APM Recommendations

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PM Recommendations はプレビュー版です。一般提供前に機能および推奨事項が変更される場合があります。アクセスをリクエストするには、このフォームに入力してください。

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APM Recommendations は、アプリケーションから収集されたテレメトリーに基づき、最適化の機会を提供することでパフォーマンス・信頼性・エラーレートを改善します。これらの推奨事項は次の目的で設計されています。

パフォーマンスボトルネックの特定と解消
サービスの信頼性と稼働時間の向上
エラーレートを削減し、エンドユーザーエクスペリエンスを改善

前提条件

一部の推奨事項は特定の Datadog 製品に依存します。Recommendation Prerequisite ドロップダウンを使用して、現在のセットアップで表示される推奨事項をフィルタリングできます。

仕組み

APM Recommendations はスタックのさまざまなデータを組み合わせて生成されます。

Real User Monitoring (RUM) のセッションとユーザージャーニー
Application Performance Monitoring (APM) の分散トレース
Error Tracking のエラーデータ
Database Monitoring (DBM) のデータベーステレメトリー

これらの情報を統合して分析し、パフォーマンス・信頼性・ユーザーエクスペリエンスの改善方法を提示します。

APM Recommendations の使用方法

注意が必要な推奨事項を確認するには:

APM > Recommendations に移動します。
For Review に表示される推奨事項を確認します。
リストから推奨事項を選択して、問題、影響、および解決方法を表示します。
問題と影響、および解決のための Datadog 推奨事項を確認します。

推奨事項に対応したら、FOR REVIEW ドロップダウンを使用してステータスを Reviewed、Ignored、または Resolved に変更できます。または Create Case をクリックして所有者を割り当て、関連作業をトラッキングできます。

サポートされている推奨事項

推奨事項カテゴリ	推奨事項タイプ	推奨事項のスコープ	推奨事項の説明	推奨事項の前提条件
パフォーマンス	データベースにおける N+1 クエリ	バックエンドサービス	バックエンドアプリケーションが同じデータベースに対して、バッチ化せずに逐次クエリを実行しています。	APM
パフォーマンス	逐次 API 呼び出し	バックエンドサービス	バックエンドアプリケーションが同じ API をバッチ化せずに逐次呼び出しています。	APM
パフォーマンス	過度なリトライ	バックエンドサービス	バックエンドアプリケーションが API への障害リクエストをバックオフなしでリトライしています。	APM
パフォーマンス	インデックス不足	データベース	クエリ実行プランが高コストな順次スキャンを実行しています。検出時には、Datadog がクエリを高速化するためのインデックス使用を推奨します。	APM + DBM
ユーザーエクスペリエンス	ユーザーフラストレーションアクション	ブラウザアプリケーション	ページ内の要素に対する Rage Click やデッドアクションを検知し、誤解を招く UI や壊れた要素を示します。	RUM
ユーザーエクスペリエンス	最適化されていないバンドルサイズ	ブラウザアプリケーションおよびモバイルアプリの Web ビュー	大きな JS リソースにより初期レンダーが遅延し、誤解を招く UI や壊れた要素を示します。	RUM
エラーレート	新しい Issue	バックエンドサービス	バックエンドアプリケーションが新しい Error シグネチャを生成し始めました。	Error Tracking
パフォーマンス	高頻度の例外スロー	バックエンドサービス	バックエンドアプリケーションが制御フローとして大量の例外をスローしています。	APM + Continuous Profiler