.d/conf.yaml
Total Runs: 3
Metric Samples: Last Run: 45, Total: 135
Events: Last Run: 0, Total: 0
Service Checks: Last Run: 1, Total: 3
Average Execution Time : 6ms
Last Execution Date : 2021-11-17 13:56:17 UTC (1637157377000)
Last Successful Execution Date : 2021-11-17 13:56:17 UTC (1637157377000)
metadata:
version.major: 6
version.minor: 2
version.patch: 3
version.raw: 6.2.3
version.scheme: semver
[...]
Sidekiq는 루비(Ruby)의 배경 처리 프레임워크입니다. Sidekiq Pro 또는 Enterprise를 사용하는 경우 Sidekiq용 Datadog 통합을 설치할 수 있습니다.
dogstatsd-ruby 패키지를 설치합니다.
gem install dogstatsd-ruby
시작 관리자에서 Sidekiq Pro 메트릭 수집을 활성화합니다.
require 'datadog/statsd' # gem 'dogstatsd-ruby'
Sidekiq::Pro.dogstatsd = ->{ Datadog::Statsd.new('localhost', 8125, namespace:'sidekiq') }
Sidekiq.configure_server do |config|
config.server_middleware do |chain|
require 'sidekiq/middleware/server/statsd'
chain.add Sidekiq::Middleware::Server::Statsd
end
end
Sidekiq Enterprise를 사용 중이고 과거 메트릭을 수집하려면, 다음을 포함합니다.
Sidekiq.configure_server do |config|
# history is captured every 30 seconds by default
config.retain_history(30)
end
datadog/prerun.sh]14 스크립트에 다음을 추가합니다.
cat << 'EOF' >> "$DATADOG_CONF"
dogstatsd_mapper_profiles:
- name: sidekiq
prefix: "sidekiq."
mappings:
- match: 'sidekiq\.sidekiq\.(.*)'
match_type: "regex"
name: "sidekiq.$1"
- match: 'sidekiq\.jobs\.(.*)\.perform'
name: "sidekiq.jobs.perform"
match_type: "regex"
tags:
worker: "$1"
- match: 'sidekiq\.jobs\.(.*)\.(count|success|failure)'
name: "sidekiq.jobs.worker.$2"
match_type: "regex"
tags:
worker: "$1"
EOF
헤로쿠에 배포:
git add .
git commit -m "Enable sidekiq integration"
git push heroku main
빌드가 완료되면 Datadog 에이전트가 Sidekiq 점검을 시작합니다. Datadog 에이전트 상태를 실행하여 Sidekiq 점검이 올바르게 실행되고 있는지 확인합니다.
Memcached는 Rails 애플리케이션에서 널리 사용되는 분산 메모리 객체 캐싱 시스템입니다. 이 예시에서 헤로쿠 애플리케이션에 헤로쿠 Memcached Cloud 애드온을 추가할 수 있습니다.
heroku addons:create memcachedcloud:30
Memcached가 애플리케이션에 성공적으로 연결되었음을 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.
heroku addons | grep -A2 memcachedcloud
다음 출력이 표시됩니다.
memcachedcloud (memcachedcloud-fluffy-34783) 30 free created
└─ as MEMCACHEDCLOUD
다음을 실행하여 헤로쿠에서 자격 증명을 검색합니다.
heroku config | grep MEMCACHEDCLOUD
애플리케이션의 루트에 /datadog/conf.d/mcache.yaml이라는 이름의 설정 파일을 만들어 호스트, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 이전 명령의 정보로 대체합니다.
instances:
- url: <YOUR_MCACHE_HOST>
port: <YOUR_MCACHE_PORT>
username: <YOUR_MCACHE_USERNAME>
password: <YOUR_MCACHE_PASSWORD>
설정을 수동으로 업데이트하는 대신 prerun 스크립트를 사용하여 헤로쿠 환경 변수를 기반으로 Memcached 통합을 설정하여 Datadog 에이전트를 시작하기 전에 해당 값을 대체할 수 있습니다.
