スタンドアロン

このインテグレーションを単一ノードの MongoDB デプロイ用に構成するには

MongoDB の準備

Mongo シェルで、admin データベースに Datadog Agent 用の読み取り専用ユーザーを作成します。

# 管理者ユーザーとして認証します。
use admin
db.auth("admin", "<YOUR_MONGODB_ADMIN_PASSWORD>")

# Datadog Agent のユーザーを作成します。
db.createUser({
  "user": "datadog",
  "pwd": "<UNIQUEPASSWORD>",
  "roles": [
    { role: "read", db: "admin" },
    { role: "clusterMonitor", db: "admin" },
    { role: "read", db: "local" }
  ]
})

Agent の構成

使用可能なすべての mongo メトリクスを収集するには、できれば同じノードで実行している単一の Agent だけが必要です。コンフィギュレーションオプションについては、以下を参照してください。

レプリカセット

このインテグレーションを MongoDB レプリカセット用に構成するには

MongoDB の準備

Mongo シェルで、プライマリに対して認証し、admin データベースに Datadog Agent 用の読み取り専用ユーザーを作成します。

# 管理者ユーザーとして認証します。
use admin
db.auth("admin", "<YOUR_MONGODB_ADMIN_PASSWORD>")

# Datadog Agent のユーザーを作成します。
db.createUser({
  "user": "datadog",
  "pwd": "<UNIQUEPASSWORD>",
  "roles": [
    { role: "read", db: "admin" },
    { role: "clusterMonitor", db: "admin" },
    { role: "read", db: "local" }
  ]
})

Agent の構成

MongoDB レプリカセットの各ホストに Datadog Agent をインストールし、そのホスト (localhost) 上のレプリカに接続するように Agent を構成します。各ホストで Agent を実行することで、レイテンシーと実行時間が短縮され、ホストに障害が発生した場合でもデータが接続されるようになります。

例えば、プライマリノードで、

init_config:
instances:
  - hosts:
      - mongo-primary:27017

セカンダリノードで、

init_config:
instances:
  - hosts:
      - mongo-secondary:27017

ターシャリノードで、

init_config:
instances:
  - hosts:
      - mongo-tertiary:27017

シャード

このインテグレーションを MongoDB シャードクラスター用に構成するには

MongoDB の準備

クラスタ内のシャードごとに、レプリカセットのプライマリに接続し、admin データベースに Datadog Agent 用のローカル読み取り専用ユーザーを作成します。

# 管理者ユーザーとして認証します。
use admin
db.auth("admin", "<YOUR_MONGODB_ADMIN_PASSWORD>")

# Datadog Agent のユーザーを作成します。
db.createUser({
  "user": "datadog",
  "pwd": "<UNIQUEPASSWORD>",
  "roles": [
    { role: "read", db: "admin" },
    { role: "clusterMonitor", db: "admin" },
    { role: "read", db: "local" }
  ]
})

次に、mongos プロキシから同じユーザーを作成します。このアクションにより、コンフィギュレーションサーバーにローカルユーザーが作成され、直接接続が可能になります。

Agent の構成

1. 各シャードのメンバーごとに 1 つの Agent を構成します。
2. コンフィギュレーションサーバーのメンバーごとに 1 つの Agent を構成します。
3. mongos プロキシを介してクラスターに接続するように 1 つの追加 Agent を構成します。この mongos プロキシは、監視目的専用の新しい mongos プロキシでも、既存の mongos プロキシでもかまいません。

注: アービターノードの監視はサポートされていません (詳細については、MongoDB Replica Set Arbiter を参照してください)。ただし、アービターノードのステータス変更は、プライマリに接続されている Agent によって報告されます。

メトリクスベース SLO

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

メトリクスの収集

1. Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d フォルダーの mongo.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル mongo.d/conf.yaml を参照してください。

   init_config:
   
   instances:
       ## @param hosts - list of strings - required
       ## Hosts to collect metrics from, as is appropriate for your deployment topology.
       ## E.g. for a standalone deployment, specify the hostname and port of the mongod instance.
       ## For replica sets or sharded clusters, see instructions in the sample conf.yaml.
       ## Only specify multiple hosts when connecting through mongos
       #
     - hosts:
         - <HOST>:<PORT>
   
       ## @param username - string - optional
       ## The username to use for authentication.
       #
       username: datadog
   
       ## @param password - string - optional
       ## The password to use for authentication.
       #
       password: <UNIQUEPASSWORD>
   
       ## @param database - string - optional
       ## The database to collect metrics from.
       #
       database: <DATABASE>
   
       ## @param options - mapping - optional
       ## Connection options. For a complete list, see:
       ## https://docs.mongodb.com/manual/reference/connection-string/#connections-connection-options
       #
       options:
         authSource: admin
   

2. Agent を再起動します。

トレースの収集

Datadog APM は Mongo を統合して、分散システム全体のトレースを確認します。Datadog Agent v6 以降では、トレースの収集はデフォルトで有効化されています。トレースの収集を開始するには、以下の手順に従います。

1. Datadog でトレースの収集を有効にします。
2. Mongo へのリクエストを作成するアプリケーションをインスツルメントします。

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

   logs_enabled: true
   

2. MongoDB のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを mongo.d/conf.yaml ファイルに追加します。

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/mongodb/mongodb.log
       service: mongo
       source: mongodb
   

   service パラメーターと path パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル mongo.yaml を参照してください。

3. Agent を再起動します。

Docker

コンテナで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["mongo"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"hosts": ["%%host%%:%%port%%"], "username": "datadog", "password" : "<UNIQUEPASSWORD>", "database": "<DATABASE>"}]'

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Docker ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

LABEL "com.datadoghq.ad.logs"='[{"source":"mongodb","service":"<SERVICE_NAME>"}]'

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降でサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数およびコンフィギュレーションの全リストについては、Docker アプリケーションのトレース を参照してください。

次に、アプリケーションコンテナをインスツルメントし、Agent コンテナの名前に DD_AGENT_HOST を設定します。

ガイド

このチェックを、Kubernetes で実行している Agent に構成します。

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートをポッドアノテーションとして設定します。他にも、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用してテンプレートを構成できます。

Annotations v1 (Datadog Agent < v7.36 向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongo
  annotations:
    ad.datadoghq.com/mongo.check_names: '["mongo"]'
    ad.datadoghq.com/mongo.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/mongo.instances: |
      [
        {
          "hosts": ["%%host%%:%%port%%"], 
          "username": "datadog", 
          "password": "<UNIQUEPASSWORD>", 
          "database": "<DATABASE>"
        }
      ]      
spec:
  containers:
    - name: mongo

Annotations v2 (Datadog Agent v7.36+ 向け)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongo
  annotations:
    ad.datadoghq.com/mongo.checks: |
      {
        "mongo": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "hosts": ["%%host%%:%%port%%"], 
              "username": "datadog", 
              "password": "<UNIQUEPASSWORD>", 
              "database": "<DATABASE>"
            }
          ]
        }
      }      
spec:
  containers:
    - name: mongo

収集データ

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集を参照してください。

次に、ログのインテグレーションをポッドアノテーションとして設定します。これは、ファイル、ConfigMap、または key-value ストアを使用して構成することも可能です。

Annotations v1/v2

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongo
  annotations:
    ad.datadoghq.com/mongo.logs: '[{"source":"mongodb","service":"<SERVICE_NAME>"}]'
spec:
  containers:
    - name: mongo

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降を実行するホストでサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数とコンフィギュレーションの完全なリストについては、Kubernetes アプリケーションのトレースおよび Kubernetes DaemonSet のセットアップを参照してください。

次に、アプリケーションコンテナをインスツルメントし、Agent コンテナ名に DD_AGENT_HOST を設定します。

ECS

このチェックを、ECS で実行している Agent に構成するには:

メトリクスの収集

アプリケーションのコンテナで、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "mongo",
    "image": "mongo:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.check_names": "[\"mongo\"]",
      "com.datadoghq.ad.init_configs": "[{}]",
      "com.datadoghq.ad.instances": "[{\"hosts\": [\"%%host%%:%%port%%\"], \"username\": \"datadog\", \"password\": \"<UNIQUEPASSWORD>\", \"database\": \"<DATABASE>\"}]"
    }
  }]
}

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、ECS ログ収集を参照してください。

次に、ログインテグレーションを Docker ラベルとして設定します。

{
  "containerDefinitions": [{
    "name": "mongo",
    "image": "mongo:latest",
    "dockerLabels": {
      "com.datadoghq.ad.logs": "[{\"source\":\"mongodb\",\"service\":\"<SERVICE_NAME>\"}]"
    }
  }]
}

トレースの収集

コンテナ化されたアプリケーションの APM は、Agent v6 以降でサポートされていますが、トレースの収集を開始するには、追加のコンフィギュレーションが必要です。

Agent コンテナで必要な環境変数

利用可能な環境変数およびコンフィギュレーションの全リストについては、Docker アプリケーションのトレース を参照してください。

次に、アプリケーションのコンテナをインスツルメントし、EC2 プライベート IP アドレスに DD_AGENT_HOST を設定します。