概要
Cloud Datastore は、Web およびモバイルアプリケーション用の高い拡張性を備えた NoSQL データベースです。
Google Datastore からメトリクスを取得して、以下のことができます。
- Datastore のパフォーマンスを視覚化。
- Datastore のパフォーマンスをアプリケーションと関連付け。
計画と使用
インフラストラクチャーリスト
Google Cloud Platform インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。これ以外に必要なインストール手順はありません。
収集データ
Google Cloud Datastore のログは Google Cloud Logging で収集され、Cloud Pub/Sub トピックを通じて Dataflow ジョブに送信されます。まだの場合は、Datadog Dataflow テンプレートでロギングをセットアップしてください。
これが完了したら、Google Cloud Datastore のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub トピックへエクスポートします。
- Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud Datastore のログを絞り込みます。
- Create Export をクリックし、シンクに名前を付けます。
- 宛先として “Cloud Pub/Sub” を選択し、その目的で作成された Pub/Sub トピックを選択します。注: Pub/Sub トピックは別のプロジェクトに配置できます。
- 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。
リアルユーザーモニタリング
データセキュリティ
gcp.datastore.api.request_count
(count) | Datastore API calls.
Shown as request |
gcp.datastore.index.write_count
(count) | Datastore index writes.
Shown as write |
gcp.datastore.entity.read_sizes.avg
(gauge) | Average of sizes of read entities.
Shown as byte |
gcp.datastore.entity.read_sizes.samplecount
(count) | Sample Count for sizes of read entities.
Shown as byte |
gcp.datastore.entity.read_sizes.sumsqdev
(gauge) | Sum of Squared Deviation for sizes of read entities.
Shown as byte |
gcp.datastore.entity.write_sizes.avg
(gauge) | Average of sizes of written entities.
Shown as byte |
gcp.datastore.entity.write_sizes.samplecount
(gauge) | Sample Count for sizes of written entities.
Shown as byte |
gcp.datastore.entity.write_sizes.sumsqdev
(gauge) | Sum of Squared Deviation for sizes of written entities.
Shown as byte |
ヘルプ
Google Cloud Datastore インテグレーションには、イベントは含まれません。
ヘルプ
Google Cloud Datastore インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。
ヘルプ
ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問い合わせください。
