Datadog Forwarder を使用した Node.js サーバーレスアプリケーションのインスツルメンテーション

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概要

Datadog Serverless の新規ユーザーの場合、代わりに Datadog Lambda Extension を使用して Lambda 関数をインスツルメントする手順に従ってください。Lambda がすぐに使える機能を提供する前に、Datadog Forwarder で Datadog Serverless をセットアップした場合は、このガイドを使用してインスタンスを維持してください。

前提条件

Datadog Forwarder Lambda 関数は、AWS Lambda トレース、拡張メトリクス、カスタムメトリクス、ログの取り込みに必要です。

コンフィギュレーション

Datadog CLI は、既存の Lambda 関数のコンフィギュレーションを修正し、新しいデプロイを必要とせずにインスツルメンテーションを可能にします。Datadog のサーバーレスモニタリングをすばやく開始するための最適な方法です。

CI/CD パイプラインにコマンドを追加してすべてのサーバーレスアプリケーションにインスツルメンテーションを有効化することも可能です。Datadog CLI コマンドによる変更が上書きされないよう、通常のサーバーレスアプリケーションのデプロイ後にコマンドを実行します。

Install

NPM または Yarn を使用して Datadog CLI をインストールします。

# NPM
npm install -g @datadog/datadog-ci

# Yarn
yarn global add @datadog/datadog-ci

インスツルメントする

関数をインスツルメントするには、AWS 資格情報を使用して次のコマンドを実行します。

datadog-ci lambda instrument -f <functionname> -f <another_functionname> -r <aws_region> -v <layer_version> --forwarder <forwarder_arn>

関数をインスツルメントするには、AWS CDK アプリの Stack オブジェクトに DatadogServerless 変換と CfnMapping を追加します。以下の Python のサンプルコードを参照してください (他の言語での使用方法も同様です)。

<functionname> と <another_functionname> を Lambda 関数名に置き換えます。
<aws_region> を AWS リージョン名に置き換えます。
<layer_version> を目的のバージョンの Datadog Lambda ライブラリに置き換えます。最新バージョンは 101 です。
<forwarder_arn> を Forwarder ARN に置き換えます (Forwarder のドキュメントを参照)。

例:

datadog-ci lambda instrument -f my-function -f another-function -r us-east-1 -v 101 --forwarder "arn:aws:lambda:us-east-1:000000000000:function:datadog-forwarder"

CLI のドキュメントに詳細と追加のパラメーターがあります。

Datadog Serverless Plugin は、レイヤーを使用して Datadog Lambda ライブラリを関数に自動的に追加し、Datadog Forwarder を介してメトリクス、トレース、ログを Datadog に送信するように関数を構成します。

Datadog サーバーレスプラグインをインストールして構成するには、次の手順に従います。

Datadog サーバーレスプラグインをインストールします。
```
yarn add --dev serverless-plugin-datadog
```
serverless.yml に以下を追加します。
```
plugins:
  - serverless-plugin-datadog
```
serverless.yml に、以下のセクションも追加します。
```
custom:
  datadog:
    forwarderArn: # The Datadog Forwarder ARN goes here.
```
Datadog Forwarder ARN またはインストールの詳細については、こちらを参照してください。追加の設定については、プラグインのドキュメントを参照してください。

注: Lambda 関数が Datadog のトレーシングライブラリと　Webpack を同時に使用している場合は、これらの追加のコンフィギュレーションステップに従ってください。

Datadog CloudFormation マクロは、SAM アプリケーションテンプレートを自動的に変換して、レイヤーを使用して Datadog Lambda ライブラリを関数に追加し、Datadog Forwarder を介してメトリクス、トレース、ログを Datadog に送信するように関数を構成します。

Install

AWS 認証情報で次のコマンドを実行して、マクロ AWS リソースをインストールする CloudFormation スタックをデプロイします。アカウントの特定のリージョンに一度だけマクロをインストールする必要があります。マクロを最新バージョンに更新するには、create-stack を update-stack に置き換えます。

aws cloudformation create-stack \
  --stack-name datadog-serverless-macro \
  --template-url https://datadog-cloudformation-template.s3.amazonaws.com/aws/serverless-macro/latest.yml \
  --capabilities CAPABILITY_AUTO_EXPAND CAPABILITY_IAM

