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이 페이지에서는 Red Hat을 위한 Datadog Agent의 기본 기능에 대해 간략하게 설명합니다. 아직 Agent를 설치하지 않은 경우, Datadog Agent 통합 설명서에서 지침을 확인할 수 있습니다.
패키지는 64-bit x86 및 Arm v8 아키텍처로 이용하실 수 있습니다. 다른 아키텍처의 경우에는 소스 설치를 활용하세요.
참조:
Agent v6과 v7에서 운영 체제에서 지원하는 서비스 관리자가 Agent의 작동 라이프사이클을 주관합니다. 한편, 다른 명령어는 Agent 바이너리를 통해 바로 실행해야 합니다. Agent v5에서는 거의 모든 작업을 서비스 관리자에서 수행했습니다.
설명 | 명령어 |
---|---|
서비스형 Agent를 시작 | sudo systemctl start datadog-agent |
서비스형 Agent를 중지 | sudo systemctl stop datadog-agent |
서비스형 Agent를 다시 시작 | sudo systemctl restart datadog-agent |
Agent 서비스의 상태 | sudo systemctl status datadog-agent |
실행 중인 Agent의 상태 페이지 | sudo datadog-agent status |
Flare를 전송 | sudo datadog-agent flare |
명령어 사용법 표시 | sudo datadog-agent --help |
점검 실행 | sudo -u dd-agent -- datadog-agent check <CHECK_NAME> |
설명 | 명령어 |
---|---|
서비스형 Agent를 시작 | sudo start datadog-agent |
서비스형 Agent를 중지 | sudo stop datadog-agent |
서비스형 Agent를 다시 시작 | sudo restart datadog-agent |
Agent 서비스의 상태 | sudo status datadog-agent |
실행 중인 Agent의 상태 페이지 | sudo datadog-agent status |
Flare를 전송 | sudo datadog-agent flare |
명령어 사용법 표시 | sudo datadog-agent --help |
점검 실행 | sudo -u dd-agent -- datadog-agent check <CHECK_NAME> |
설명 | 명령어 |
---|---|
서비스형 Agent를 시작 | sudo service datadog-agent start |
서비스형 Agent를 중지 | sudo service datadog-agent stop |
서비스형 Agent를 다시 시작 | sudo service datadog-agent restart |
Agent 서비스의 상태 | sudo service datadog-agent status |
실행 중인 Agent의 상태 페이지 | sudo service datadog-agent info |
Flare를 전송 | sudo service datadog-agent flare |
명령어 사용법 표시 | sudo service datadog-agent |
점검 실행 | sudo -u dd-agent -- dd-agent check <CHECK_NAME> |
참조: service
래퍼를 시스템에서 이용할 수 없다면 다음을 사용하세요.
upstart
기반 시스템의 경우: sudo start/stop/restart/status datadog-agent
systemd
기반 시스템의 경우: sudo systemctl start/stop/restart/status datadog-agent
initctl
기반 시스템의 경우:sudo initctl start/stop/restart/status datadog-agent
서비스 라이프사이클 명령어에 대해 더 자세히 알아보세요.
Agent 트러블슈팅 가이드를 참조하세요.
Agent는 /opt/datadog-agent/embedded/
에 임베디드 파이썬(Python) 환경을 포함합니다. python
, pip
처럼 일반적으로 사용하는 바이너리는 /opt/datadog-agent/embedded/bin/
에 있습니다.
자세한 정보가 필요하신 분은 임베디드 Agent에 패키지를 추가하는 방법 안내서를 참조하시기 바랍니다.
추가 유용한 문서, 링크 및 기사: