メトリクスベース SLO

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

メトリクスの収集

1. Prometheus プラグインを有効にすることで、OpenMetrics のメトリクスが Kong サービスで公開されることを確認します。これは、Agent が Kong のメトリクスを収集する前に、最初に構成する必要があります。

2. Kong メトリクスの収集を開始するには、Agent の構成ディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの kong.d/conf.yaml ファイルにこの構成ブロックを追加します。使用可能なすべての構成オプションについては、サンプル kong.d/conf.yaml を参照してください。

   init_config:
   
   instances:
     ## @param openmetrics_endpoint - 文字列 - 必須
     ## OpenMetrics 形式のメトリクスを公開するURL。
     #
     - openmetrics_endpoint: http://localhost:8001/metrics
   

3. Agent を再起動します。

注: 現在のバージョンのチェック (1.17.0+) は、メトリクスの収集に OpenMetrics を使用しており、これは Python 3 を必要とします。Python 3 を使用できないホスト、またはこのチェックのレガシーバージョンを使用する場合は、次の構成を参照してください。

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Kong アクセスログは NGINX によって生成されます。したがって、デフォルトの場所は NGINX ファイルと同じです。

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

   logs_enabled: true
   

2. Kong のログの収集を開始するには、次の構成ブロックを kong.d/conf.yaml ファイルに追加します。

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/nginx/access.log
       service: '<SERVICE>'
       source: kong
   
     - type: file
       path: /var/log/nginx/error.log
       service: '<SERVICE>'
       source: kong
   

   path パラメーターと service パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成してください。使用可能なすべての構成オプションの詳細については、サンプル kong.d/conf.yaml を参照してください。

3. Agent を再起動します。

コンテナ化

Prometheus プラグインを有効にすることで、OpenMetrics のメトリクスが Kong サービスで公開されることを確認します。これは、Agent が Kong のメトリクスを収集する前に、最初に構成する必要があります。 コンテナ環境では、オートディスカバリーインテグレーションテンプレートを参照して、以下のパラメーターを適用するためのガイダンスを確認してください。

メトリクスの収集

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集のドキュメントを参照してください。