マクロが表示され、使用を開始できます。

インスツルメントする

template.yml で、SAM の AWS::Serverless 変換の後に、Transform セクションの下に以下を追加します。

Transform:
  - AWS::Serverless-2016-10-31
  - Name: DatadogServerless
    Parameters:
      stackName: !Ref "AWS::StackName"
      nodeLayerVersion: "101"
      forwarderArn: "<FORWARDER_ARN>"
      service: "<SERVICE>" # オプション
      env: "<ENV>" # オプション

<FORWARDER_ARN> を Forwarder ARN に置き換えます (Forwarder のドキュメントを参照)。
<SERVICE> と <ENV> をサービスと環境の値に置き換えます。

マクロのドキュメントに詳細と追加のパラメーターがあります。

以下を行うことで、Datadog CDK コンストラクトでサーバーレスアプリケーションからのメトリクス、トレース、ログの収集を自動的に構成できます。

Python および Node.js Lambda 関数用に Datadog Lambda ライブラリをインストールし構成。
Lambda 関数からのトレースおよびカスタムメトリクスの収集を有効化。
Datadog Forwarder から Lambda 関数ロググループへのサブスクリプションを管理。

Install

CDK プロジェクトで以下の Yarn または NPM コマンドを実行し、Datadog CDK Constructs ライブラリをインストールします。

#Yarn
yarn add --dev datadog-cdk-constructs

#NPM
npm install datadog-cdk-constructs --save-dev

インスツルメントする

関数をインスツルメントするには、AWS CDK アプリで datadog-cdk-construct モジュールをインポートして、以下のコンフィギュレーションを追加します (この例では TypeScript ですが、他の言語でも使用する場合も同様です)。

import * as cdk from "@aws-cdk/core";
import { Datadog } from "datadog-cdk-constructs";

class CdkStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope: cdk.Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {
    super(scope, id, props);
    const datadog = new Datadog(this, "Datadog", {
      nodeLayerVersion: 101,
      forwarderArn: "<FORWARDER_ARN>",
      service: "<SERVICE>",  // オプション
      env: "<ENV>",  // オプション
    });
    datadog.addLambdaFunctions([<LAMBDA_FUNCTIONS>])
  }
}

<FORWARDER_ARN> を Forwarder ARN に置き換えます (Forwarder のドキュメントを参照)。
<SERVICE> と <ENV> をサービスと環境の値に置き換えます。

さらに詳しい情報や、追加パラメーターについては、Datadog CDK NPM ページをご覧ください。

Install

Lambda 関数をコンテナイメージとしてデプロイする場合は、Datadog Lambda ライブラリをレイヤーとして使用できません。代わりに、Datadog Lambda ライブラリを、イメージ内の関数の依存関係としてインストールする必要があります。Datadog トレーシングを使用している場合は、dd-trace もインストールする必要があります。

NPM:

npm install --save datadog-lambda-js dd-trace

Yarn:

yarn add datadog-lambda-js dd-trace

注: datadog-lambda-js パッケージのマイナーバージョンは、常にレイヤーのバージョンに一致します。たとえば、datadog-lambda-js v0.5.0 は、レイヤーバージョン 5 のコンテンツに一致します。

構成

以下の手順に従って、関数を構成します。

イメージの CMD 値を node_modules/datadog-lambda-js/dist/handler.handler に設定します。AWS で設定するか、Dockerfile 内で直接設定します。注: 両方の値を設定した場合、AWS で設定した値が Dockerfile 内の値をオーバーライドします。
AWS で以下の環境変数を設定します。

元のハンドラーに DD_LAMBDA_HANDLER を設定します。例: myfunc.handler。
DD_TRACE_ENABLED を true に設定します。
DD_FLUSH_TO_LOG を true に設定します。

オプションで、関数に service および env タグを適切な値とともに追加します。

サブスクライブ

メトリクス、トレース、ログを Datadog へ送信するには、関数の各ロググループに Datadog Forwarder Lambda 関数をサブスクライブします。

