Datadog の Logging without Limits* を使用すると、インデックスに含めるものと除外するものを動的に決定できます。同時に、多くのタイプのログが、長期間にわたり KPI などトレンドの追跡テレメトリーとして使用されます。ログベースのメトリクスは、インジェストストリーム全体からログデータを要約するコスト効率の高い方法です。つまり、除外フィルターを使用して調査用に保存するアイテムを制限しても、15 か月間のすべてのログデータの傾向と異常を 10 秒の粒度で視覚化できます。
ログベースのメトリクスを使用すると、クエリや、リクエスト期間のようなログに含まれる数値のディストリビューションメトリクスに一致するログの COUNT メトリクスを生成できます。
ログベースのメトリクスを新しく生成するには、Datadog アカウントの Configuration ページで Generate Metrics タブを選択し、New Metric+ ボタンをクリックします。
Export メニューで “Generate new metric” を選択し、Analytics の検索からメトリクスを作成することも可能です。
* を選択してクエリに一致するすべてのログカウントを生成するか、ログ属性 (例: @network.bytes_written) を入力して数値を集計し、該当する count、min、max、sum、avg の集計メトリクスを作成します。ログ属性のファセットがメジャーの場合、メトリクスの値はログ属性の値になります。group by にディメンションを追加: デフォルトでは、明示的に追加しない限り、ログから生成されたメトリクスにタグは付いていません。ログに存在する属性やタグディメンションは、いずれもメトリクスタグを作成するために使用できます。ログベースのメトリクスはカスタムメトリクスと見なされます。タイムスタンプ、ユーザー ID、リクエスト ID、セッション ID などの無制限または非常に高いカーディナリティ属性によるグループ化を避けて、請求に影響を与えないようにします。この機能を HIPAA 対応ユーザーに使用する場合の詳しい情報は、ログセキュリティページをご覧ください。注: ログベースのメトリクスのデータポイントは、10 秒間隔で生成されます。
メトリクスの作成後、以下のフィールドを更新できます。
メトリクスタイプまたは名前を変更するには、新しいメトリクスを作成する必要があります。
使用量メトリクスは、ほぼリアルタイムによる現在の Datadog 使用量の推定値です。これらにより、以下が可能になります。
ログ管理の使用量メトリクスには、より詳細な監視に使用できる 3 つのタグがあります。
| タグ | 説明 |
|---|---|
datadog_index | ログを目的のインデックスに一致させるルーティングクエリを示します。 |
datadog_is_excluded | ログが除外クエリと一致するかどうかを示します。 |
service | ログイベントのサービス属性。 |
datadog.estimated_usage.logs.ingested_events メトリクスでは、追加の status タグを使用して、ログのステータス (info、warning など) を反映させることができます。
お役に立つドキュメント、リンクや記事:
