Dynamic Metric Quotas

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概要

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この機能はプレビュー版です。

Datadog の Dynamic Metrics Quotas を使うと、アカウント、チーム、またはメトリクス名ごとにカスタムメトリクスクォータを設けられるため、カスタムメトリクスコストをこれまで以上にコントロールしやすくなります。推定使用量メトリクスに対してメトリクスモニターを定義し、条件に合致してトリガーされると、そのモニターが Workflow Automation 経由でワークフローを起動します。

ワークフローは、トリガーになったメトリクスに対して Metrics without LimitsTM の設定を自動適用してよいか確認するために、Slack (または Microsoft Teams) メッセージを送信します。承認されると、該当メトリクスの使用量とコストを自動的に削減できます。これらの設定更新は、Datadog のインテリジェントなクエリインサイトによって生成されます。実際にアクティブにクエリされているタグの一覧を参照し、コストを最適化しつつも可視性を損なわない構成になるようにします。

アカウント全体のカスタムメトリクス使用量について、超過や急激なスパイクを監視して未然に防ぐ方法は、カスタムメトリクスガバナンスのベストプラクティスガイドを参照してください。

セットアップ

前提条件

Workflow Automation が有効になっている Datadog アカウント
Datadog の Slack インテグレーションまたは Microsoft Teams インテグレーションがインストール済みであること

ブループリントの設定

Datadog の自動化された Metrics without LimitsTM ワークフローブループリント上の Make a decision タイル

ブループリントからワークフローを作成する

このワークフローブループリントを開き、Create from Blueprint をクリックします。
ワークフローキャンバス上の緑色の Monitor タイルをクリックし、Automatic triggering トグルを有効にします。
後述のメトリクスモニター設定で使うため、ワークフローの Mention handle をコピーしておきます。

メトリクスモニターを設定する

メトリクスモニターを作成します。
Choose the detection method セクションでは、Datadog は Threshold Alert のモニタータイプを推奨しています。必要に応じて Change または Anomaly Detection も利用できます。
Define the metric セクションで、メトリクス名として datadog.estimated_usage.metrics.custom.by_metric を選択し、space aggregator として sum by を選びます。
Set alert conditions で、クォータのしきい値を定義します。
Configure notifications & automations で、モニターの通知メッセージを更新し、先ほどコピーしたワークフローの mention handle を含めます。通知メッセージ例は次のとおりです。

    {{#is_alert}}
    @workflow-mwl-workflow-tags_4aab2
    {{/is_alert}}

sum by フィールドで指定したアカウント、チーム、メトリクス名、またはその他のタグごとに通知を送るには、Multi Alert を選択します。
Create をクリックして、メトリクスモニターを作成します。

ワークフロー設定を完了する

ワークフローブループリントには、更新が必要な Slack (または Microsoft Teams) インテグレーションタイルが複数含まれています。各タイルで、Datadog がコスト最適化のメトリクス設定をあなたの代わりに適用することを承認できる担当者 (チャネル、または特定ユーザー) を入力してください。
ワークフローキャンバス上で Save をクリックします。
Publish をクリックします。
Run をクリックし、Test from Monitor を選択して、メトリクスモニター ID を入力します。これで、カスタムメトリクスコストの自動管理を開始できます。