Install

Datadog Lambda ライブラリは、レイヤーまたは JavaScript パッケージとしてインポートすることができます。

datadog-lambda-js パッケージのマイナーバージョンは、常にレイヤーのバージョンに一致します。たとえば、datadog-lambda-js v0.5.0 は、レイヤーバージョン 5 のコンテンツに一致します。

レイヤーの使用

以下のフォーマットで、ARN を使用して Lambda 関数にレイヤーを構成します。

# us,us3,us5,eu リージョンの場合
arn:aws:lambda:<AWS_REGION>:464622532012:layer:Datadog-<RUNTIME>:<VERSION>

# us-gov リージョンの場合
arn:aws-us-gov:lambda:<AWS_REGION>:002406178527:layer:Datadog-<RUNTIME>:<VERSION>

# ap1 リージョンの場合
arn:aws-us-gov:lambda:<AWS_REGION>:417141415827:layer:Datadog-<RUNTIME>:<VERSION>

使用できる RUNTIME オプションは、Node12-x、Node14-x、Node16-x です。最新の VERSION は 101 です。例:

arn:aws:lambda:us-east-1:464622532012:layer:Datadog-Node16-x:101

Lambda 関数が、コード署名を使用するよう構成してある場合、Datadog Lambda ライブラリをレイヤーとして追加するには事前に Datadog の署名プロフィール ARN (arn:aws:signer:us-east-1:464622532012:/signing-profiles/DatadogLambdaSigningProfile/9vMI9ZAGLc) を関数のコード署名コンフィギュレーションに追加する必要があります。

arn:aws:lambda:us-east-1:417141415827:layer:Datadog-Node16-x:101

パッケージの使用

NPM:

npm install --save datadog-lambda-js

Yarn:

yarn add datadog-lambda-js

最新リリースを参照。

構成

以下の手順に従って、関数を構成します。

関数のハンドラーを、レイヤーを使用する場合は /opt/nodejs/node_modules/datadog-lambda-js/handler.handler に、パッケージを使用する場合は node_modules/datadog-lambda-js/dist/handler.handler に設定します。
元のハンドラーに、環境変数 DD_LAMBDA_HANDLER を設定します。例: myfunc.handler。
環境変数 DD_TRACE_ENABLED を true に設定します。
環境変数 DD_FLUSH_TO_LOG を true に設定します。
オプションで、関数に service および env タグを適切な値とともに追加します。

サブスクライブ

メトリクス、トレース、ログを Datadog へ送信するには、関数の各ロググループに Datadog Forwarder Lambda 関数をサブスクライブします。

確認

以上の方法で関数を構成すると、Serverless Homepage でメトリクス、ログ、トレースを確認できるようになります。

カスタムビジネスロジックの監視

カスタムメトリクスまたはスパンの送信をご希望の場合は、以下のコード例をご参照ください。

const { sendDistributionMetric, sendDistributionMetricWithDate } = require("datadog-lambda-js");
const tracer = require("dd-trace");

// "sleep" という名前のカスタムスパンを送信します
const sleep = tracer.wrap("sleep", (ms) => {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
});

exports.handler = async (event) => {
  // Lambda 関数スパンにカスタムタグを追加します
  // X-Ray トレーシングが有効になっている場合は機能しません
  const span = tracer.scope().active();
  span.setTag('customer_id', '123456');

  await sleep(100);

  // カスタムスパンを送信します
  const sandwich = tracer.trace('hello.world', () => {
    console.log('Hello, World!');
  });

  // カスタムメトリクスを送信します
  sendDistributionMetric(
    "coffee_house.order_value", // メトリクス名
    12.45, // メトリクス値
    "product:latte", // タグ
    "order:online", // タグ
  );

  // タイムスタンプ付きのカスタムメトリクスを送信します
  sendDistributionMetricWithDate(
    "coffee_house.order_value", // メトリクス名
    12.45, // メトリクス値
    new Date(Date.now()), // 日付、過去 20 分以内である必要があります
    "product:latte", // タグ
    "order:online", // タグ
  );

  const response = {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify("Hello from serverless!"),
  };
  return response;
};

カスタムメトリクス送信の詳細については、Serverless Custom Metrics を参照してください。カスタムインスツルメンテーションの詳細については、カスタムインスツルメンテーションの Datadog APM ドキュメントを参照してください。

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事: