Azure App Service - Linux コンテナ

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概要

このインスツルメンテーション手法により、コンテナ化された Linux Azure App Service ワークロードに対して、以下の追加監視機能が提供されます。

  • 自動インスツルメンテーションを用いた完全分散型 APM トレーシング。
  • カスタマイズされた APM サービスとトレースビューは、関連する Azure App Service のメトリクスとメタデータを表示します。
  • スパンのカスタマイズが可能な、手動 APM インスツルメンテーション機能。
  • アプリケーションログへの Trace_ID 挿入。
  • DogStatsD を使用したカスタムメトリクス送信のサポート。

セットアップ

前提条件

Datadog API キーを取得済みであることと、Datadog トレーシングライブラリがサポートするプログラミング言語を使用していることを確認してください。

アプリケーションをインスツルメントする

Dockerfile で Agent をインストールする

Dockerfile に次の記述を追加することで、Datadog Agent を使用してアプリケーションをインスツルメントします。以下の例は、既存の Dockerfile のセットアップに応じて調整が必要になる場合があります。

# Datadog `serverless-init` を Docker イメージにコピーします
COPY --from=datadog/serverless-init /datadog-init /app/datadog-init

# Datadog js トレーシングライブラリをこちらか package.json でインストールします
npm i dd-trace@2.2.0

# Datadog トレーシングライブラリを有効にします
ENV NODE_OPTIONS="--require dd-trace/init"

# Datadog serverless-init プロセスにアプリケーションをラップするために、エントリポイントを変更します
ENTRYPOINT ["/app/datadog-init"]

# エントリポイントにラップされたバイナリアプリケーションを実行します
CMD ["/nodejs/bin/node", "/path/to/your/app.js"]

トレーシングライブラリをインストールする

トレースは、前のステップの Dockerfile で動作するはずです。代わりに、こちらの説明に従って、アプリケーションに Node トレーシングライブラリをインストールし、構成して、トレースをキャプチャして送信することもできます。

サンプル Node.js アプリケーションのサンプルコード。

Dockerfile に次の記述を追加することで、Datadog Agent を使用してアプリケーションをインスツルメントします。以下の例は、既存の Dockerfile のセットアップに応じて調整が必要になる場合があります。

# Datadog `serverless-init` を Docker イメージにコピーします
COPY --from=datadog/serverless-init /datadog-init /app/datadog-init

# python トレーシングライブラリをこちらか requirements.txt でインストールします
RUN pip install --no-cache-dir ddtrace==1.7.3

# Datadog serverless-init プロセスにアプリケーションをラップするために、エントリポイントを変更します
ENTRYPOINT ["/app/datadog-init"]

# エントリポイントにラップされたバイナリアプリケーションを実行します
CMD ["ddtrace-run", "python", "app.py"]

トレーシングライブラリをインストールする

トレースは、前のステップの Dockerfile で動作するはずです。代わりに、こちらの説明に従って、アプリケーションに Python トレーシングライブラリをインストールし、構成して、トレースをキャプチャして送信することもできます。

サンプル Python アプリケーションのサンプルコード。

Dockerfile に次の記述を追加することで、Datadog Agent を使用してアプリケーションをインスツルメントします。以下の例は、既存の Dockerfile のセットアップに応じて調整が必要になる場合があります。

# Datadog `serverless-init` を Docker イメージにコピーします
COPY --from=datadog/serverless-init /datadog-init /app/datadog-init

# Datadog serverless-init プロセスにアプリケーションをラップするために、エントリポイントを変更します
ENTRYPOINT ["/app/datadog-init"]

# エントリポイントにラップされたバイナリアプリケーションを実行します
CMD ["/path/to/your-go-binary"]

トレーシングライブラリをインストールする

以下の手順に従って、アプリケーションに Go トレーシングライブラリをインストールし、構成して、トレースをキャプチャして送信します。

サンプル Go アプリケーションのサンプルコード。

アプリケーションを構成する

アプリケーションをインスツルメンテーションするには、まず、Azure 構成設定の Application Settings に、以下のキーと値のペアを追加します。

Azure App Service の構成: Azure UI の Settings の Configuration セクションの下にある Application Settings です。DD_API_KEY、DD_SERVICE、DD_START_APP の 3 つの設定が記載されています。
  • DD_API_KEY は Datadog API キーで、Datadog アカウントにデータを送信するために使用します。
  • DD_SITE は Datadog サイトパラメーターです。サイトは です。この値のデフォルトは datadoghq.com です。
  • DD_SERVICE はこのプログラムで使用するサービス名です。デフォルトは package.json の名前フィールドの値です。

注: 新しい設定が保存されると、アプリケーションは再起動します。これらの設定は、代わりに Dockerfile に含めることができます。唯一の欠点は、設定を更新して再起動するのではなく、アプリケーションを再デプロイする必要があることです。

結果

デプロイが完了すると、メトリクスとトレースが Datadog に送信されます。Datadog で Infrastructure -> Serverless に移動すると、サーバーレスメトリクスとトレースを確認できます。

追加の構成

トレースを表示する

新しい Application Settings が保存されると、Azure はアプリケーションを再起動します。アプリケーション再起動後、Datadog の APM サービスページでサービス名 (DD_SERVICE) を検索するとトレースを見ることができます。

ログ管理

Azure インテグレーションを使用している場合は、すでにログが収集されています。また、環境変数 DD_LOGS_ENABLED を true に設定することで、サーバーレスインスツルメンテーションを通じて直接アプリケーションログをキャプチャすることも可能です。

カスタムメトリクス

DogStatsD でアプリケーションのカスタムメトリクスを有効にするには、Application Settings に DD_CUSTOM_METRICS_ENABLED を追加して true と設定します。

メトリクスを送信するようにアプリケーションを構成するには、ランタイムに応じた適切な手順を実行します。

トラブルシューティング

トレースやカスタムメトリクスデータを期待通りに受信できない場合は、App Service logs を有効にしてデバッグログを受信してください。

Datadog サポートと Log stream の内容を共有してください。

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

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