Teradata

概要

Teradata は、マルチクラウドデータプラットフォーム内のエンタープライズレベルのリレーショナルデータベース管理システムです。

このチェックでは、Datadog Agent を通じて Teradata を監視します。Datadog-Teradata インテグレーションを有効にして、Teradata のパフォーマンス、ディスク使用量、リソース消費量を表示します。

セットアップ

ホストで実行されている Agent 用にこのチェックをインストールおよび構成する場合は、以下の手順に従ってください。コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照してこの手順を行ってください。

インストール

Teradata チェックは Datadog Agent パッケージに含まれています。

Teradata の準備

1. Teradata SQL Driver for Python をダウンロードし、お使いの OS の埋め込み Agent pip コマンドを使用してインストールします。

Linux

sudo -Hu dd-agent /opt/datadog-agent/embedded/bin/pip install teradatasql

Windows

%PROGRAMFILES%\Datadog\"Datadog Agent"\embedded<PYTHON_MAJOR_VERSION>\python -m pip install teradatasql

2. Teradata Database にアクセスできる、読み取り専用の datadog ユーザーを作成します。Teradata Database 上で BTEQ セッションを開始します。

CREATE USER "datadog" AS PASSWORD="<PASSWORD>";

任意ですが、強くお勧めします。読み取り専用で監視するために指定された datadog ユーザーに新規または既存のロールを付与します。

GRANT "<READ_ONLY_ROLE>" TO "datadog"; 

Teradata システムは、デフォルトでほとんどの Data Dictionary ビューで PUBLIC に SELECT 権限を付与しています。すべての Teradata Database ユーザーは PUBLIC 権限を持ちます。

3. リソースの使用量メトリクスを収集するには、SPMA Resource Usage Table を有効にします。これは、ctl Teradata Utility を使用して行います。

# ctl セッションの開始
ctl

# RSS 画面の表示
screen rss

# SPMA リソース使用量テーブルの有効化
SPMA=yes

# 構成設定の保存
write

注: SPMA Resource Table はデフォルトで 10 分毎に統計情報をログ収集します。ログの記録間隔は rss 画面で ctl を使用して構成することができます。リソース使用量のロギングはデータベースのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。Resource Usage のロギング頻度を減らすには、Node Logging Rate 設定のロギング間隔を長くしてください。Resource Usage Logging の詳細については、Teradata ドキュメントを参照してください。

4. Teradata インテグレーションは、デフォルトで DBC.DiskSpaceV システムビューからディスクスペースメトリクスを収集します。データベーステーブルのディスクスペースメトリクスを追加で収集するには、collect_table_disk_metrics オプションを有効にします。

collect_table_disk_metrics: true

監視するテーブルをフィルターするには、tables オプションを構成します。

監視するテーブルをリストで指定します。

tables:
    - <TABLE_1>
    - <TABLE_2>

include と exclude オプションでマップを指定し、監視するテーブルをカスタマイズすることができます。

tables:
    include:
        - <TABLE_1>
        - <TABLE_2>
    exclude:
        - <TABLE_3>

コンフィギュレーション

1. teradata のパフォーマンスデータの収集を開始するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの teradata.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル teradata.d/conf.yaml を参照してください。

2. Agent を再起動します。

検証

Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで teradata を探します。

収集データ

メトリクス

イベント

Teradata インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスのチェック

teradata.can_connect
Returns CRITICAL if the Agent is unable to connect to and collect metrics from the monitored Teradata instance. Returns OK otherwise.
Statuses: ok, critical

teradata.can_query
Returns CRITICAL if the Agent is unable to query the monitored Teradata instance. Returns OK otherwise.
Statuses: ok, critical

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。