概要

データベースモニタリング (DBM) のモニタータイプでは、モニターを作成し、DBM で表示されるデータに対してアラートを発することができます。これらのモニターは、DBM のイベントタイプが所定の期間にわたって事前に定義されたしきい値から逸脱した場合にアラートするように構成することができます。

一般的なモニタリングシナリオは以下の通りです。

• 待機クエリ数
• 一定時間を超えるクエリ数
• 実行計画コストの大幅な変化

手順については、モニター例を参照してください。

モニターの作成

Datadog で新しい DBM モニターを作成するには、UI で Monitors > New Monitor > Database Monitoring に移動します。

検索クエリを定義する

注: クエリが変更されると、それに応じて検索バーの上のチャートが更新されます。

一般的なモニタータイプ

モニターをゼロから作成したくない場合は、以下の定義済みのモニタータイプのいずれかを使うことができます。

• 待機クエリ
• 長時間実行クエリ

これらの既存のモニタータイプやその他のモニタータイプに関するご意見は、カスタマーサクセスマネージャーまたはサポートチームまでお寄せください。

ゼロからのモニター作成

1. Query Samples または Explain Plans のどちらを監視するかを決定し、ドロップダウンメニューから対応するオプションを選択します。

2. DBM Query Samples アクティビティと実行計画エクスプローラーと同じロジックを使用して検索クエリを構築します。これは、検索バーに含める 1 つ以上のファセットを選択することを意味します。例えば、ユーザー postgresadmin が実行した待機クエリにアラートを出したい場合、検索バーは以下のようになります。

注: 構成したモニターは、ファセットの一意な値カウントに対してアラートを発します。

3. また、複数のディメンションで DBM イベントをグループ化するオプションもあります。クエリに一致するすべての DBM イベントは、最大 5 つのファセットの値に基づいてグループ化されます。group by 機能では、アラートグループ化戦略を構成することもできます。
   • Simple Alert: シンプルアラートはすべてのレポートソースを集計するため、1 つまたは複数のグループの値がしきい値を超えたときに 1 つのアラートがトリガーされます。通知ノイズを減らすためにこの戦略を使用することができます。
   • Multi Alert: マルチアラートは、グループパラメーターに従って各ソースにアラートを適用します。つまり、設定された条件を満たすグループごとにアラートイベントが生成されます。例えば、@db.user でクエリをグループ化し、マルチアラート集計タイプを選択すると、定義したアラートのトリガーとなるデータベースユーザーごとに個別のアラートを受け取ることができます。

アラートの条件を設定する

1. クエリ結果が、定義したしきい値 above (より上)、above or equal to (以上)、below (より下)、または below or equal to (以下) である場合にトリガーするアラートを設定します。このビューのオプションの構成については、モニターの構成を参照してください。
2. データが 5 分間欠落した場合の動作を決定します。例えば、evaluate as zero、show NO DATA、show NO DATA and notify、show OK などです。

データなしと下限のアラート

アプリケーションが DBM イベントの送信を停止した場合に通知を受け取るには、条件を below 1 に設定します。このアラートは、すべての集計グループについて、指定のタイムフレームでモニタークエリと一致する DBM イベントがない場合にトリガーされます。

任意のディメンション (タグまたはファセット) でモニターを分割し、below 条件を使用すると、アラートは以下の場合に限りにトリガーされます。

1. 指定されたグループの DBM イベントがあるが、カウントがしきい値以下である。
2. どのグループにも DBM イベントがない。

高度なアラート条件

評価遅延などの高度なアラートオプションについて、詳しくはモニターの構成をご覧ください。

通知

Notify your team および Say what’s happening セクションの詳細については、通知を参照してください。

モニター例

待機クエリ数

このモニターは、待機中のクエリの数が所定のしきい値を超えたかどうかを検出します。

モニタリングクエリの構築

1. Datadog で Monitors > New Monitor > Database Monitoring に進みます。
2. Common monitor types ボックスで、Waiting Queries をクリックします。

アラートしきい値の設定

1. 典型的な値の範囲を把握するには、チャート上部のドロップダウンメニューを使用して、時間枠を Past 1 Month に設定します。
2. 選択したアラートしきい値を Alert threshold ボックスに入力します。例えば、待機クエリ数がチャート上で 3000 を下回る場合、Alert threshold を 4000 に設定すれば異常なアクティビティを反映することができるでしょう。構成の詳細については、アラート条件の設定 および 高度なアラート条件 を参照してください。
3. チャートの赤い網掛け部分を使用して、アラートのトリガーが稀すぎたり頻繁すぎたりしないことを確認し、必要に応じてしきい値を調整してください。

通知の構成

1. Notify your team の下に、通知メッセージを書きます。詳細な手順については、通知を参照してください。このテキストはメッセージ本文に使用できます。
   Copy

   {{#is_alert}}
   {{host.name}} で待機クエリが {{value}} の値で 
   {{threshold}} を超えました。
   {{/is_alert}}
   
   {{#is_recovery}}
   {{threshold}} を超えた {{host.name}} の待機クエリ数が回復しました。
   {{/is_recovery}}

2. Notify your services and your team members (サービスおよびチームメンバーに通知する) ボックスに自分の名前を入力して選択し、通知先に自身を追加します。

モニターの検証と保存

1. モニターの設定を検証するには、Test Notifications をクリックします。Alert を選択してテストアラートをトリガーし、Run Test をクリックします。
2. Create をクリックしてモニターを保存します。

30 秒を超えるクエリ

このモニターは、長時間実行しているクエリの数が所定のしきい値を超えたかどうかを検出します。

モニタリングクエリの構築

1. Datadog で Monitors > New Monitor > Database Monitoring に進みます。
2. Common monitor types で、Long Running Queries をクリックします。
3. クエリフィルターを Duration:>30s に更新します。

アラートしきい値の設定

1. 典型的な値の範囲を把握するには、チャート上部のドロップダウンメニューを使用して、時間枠を Past 1 Month に設定します。
2. 選択したアラートしきい値を Alert threshold ボックスに入力します。例えば、チャート上の値が 2000 を下回る場合、Alert threshold を 2500 に設定すれば異常なアクティビティを反映することができるでしょう。構成の詳細については、アラート条件の設定 および 高度なアラート条件 を参照してください。
3. チャートの赤い網掛け部分を使用して、アラートのトリガーが稀すぎたり頻繁すぎたりしないことを確認し、必要に応じてしきい値を調整してください。

通知の構成

1. Notify your team の下に、通知メッセージを書きます。詳細な手順については、通知を参照してください。このテキストはメッセージ本文に使用できます。
   Copy

   {{#is_alert}}
   {{host.name}} で継続時間が 30 秒を超えるクエリの数が 
   {{value}} の値で {{threshold}} を超えました。
   {{/is_alert}}
   
   {{#is_recovery}}
   {{threshold}} を超えた {{host.name}} の継続期間が 30 秒を超えるクエリの数が回復しました。
   {{/is_recovery}}

2. Notify your services and your team members (サービスおよびチームメンバーに通知する) ボックスに自分の名前を入力して選択し、通知先に自身を追加します。

モニターの検証と保存

1. モニターの設定を検証するには、Test Notifications をクリックします。Alert を選択してテストアラートをトリガーし、Run Test をクリックします。
2. Create をクリックしてモニターを保存します。

実行計画コストの変化

このモニターは、2 つのクエリの結果を比較することで、1 日あたりの平均実行計画コストの大幅な変化を検出します。

• クエリ a は、現在の実行計画コストを反映しています
• クエリ b は、1 週間前の実行計画コストを反映しています

これにより、例えば連続する 2 つの月曜日を比較することができます。

ちょっとした変更で、モニターに 1 時間あたりの平均値を反映させたり、今日と昨日の差を測定したり、ホストの代わりにクエリシグネチャでグループ化したりすることができます。

1 つ目のモニタリングクエリの構築

1. Datadog で Monitors > New Monitor > Database Monitoring に進みます。
2. Define the search query で、以下の更新を行います。
   • Query Samples を Explain Plans に変更します。
   • * を Explain Plan Cost (@db.plan.cost) に変更します。フィールドに “cost” と入力すると、オートコンプリートオプションが入力されます。
   • (everything) を Host (host) に変更します。
3. ∑ ボタンをクリックし、rollup と入力してオートコンプリート候補を入力します。moving_rollup を選択します。

2 つ目のモニタリングクエリの構築

1. Add Query をクリックして、クエリ a のコピーであるクエリ b を作成します。
2. a + b を a - b に変更します。2 つのクエリは一時的に同一であるため、この値はチャート上では 0 として表示されます。
3. b クエリ内で、∑ ボタンをクリックし、Timeshift > Week before を選択します。これにより、先週と現在の間の大幅な変化を検出するようにモニターが構成されます。

アラートしきい値の設定

1. チャートの上部にあるドロップダウンメニューで、時間枠を Past 1 Month に拡大すると、週ごとの典型的なコスト変動を把握することができます。
2. 選択したアラートしきい値を alert threshold ボックスに入力します。例えば、実行計画コストの差がチャート上で 8000 を下回る場合、alert threshold を 9000 に設定すれば異常なアクティビティを反映することができるでしょう。構成の詳細については、アラート条件の設定 および 高度なアラート条件 を参照してください。
3. チャートの赤い網掛け部分を使用して、アラートのトリガーが稀すぎたり頻繁すぎたりしないことを確認し、必要に応じてしきい値を調整してください。

通知の構成

1. Notify your team の下に、通知メッセージを書きます。詳細な手順については、通知を参照してください。このテキストはメッセージ本文に使用できます。
   Copy

   {{#is_alert}}
   {{host.name}} の 1 日あたりの平均実行計画コストは、1 週間前と比べて少なくとも {{threshold}} 増加しており、
   その値は {{value}} です。
   {{/is_alert}}
   
   {{#is_recovery}}
   {{host.name}} の 1 日あたりの平均実行計画コストは、先週のこの曜日のコストの {{threshold}} 以内に回復しました。
   {{/is_recovery}}

2. Notify your services and your team members (サービスおよびチームメンバーに通知する) ボックスに自分の名前を入力して選択し、通知先に自身を追加します。

モニターの検証と保存

1. モニターの設定を検証するには、Test Notifications をクリックします。Alert を選択してテストアラートをトリガーし、Run Test をクリックします。
2. Create をクリックしてモニターを保存します。