ログエクスプローラーを起点として、トラブルシューティングと調査を行うことができます。
このビューで、以下の処理を行うことができます。
最初に、ログエクスプローラービューでログを調査するためのコンテキストを構築します。それには、適切なタイムレンジを選択し、検索バーを使用してログストリームやログ分析を絞り込みます。
タイムレンジをすばやく変更するには、プリセットされたレンジをドロップダウンから選択します。
ファセット、メジャー、タグ、またはフリーテキスト検索を使用して、ログストリームやログ分析をコンテキストで絞り込むことができます。検索バーと URL には、選択内容が自動的に反映されます。
ログエクスプローラーのすべての検索機能 (ワイルドカードの使用、数値のクエリなど) の詳細は、ログ検索ガイドを参照してください。
保存済みビューを使用すると、事前に選択したファセット、メジャー、検索、タイムレンジ、および可視化方法の組み合わせで、自動的にログエクスプローラーを構成できます。詳細については、保存済みビューに関するドキュメントを参照してください。
*共有*機能を使用して、現在のログ表示をエクスポートします。
*共有*ボタンを使用して、現在のログエクスプローラービューを CSV ファイルやチームメンバーに送信したり、モニターを作成したりします。
| ボタン | 説明 |
|---|---|
| Export to Monitor | 新しいログモニター用のクエリを作成するために、ログストリームに適用されるクエリをエクスポートします。 |
| Export to CSV | 選択された列と共に現在のログストリームビューを CSV ファイルにエクスポートします。一度に最大 5,000 個のログをエクスポートできます。 |
| Share View | 現在のビューへのリンクを、電子メールや Slack などを使ってチームメイトと共有します。使用可能なすべての Datadog 通知インテグレーションを参照してください。 |
| ボタン | 説明 |
|---|---|
| Export to Monitor | 新しいログモニター用のクエリを作成するために、ログ分析に適用されるクエリをエクスポートします。 |
| Export to Dashboard | 現在の分析をウィジェットとして既存または新しいダッシュボードにエクスポートします。 |
| Generate new Metric | 現在の分析クエリから新しいメトリクスを生成します。 |
ログ検索モードとログ分析モードを切り替えるには、ページの左上にある Log Mode ボタンをクリックします。
ログ検索は、選択されたコンテキストに一致するログのリストです。コンテキストは、検索バーのフィルターとタイムレンジで定義されます。
ログ検索はログテーブルに表示されます。
“Options” ボタンを使用して、ログテーブルの内容をニーズと好みに合わせて構成します。カスタム属性のうち列として使用できる属性は、ファセットとメジャーだけです。
ログの結果は日付順で並べ替えられ、デフォルトでは最新の結果が先頭に表示されます。日付のソート順を逆にして、タイムレンジ内で最も古い結果を先頭に表示することもできます。
任意のログ行をクリックするとログパネルが開き、ログの元メッセージ、抽出された属性、タグ (先頭にホスト、サービス、ソースのタグ) などの詳細が表示されます。
ログパネルは、error.stack、http.method、duration などの一部の標準属性がハイライトされ、読みやすくなっています。ログから対応する情報を抽出し、標準の属性リマッパーを使用して属性を再マップしてください。
下部の JSON セクションで、属性の名前と値を利用して以下の操作を行います。
上部の予約済み属性セクションで、以下の操作を行います。
host を付加します。trace_id 属性が必要。ログへのトレース挿入を参照)、検索リクエストにログの service を付加します。source を付加します。View in context ボタンをクリックすると、検索リクエストが更新され、選択したログの直前と直後の日付のログ行が、フィルターに一致しないログ行も含めて表示されます。Datadog は、ログの適切なコンテキストを探すために、タグと共に Hostname、Service、filename、container_id の各属性を使用するため、このコンテキストは状況によって異なります。
Share ボタンを使用すると、サイドパネルで開いているログを他のコンテキストと共有できます。
Ctrl+C / Cmd+Cを使用して、ログの JSON をクリップボードにコピーします。Datadog の処理 (ログのパース) が終了し、重要な属性に対してファセットとメジャーを設定したら、ログクエリをグラフにしたり、最大値、平均値、パーセンタイル、ユニーク数などを表示することができます。
すべてのグラフ作成オプションについては、ログのグラフ作成ガイドを参照してください。
大量のログデータを調査するには、膨大な時間がかかることがあります。調査に数時間かけても、ログの一部しか解析できないこともあります。ただし実際のログは、その一部が異なる他は、ほぼ内容が同じであることがよくあります。これをパターンと呼びます。
ログエクスプローラーでは、パターンを自動的に表面化し、問題を浮き彫りにすることができます。これは、重要な事項をすばやく明らかにすると共に、無関係な事項を除外します。
詳細については、ログパターンのセクションを参照してください。
パイプラインとプロセッサーを使用して処理を行うと、ログ属性にファセットまたはメジャーのインデックスを付けることで、コンテキストの作成時またはログの分析時に利用できるようになります。
注:
ログエクスプローラービューを最大限に活用するには、ログ属性がDatadog の属性命名規則に従っていることを確認してください。
予約済み属性のファセットは、デフォルトで使用可能です。
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