#!/usr/bin/env bash
# Update the Memcached configuration from above using the Heroku application environment variable
if [ -n "$MEMCACHEDCLOUD_SERVERS" ]; then
MCACHEREGEX='([^:]+):([^/]+)$'
if [[ $MEMCACHEDCLOUD_SERVERS =~ $MCACHEREGEX ]]; then
sed -i "s/<YOUR_MCACHE_HOST>/${BASH_REMATCH[1]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/mcache.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR_MCACHE_PORT>/${BASH_REMATCH[2]}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/mcache.d/conf.yaml"
fi
sed -i "s/<YOUR_MCACHE_USERNAME>/${MEMCACHEDCLOUD_USERNAME}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/mcache.d/conf.yaml"
sed -i "s/<YOUR_MCACHE_PASSWORD>/${MEMCACHEDCLOUD_PASSWORD}/" "$DD_CONF_DIR/conf.d/mcache.d/conf.yaml"
fi
헤로쿠에 배포:
git add .
git commit -m "Enable memcached integration"
git push heroku main
빌드가 완료되면 Datadog 에이전트 Memcached 점검을 시작합니다. Datadog 에이전트 상태를 실행하여 Memcached 점검이 올바르게 실행되고 있는지 확인합니다.
다음 출력이 표시됩니다.
[...]
=========
Collector
=========
Running Checks
==============
[...]
mcache (2.0.0)
--------------
Instance ID: mcache:ca47ee7a0c236107 [OK]
Configuration Source: file:/app/.apt/etc/datadog-agent/conf.d/mcache.d/conf.yaml
Total Runs: 2
Metric Samples: Last Run: 27, Total: 54
Events: Last Run: 0, Total: 0
Service Checks: Last Run: 1, Total: 2
Average Execution Time : 9ms
Last Execution Date : 2021-11-18 12:28:45 UTC (1637238525000)
Last Successful Execution Date : 2021-11-18 12:28:45 UTC (1637238525000)
metadata:
version.major: 1
version.minor: 4
version.patch: 17
version.raw: 1.4.17
version.scheme: semver
[...]
헤로쿠 루비(Ruby) 애플리케이션에서 분산 추적을 받으려면 계측을 활성화합니다.
애플리케이션 코드가 있는 폴더에 있는지 확인합니다.
cd ruby-getting-started
Gemfile을 편집하고 ddtrace을 추가합니다.
source 'https://rubygems.org'
gem 'ddtrace', require: 'ddtrace/auto_instrument'
bundle install로 gem을 설치합니다.
bundle install
변경 사항을 커밋하고 헤로쿠로 푸시하기 전에 애플리케이션에 대해 통합 태깅을 설정합니다:
# Set the environment of your application
heroku config:add DD_ENV=production -a $APPNAME
# Set the version of your application
heroku config:add DD_VERSION=0.1 -a $APPNAME
# Set the service of your application
heroku config:add DD_SERVICE=$APPNAME -a $APPNAME
변경 사항을 커밋하고 헤로쿠(Heroku) 으로 푸시합니다.
git add .
git commit -m "Enable distributed tracing"
git push heroku main
빌드하는 동안 추적기가 Datadog 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트 엔드포인트에 도달할 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다. 이는 프로세스 빌드 중 Datadog 에이전트가 아직 시작되지 않았기 때문에 발생하며 정상적인 동작입니다. 이 메시지는 무시해도 됩니다.
remote: Download Yarn at https://yarnpkg.com/en/docs/install
remote: E, [2021-05-14T10:21:27.664244 #478] ERROR -- ddtrace: [ddtrace] (/tmp/build_d5cedb1c/vendor/bundle/ruby/2.6.0/gems/ddtrace-0.48.0/lib/ddtrace/transport/http/client.rb:35:in `rescue in send_request') Internal error during HTTP transport request. Cause: Failed to open TCP connection to 127.0.0.1:8126 (Connection refused - connect(2) for "127.0.0.1" port 8126) Location: /tmp/build_d5cedb1c/vendor/ruby-2.6.6/lib/ruby/2.6.0/net/http.rb:949:in `rescue in block in connect'
빌드가 완료되면 애플리케이션이 트레이스를 Datadog로 전송합니다. 애플리케이션의 트래픽을 생성하기 시작하면 (예: 애플리케이션의 /widgets 페이지를 방문하여) 트레이스의 원활한 흐름을 확보할 수 있습니다.
부록 섹션에 설명된 대로 Datadog 에이전트 상태를 실행하여 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트가 올바르게 실행되고 트레이스가 Datadog에 전송되는지 확인하세요. 다음 섹션을 살펴봅니다.
[...]
=========
APM Agent
=========
Status: Running
Pid: 54
Uptime: 85 seconds
Mem alloc: 13,971,888 bytes
Hostname: ruby-heroku-datadog.web.1
Receiver: localhost:8126
Endpoints:
https://trace.agent.datadoghq.com
Receiver (previous minute)
==========================
From ruby 2.6.6 (ruby-x86_64-linux), client 0.48.0
Traces received: 43 (55,431 bytes)
Spans received: 129
Default priority sampling rate: 100.0%
Priority sampling rate for 'service:ruby-heroku-datadog,env:': 100.0%
Priority sampling rate for 'service:ruby-heroku-datadog,env:production': 100.0%
Writer (previous minute)
========================
Traces: 0 payloads, 0 traces, 0 events, 0 bytes
Stats: 0 payloads, 0 stats buckets, 0 bytes
[...]
이 출력은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트가 올바르게 실행되고 트레이스를 Datadog로 전송하고 있음을 보여줍니다.
애플리케이션 성능 모니터링(APM) 트레이스 섹션으로 이동하여 트레이스를 확인합니다.
서비스 카탈로그로 이동하여 모든 애플리케이션 서비스 및 애플리케이션 서비스 보기를 확인합니다.
다음으로 헤로그 로그 드레인을 설정하여 로그를 활성화합니다.
로그 드레인을 사용하는 경우 ddsource(보통, heroku)에서 Datadog로 모든 로그가 도착하므로 헤로쿠 외 다른 통합을 사용하여 로그를 자동으로 파싱하는 경우는 발생하지 않습니다.
Rails 로그를 설정하려면 Datadog는 Lograge를 사용할 것을 권장합니다. 이 샘플 애플리케이션의 경우 로그와 트레이스가 상호 연결되도록 설정하세요.
애플리케이션 코드가 있는 폴더에 있는지 확인합니다.
cd ruby-getting-started
Gemfile을 수정하고 lograge를 추가합니다.
gem 'lograge'
bundle install을 사용해 gem을 설치합니다.
bundle install
Lograge에 설절하려면 config/initializers/lograge.rb라는 파일을 생성하고 다음을 추가합니다.
Rails.application.configure do
# Lograge config
config.lograge.enabled = true
# This specifies to log in JSON format
config.lograge.formatter = Lograge::Formatters::Json.new
## Disables log coloration
config.colorize_logging = false
# Log to STDOUT
config.lograge.logger = ActiveSupport::Logger.new(STDOUT)
config.lograge.custom_options = lambda do |event|
# Retrieves trace information for current thread
correlation = Datadog::Tracing.correlation
{
# Adds IDs as tags to log output
:dd => {
# To preserve precision during JSON serialization, use strings for large numbers
:trace_id => correlation.trace_id.to_s,
:span_id => correlation.span_id.to_s,
:env => correlation.env.to_s,
:service => correlation.service.to_s,
:version => correlation.version.to_s
},
:ddsource => ["ruby"],
:params => event.payload[:params].reject { |k| %w(controller action).include? k }
}
end
end
헤로쿠에 배포:
git add .
git commit -m "Add lograge"
git push heroku main
헤로쿠(Heroku)에는 로그라는 네이티브 로그 드레인 라우터가 포함되어 있습니다. 이 라우터는 애플리케이션에서 실행 중인 모든 dyno에서 로그를 수집하여 헤로쿠로 전송합니다. 로그에는 애플리케이션 로그, 헤로쿠(Heroku) 라우터 로그, 헤로쿠 시스템 dyno 로그가 포함됩니다. 로그 드레인을 설정하여 Datadog로 로그를 라우팅할 수 있습니다. 로그 드레인은 헤로쿠 시스템 로그를 ddsource=heroku에서 Datadog로 전송합니다.
헤로쿠(Heroku) 로그 드레인을 설정하면 dyno 시스템 메트릭(CPU, 메모리)을 Datadog로 가져올 수 있습니다.
터미널에서 헤로쿠(Heroku) 로그를 남기다 드레인을 설정하려면 다음을 실행합니다.
export APPNAME=<YOUR_APPLICATION_NAME>
export DD_ENV=<YOUR_APPLICATION_ENVIRONMENT> # example: production, staging
export DD_SERVICE=<YOUR_SERVICE_NAME>
heroku drains:add "https://http-intake.logs.datadoghq.com/api/v2/logs?dd-api-key=$DD_API_KEY&ddsource=heroku&env=$DD_ENV&service=$DD_SERVICE&host=${APPNAME}.web.1" -a $APPNAME
dyno에서 시스템 메트릭을 받으려면 로그 드레인을 활성화하는 것과 별도로 log-runtime-metrics를 활성화하세요.
heroku labs:enable log-runtime-metrics -a $APPNAME
# Restart your application
heroku restart -a $APPNAME
드레인이 설정되면 헤로쿠 로그가 Datadog 로그 섹션에 나타납니다.
