APM モニター

概要

APM メトリクスモニターは、通常のメトリクスモニターと同様に機能しますが、APM 専用に作られたコントロールを備えています。このモニターを使用して、サービスレベルのヒット数、エラー数、そしてさまざまなレイテンシー測定値についてアラートを受信します。

Analytics モニターを使用すると、APM データを経時的に視覚化し、Indexed Span に基づきアラート設定を行えます。たとえば、Analytics モニターを使用して、リクエストの遅延急増に関するアラートを受信できます。

モニターの作成

Datadog で APM モニターを作成するには、メインナビゲーションで Monitors –> New Monitor –> APM の順に進みます。

APM Metrics または Trace Analytics モニターのいずれかを選択します。

モニタースコープを選択

ドロップダウンメニューでプライマリタグ、サービス、リソースを選択します。

アラートの条件を設定する

しきい値または異常検知アラートを選択します。

しきい値アラート

メトリクスがしきい値を超えるとアラートがトリガーされます。

Requests per second、Errors per second、Apdex、Error rate、Avg latency、p50 latency、p75 latency、p90 latency、または p99 latency
が above、above or equal to、below、または below or equal to の時にアラートを作成
アラートのしきい値 <数値>
警告のしきい値 <数値>
過去 5 minutes、15 minutes、1 hour など、または custom に 1 分～48 時間の値を設定します。

異常検知アラート

メトリクスが予想されるパターンから逸脱するとアラートがトリガーされます。

Requests per second、Errors per second、Apdex、Error rate、Avg latency, p50 latency、 p75 latency、 p90 latency、または p99 latency の場合
<ALERT_THRESHOLD>%, <WARNING_THRESHOLD>% の時にアラート
値が<数値>偏差、above or below、above、またはbelow
過去 5 minutes、15 minutes、1 hour などの間の予測、または custom に 1 分～48 時間の値を設定します。

高度なアラート条件

高度なアラートオプション (データなし、評価遅延など) の詳細な手順については、モニターコンフィギュレーションページを参照してください。メトリクス固有のオプションのフルデータウィンドウについては、メトリクスモニターページを参照してください。

注: デフォルトでは、1 アカウントあたり 1000 トレース分析モニターという制限があります。この制限に引っかかっている場合、マルチアラートの使用を検討するか、サポートにお問い合わせください。

検索クエリを定義する

トレース検索と同じロジックを使用して検索クエリを構築します。
トレース数、ファセット、または計測のモニタリングを選択します。
- Monitor over a trace count: 検索バーを使用し（任意）、ファセットまたはメジャーを選択しません。選択されたタイムフレームで Datadog がログ数を評価し、それをしきい値の条件と比較します。
- Monitor over a facet or measure: ファセットが選択されている場合、モニターはファセットの Unique value count でアラートを作成します。計測が選択されている場合は、メトリクスモニターと同様、集計を選択する必要があります（min、avg、sum、median、pc75、pc90、 pc95、pc98、pc99、または max）。
複数のディメンションでトレースをグループ化する (オプション): クエリに一致するすべてのトレースは、最大 4 つのファセットの値に基づいてグループに集約されます。
アラート設定のグループ化方法を構成します（任意）:
- シンプルアラート: すべての報告元ソースを集計します。集計値が設定条件を満たすと、アラートを 1 件受信します。
  クエリに group by があり、シンプルアラートモードを選択した場合、1 つまたは複数のグループの値がしきい値に違反すると 1 つのアラートが表示されます。この戦略を選択すると、通知ノイズを減らすことができます。
- Multi-Alert: グループパラメーターに従い、複数のアラートを各ソースに適用します。アラートイベントは、設定された条件を満たすと各グループに生成されます。たとえば、クエリを @resource.name でグループ化すると、スパンのエラー率が高い場合にリソースごとに個別のアラートを受信することができます。