사용량 속성

개요

관리자 또는 Usage Read 권한이 있는 사용자는 Datadog의 Plan & Usage 섹션에서 Usage Attribution 탭에 액세스할 수 있습니다. Usage Attribution 페이지는 다음과 같은 정보와 기능을 제공합니다.

사용 중인 기존 태그 키를 나열하고 새 키(최대 3개의 태그 키)를 변경 및 추가할 수 있는 기능을 제공합니다.
매월 말 사용량을 요약하고 시간 경과에 따른 사용량을 태그로 구분하여 시각화합니다.
월별 및 시간별 CSV 파일을 생성합니다.

이 기능은 계측 중에 태그를 지정할 수 없는 제품 사용량은 지원하지 않습니다. 예를 들어 Incident Management Users, Parallel Testing Slots, Audit Trail 등이 있습니다.

참고: 팀 또는 기타 조직 태그별로 CI Pipeline 및 Test Optimization 청구 내역을 분석하려면 CI Visibility 청구 문서의 Billing enrichment를 참조하세요.

시작

관리자가 일일 데이터 수신을 시작하려면 태그를 선택하여 보고서를 작성해야 합니다.

Edit Tags 팝오버를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

드롭다운에서 최대 3개의 태그 키를 입력합니다. 드롭다운은 루트 계정과 계정 하위 조직 모두에 대해 기존 태그로 채워져 있습니다.
기존 태그를 삭제하고 편집합니다.

태그가 설정되면 첫 번째 보고서가 생성될 때까지 24시간이 소요됩니다.
보고서는 지속적으로 생성됩니다.
태그가 변경되면 새 보고서에 새 태그가 반영됩니다. 그러나 이전 보고서는 기존 태그를 유지합니다.
월간 보고서에는 최신 태그 세트가 반영됩니다. 월 중순에 태그가 변경되면 각 보고 기간에 대해 월간 부분 보고서가 생성됩니다.

총 사용량

월별 사용량 어트리뷰션

월간 보고서는 매일 업데이트되며 한 달간의 사용량 데이터를 집계하여 제공합니다.

특정 제품, 태그, 조직에 대한 데이터는 패싯 선택기를 사용하여 선택할 수 있습니다.
선택한 태그 키로 데이터를 그룹화하거나 그룹화 해제할 수 있습니다.
표 표시에는 값 및 백분율 옵션을 사용할 수 있습니다.
표에 표시된 데이터는 일부 제품을 포함하도록 편집할 수 있습니다.
다중 조직을 사용하도록 설정하면 상위 계정의 모든 Datadog 조직에서 사용량이 요약됩니다.
이전 달의 보고서는 시간 선택기를 통해 액세스할 수 있습니다.
보고서는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 이러한 CSV 보고서에는 사용량 수치와 백분율이 모두 포함되어 있어 할당 및 비용 청구를 간소화할 수 있습니다. 백분율은 조직별로 계산됩니다.

월별 데이터는 API를 사용하여 가져올 수도 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 API 엔드포인트 문서를 참조하세요.

시간별 사용량 어트리뷰션

시간별 데이터는 API를 사용하여 가져올 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 API 엔드포인트 문서를 참조하세요.

데이터 해석하기

아래 표는 두 태그: app 및 service에 대한 인프라 사용량 일일 보고서 샘플을 보여줍니다.

public_id	hour	app	서비스	total_usage
publicid1	2022-03-31 00:00:00	<empty>	service1 \| service2	50
publicid1	2022-03-31 09:00:00	app1		28
publicid1	2022-03-31 18:00:00	app2	service3	1023

‘<empty> 값’은 리소스가 해당 태그로 지정되었지만 값이 없음을 나타냅니다.
값이 없다는 것은 리소스에 해당 특정 태그가 지정되지 않았음을 의미합니다.
| (파이프)로 구분된 값(예: service1 | service2)은 특정 태그가 리소스에 여러 번 적용되었음을 의미합니다.
유효한 태그 값(태그 설명서 정의 참조)은 해당 태그의 실제 값을 의미합니다.

추가 데이터 분석

여러 태그를 사용할 경우 시간별 사용량 어트리뷰션 보고서와 월별 사용량 어트리뷰션 보고서에는 해당 태그의 모든 가능한 조합에 대한 데이터가 포함되며, 추가 데이터 분석 작업을 위한 기본 데이터 세트로 사용하기에 적합합니다. 예를 들어, 그룹화 또는 피벗을 사용하여 태그의 하위 집합에 집중된 뷰를 생성하거나 사용자 지정 날짜 범위에 걸쳐 집계를 수행할 수 있습니다.