애플리케이션으로 라우팅되는 모든 트래픽은 헤로쿠(Heroku) 라우터 로그를 생성합니다.
보시다시피 헤로쿠(Heroku) 라우터 로그는 자동으로 파싱됩니다. 헤로쿠 통합 로그 파이프라인을 통해 appname, dyno, dynotype을 태그로 추출합니다.
파싱된 파라미터를 기반으로 지연 시간 메트릭을 생성할 수 있습니다.
로그 -> 생성 메트릭으로 이동하여 “+ 신규 메트릭” 버튼을 클릭합니다.
쿼리를 Source:heroku로 정의하여 헤로쿠 로그를 모두 필터링합니다. Duration 측정값을 선택합니다. 또한 메트릭을 appname, dyno, dynotype, @http.status_code로 그룹화합니다. 로그 파싱으로 생성된 메트릭은 커스텀 메트릭으로 간주되는 것을 기억하세요. Datadog는 새로운 로그 입력 항목을 받기 위해 애플리케이션에 트래픽을 생성할 것을 권장합니다.
마지막으로 메트릭의 이름을 추가하고 메트릭 생성를 클릭합니다.
규칙이 생성되면 몇 분간 기다렸다가 새 메트릭을 수집합니다. 그런 다음 " 메트릭 탐색기에서 보기"를 클릭하여 새로운 메트릭을 확인합니다:
log-runtime-metrics이 애플리케이션에 설정된 경우 헤로쿠는 각 dyno에 대한 시스템 메트릭으로 로그 입력 항목을 생성합니다.
이 로그는 헤로쿠 로그 통합 파이파라인으로 자동 파싱되어 다음 measures을 추출합니다.
@heroku.cpu.1m
@heroku.cpu.5m
@heroku.cpu.15m
@heroku.memory.cache
@heroku.memory.quota
@heroku.memory.rss
@heroku.memory.swap
@heroku.memory.total
이러한 각 값의 의미에 대해서는 공식 헤로쿠(Heroku) 설명서에서 확인할 수 있습니다.
이전 섹션에서 설명한 것과 동일한 단계를 수행하여 각 측정값에 대해 15개월 보존 기간이 있는 메트릭을 생성합니다.
위의 설정 지침에 따라 헤로쿠 로그에서 전송된 로그가 트레이스와 연결됩니다.
로그 보기로 이동하여 설정이 성공했으며 Rails 애플리케이션 로그와 트레이스가 연결되었는지 확인합니다.
이 가이드에서, 샘플 Rails 애플리케이션을 가져와서 헤로쿠에 배포하고 Datadog로 계측하여 메트릭, dyno 시스템 메트릭, 로그, 트레이스, 통합을 설정했습니다.
다른 Datadog 통합으로 애플리케이션을 계속 계측하려면 공식 통합 문서에 문서화된 설정 파일을 사용하여 Postgres 통합에 대해 수행한 것과 동일한 단계를 따르세요.
Datadog 에이전트 상태를 확인하면 Datadog 에이전트가 올바르게 실행되고 있는지 확인하고 잠재적인 문제를 디버깅할 수 있습니다. 먼저 heroku ps:exec 을 사용하여 다이노에 SSH로 접속합니다.
heroku ps:exec -a $APPNAME
# Establishing credentials... done
# Connecting to web.1 on ⬢ ruby-heroku-datadog...
# DD_API_KEY environment variable not set. Run: heroku config:add DD_API_KEY=<your API key>
#The Datadog Agent has been disabled. Unset the DISABLE_DATADOG_AGENT or set missing environment variables.
~ $
DD_API_KEY 설정되지 않았다는 경고는 무시해도 됩니다. 정상적인 동작입니다. 헤로쿠는 SSH 세션 자체에 대해 설정 변수를 설정하지 않지만, Datadog 에이전트 프로세스는 해당 변수에 액세스할 수 있기 때문에 발생합니다.
SSH 세션 내에서 Datadog 상태 명령을 실행합니다.
~ $ agent-wrapper status
Getting the status from the agent.
===============
Agent (v7.27.0)
===============
Status date: 2021-04-30 10:49:50.692 UTC (1619779790692)
Agent start: 2021-04-30 10:32:54.713 UTC (1619778774713)
Pid: 52
Go Version: go1.14.12
Python Version: 3.8.5
Build arch: amd64
Agent flavor: agent
Check Runners: 4
Log File: /app/.apt/var/log/datadog/datadog.log
Log Level: info
[...]
추가 유용한 문서, 링크 및 기사:
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