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Datadog APM と Continuous Profiler は、Web サービス、キュー、データベースがリクエスト、エラー、レイテンシーを監視するための標準のパフォーマンスダッシュボードを使用して、アプリケーションを詳細に可視化します。分散型トレースは、ホスト、コンテナ、プロキシ、サーバーレス機能全体で、ブラウザセッション、ログ、プロファイル、synthetic チェック、ネットワーク、プロセス、インフラストラクチャーのメトリクスにシームレスに関連付けられます。コードのホットスポットで、遅延しているトレースの調査から、パフォーマンスのボトルネックになっている特定のコード行を識別へ直接移動できます。
トレースは、インスツルメントされたアプリケーションで開始し Datadog へ流れ、トレースの 100%、1 秒につき最大 50 トレース（APM ホストあたり）まで収集します。高スループットのサービスに必要な場合は、Ingestion Controls を使用してこれを表示、制御できます。収集されたすべてのトレースは、15 分間ライブ検索および分析が可能です。また、タグベースのカスタム保持フィルターを使用して、ビジネスに有用なトレースを 15 日間保持し、検索、分析できます。
モノリスからマイクロサービスに移行すると、ホスト、コンテナ、またはサーバーレス機能全体の Datadog APM の設定に数分しかかかりません。
Datadog Tracing Library を追加し、ご使用の環境および言語、トレースの対象がプロキシまたは AWS Lambda 関数全体なのか、また自動インスツルメンテーション、dd-trace-api、OpenTracing、または OpenTelemetry のいずれを使用するのかに応じて、手順を見つけます。
これで、トレースを Datadog に送信するようにアプリケーションを構成したので、アプリケーションのパフォーマンスに関する情報を入手できます。
トレースから自動生成されたサービスマップとサービスパフォーマンスメトリクスおよびモニターアラート状態のモニタリングによりサービスの依存関係を理解します。
リクエスト、エラー、レイテンシーパーセンタイルに関するサービスメトリクスを監視します。インフラストラクチャーに関連づけられたデータベースクエリまたはエンドポイントにドリルダウンします。
CPU、メモリ、または I/O を最も多く消費するコード行を特定するために、常時稼働の本番環境プロファイリングによりアプリケーションのレイテンシーを向上し、リソースの計算を最適化します。
タグを使用して、サンプリングなしのライブで 15 分間、トレースの 100% を検索します。
停止中に、15 分間ライブで任意のタグにより任意のスパンのパフォーマンスを分析し、影響を受けたユーザーまたはトランザクションを特定します。
サービスパフォーマンスを監視して、ローリング、ブルー/グリーン、シャドウ、またはカナリアデプロイに対しバージョン間で比較します。
タグベースの保持フィルターで、最も重要なトレースを保持し、インデックス化されたすべてのスパンで 15 日間分析を実行します。
取り込んだすべてのスパンから 15 か月間保持されるメトリクスを生成して、主要なビジネスおよびパフォーマンスの指標を作成、監視します。
自動トレース ID インジェクションを使用した単一の分散リクエストのトレースとアプリケーションログを並べて表示します。
リアルユーザーセッションとトレースをリンクして、ユーザーエクスペリエンスと報告された問題に対応する正確なトレースを確認します。
トレースにシミュレーションされた API テストをリンクして、フロントエンド、ネットワーク、バックエンドリクエスト全体における障害の根本原因を突き止めます。
