workflows 도구 세트로 Claude Code, Cursor, OpenAI Codex와 같은 AI 클라이언트가 워크플로, Action Catalog, 워크플로 스키마 및 실행 데이터에 액세스할 수 있습니다. 자연어를 사용하면 워크플로를 생성 및 업데이트하고, 사양을 검증하고, 게시된 워크플로를 실행하고, 실행 결과를 조사할 수 있습니다.
사용 사례
workflows 도구 세트를 사용하여 다음을 수행하는 자동화를 구축하세요.
모니터링 경보 조사: 서비스 오류율 모니터링을 통해 경보가 전송되면 Bits Investigation을 실행하여 지연 시간, 최근 배포 및 다운스트림 서비스 상태의 상관관계를 분석한 다음 결과를 Slack 내 소유 팀으로 전송하세요.
사용자 지정 에이전트 사용: 결제, 데이터 파이프라인 또는 Kubernetes와 같은 전문 시스템을 위한 사용자 지정 Bits Agent Builder 에이전트를 생성하고, 경보에 해당 도메인 전문 지식이 필요할 때마다 워크플로에서 호출하세요.
인시던트 에스컬레이션 자동화: 심각한 인시던트가 선언되면 관련 서비스 컨텍스트를 수집하고, 적절한 온 콜 팀을 페이징하고, 케이스를 생성하고, 이해관계자에게 알리세요.
배포 회귀 조사: 배포 후 현재 서비스 동작을 최근 변경 사항과 비교하고, 회귀 가능성이 발견되면 Bits Code 세션을 시작하여 관련 코드를 조사하고 수정 사항을 제안하세요.
경보에서 문제 해결 트리거: 모니터링을 통해 알려진 실패 조건이 탐지되면 서비스 재시작, AWS Lambda 함수 호출 또는 내부 문제 해결 엔드포인트 호출과 같은 문제 해결 액션을 실행하세요.
코드 수정 생성: 문제를 조사하고, Bits Code를 통해 코드 변경을 제안받고, 사람의 검토를 거쳐 제안된 수정 사항이 승인되면 변경 사항을 구현하세요.
심각도가 높은 보안 결과 에스컬레이션: 치명적인 탐지 결과가 발견되면 케이스 또는 티켓을 생성하고, 소유 팀에 알리고, 적절한 대응자를 페이징하세요.
빠른 시작
workflows 도구 세트는 외부 MCP 클라이언트에 대해 기본적으로 활성화되지 않습니다.
“이 모니터링을 통해 경보가 전송될 때 Bits Investigation을 실행하는 워크플로를 생성한 다음 결과를 Slack에 게시해 줘.”
“마지막으로 실패한 워크플로 실행을 디버깅해 줘.”
권한
Workflow Automation MCP 도구는 사용자의 기존 Datadog 권한을 사용합니다. 작업은 MCP 인증에 사용되는 Datadog 조직에서 수행됩니다.
권한
기능
워크플로 읽기
워크플로, 스키마 및 액션 찾기 및 검색, 사양 검증, 실행 검사
워크플로 쓰기
워크플로 생성, 업데이트, 게시, 게시 취소 및 영구 삭제
워크플로 실행
워크플로 시작 및 처리 중인 실행 취소
사용 가능한 도구
workflows 도구 세트는 이 도구 세트에서 지원하는 워크플로 수명 주기 부분별로 그룹화하여 다음 도구를 노출합니다. 여기에는 워크플로 찾기 및 검사, 사양 및 액션 검색, 워크플로 생성 및 관리, 사양 검증, 실행 처리 및 검사, 단계 디버깅이 포함됩니다. 자연어로 자동화 요청을 전송하면 AI 클라이언트가 사용자를 대신하여 이러한 도구를 호출합니다. AI 클라이언트는 결과를 연결하여 원하는 출력을 생성합니다. 권한 및 요청 예시를 포함한 각 도구에 대한 자세한 내용은 Datadog MCP Server 도구 참조를 참조하세요.
