Google Datastore

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概要

Cloud Datastore は、Web およびモバイルアプリケーション用の高い拡張性を備えた NoSQL データベースです。

Google Datastore からメトリクスを取得して、以下のことができます。

  • Datastore のパフォーマンスを視覚化。
  • Datastore のパフォーマンスをアプリケーションと関連付け。

セットアップ

インストール

Google Cloud Platform インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。これ以外に必要なインストール手順はありません。

ログの収集

Google Cloud Datastore のログは Google Cloud Logging により収集され、HTTP プッシュフォワーダーを使用して Cloud Pub/Sub へ送信されます。HTTP プッシュフォワーダーを使用した Cloud Pub/Sub をまだセットアップしていない場合は、これをセットアップしてください。

これが完了したら、Google Cloud Datastore のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub へエクスポートします。

  1. Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud Datastore のログを絞り込みます。
  2. Create Export をクリックし、シンクに名前を付けます。
  3. エクスポート先として「Cloud Pub/Sub」を選択し、エクスポート用に作成された Pub/Sub を選択します。注: この Pub/Sub は別のプロジェクト内に配置することもできます。
  4. 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。

収集データ

メトリクス

gcp.datastore.api.request_count
(count)		Datastore API calls.
Shown as request
gcp.datastore.index.write_count
(count)		Datastore index writes.
Shown as write
gcp.datastore.entity.read_sizes.avg
(gauge)		Average of sizes of read entities.
Shown as byte
gcp.datastore.entity.read_sizes.samplecount
(count)		Sample Count for sizes of read entities.
Shown as byte
gcp.datastore.entity.read_sizes.sumsqdev
(gauge)		Sum of Squared Deviation for sizes of read entities.
Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.avg
(gauge)		Average of sizes of written entities.
Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.samplecount
(gauge)		Sample Count for sizes of written entities.
Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.sumsqdev
(gauge)		Sum of Squared Deviation for sizes of written entities.
Shown as byte

イベント

Google Cloud Datastore インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスのチェック

Google Cloud Datastore インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。