Datadog では、サーバーレストレースをメトリクスに接続することで、アプリケーションのパフォーマンスに関する豊富な情報を提供します。これにより、サーバーレスアプリケーションの性質である分散型の環境でもパフォーマンスの問題を的確にトラブルシューティングできます。
言語設定とコンフィギュレーションに応じて、トレースに Datadog APM または AWS X-Ray のいずれが必要かを選択し、設定します。AWS X-Ray でトレースする方法について、詳しくは[こちらのページ][1]をご参照ください。
Datadog APM は Datadog にトレースデータをリアルタイムで送信するため、Live Search ビューで全く、またはほとんど遅延なくトレースを監視できます。Datadog APM はテールベースのサンプリングを使用して、より適切なサンプリング決定を行います。
Datadog Python、Node.js、Ruby トレースライブラリは、AWS Lambda の分散トレースをサポートし、より多くのランタイムが間もなく登場します。アプリケーションにトレースを追加する最も簡単な方法は、依存関係として Datadog トレースライブラリを含む [Datadog Lambda ライブラリ][2] を使用することです。
[サーバーレスホームページ][3]、[App Analytics][4]、[サービスマップ][5]でトレースを視覚化します。
Datadog APM と Datadog Log Management の間の相関関係は、ログの属性としてトレース ID、スパン ID、env、service、version を挿入することで改善されています。これらのフィールドを使用すると、特定のサービスとバージョンに関連付けられた正確なログ、または観測されたトレースに関連付けられたすべてのログを見つけることができます。
APM Live Search を使用すると、過去 15 分間に収集されたスパンを任意のタグで即時に検索できます。スパンは、Datadog Agent から送信された時点で、Datadog がインデックス化する前に表示されます。
Datadog Python、Node.js、Ruby トレースライブラリは、AWS Lambda の分散トレースをサポートし、より多くのランタイムが間もなく登場します。ご使用の関数にトレースを有効にするには、[インストール手順][6] に従ってください。
ご使用の関数のログを有効にせずに Datadog APM を有効にするには、Datadog Forwarder で DdForwarderLog 環境変数が false に設定することをご確認ください。
[1]: /ja/tracing/serverless_functions/
[2]: /ja/serverless/datadog_lambda_library/
[3]: https://app.datadoghq.com/functions
[4]: https://app.datadoghq.com/apm/analytics
[5]: https://app.datadoghq.com/apm/map
[6]: https://docs.datadoghq.com/ja/serverless/installation
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