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CDS DataRobot - Deployments
CDS DataRobot - Prediction
CDS DataRobot - Use Cases
概要
DataRobot は、機械学習を用いてモデルの構築・デプロイ・運用管理までのプロセスを自動化する AI プラットフォームです。あらゆる規模の組織が AI を活用してビジネス成果を高められるように設計されています。DataRobot を利用することで、ユーザーは自社のデータセットに対して予測を行うモデルを作成・デプロイできるだけでなく、機械学習ワークフロー向けのカスタム ブループリントも設計できます。
このインテグレーションを使うと、DataRobot のデータを Datadog でメトリクスやログとしてシームレスに収集・可視化できます。次のコンポーネントを構成できます:
インベントリ データ:
- デプロイ
- 依存コンポーネント: BatchServiceStats, Accuracy, ServiceStatsOverTime, ServiceStats [Metric Ingestion], PredictionsVsActualsOverTime, HumilityStatsOverTime, FeatureDrift, TargetDrift
- LLM
- 関連コンポーネント: LLMApiCalls [Metric Ingestion]
- プロジェクト
- 依存コンポーネント: Models
- プロジェクトとモデルの依存コンポーネント: ModelDetails, NumIterationsTrained, MissingReport, Features, CrossValidationScores
- ModelPackages
- ExternalDataSources
- ExternalDataDrivers
- ExternalDataStores
- BatchPredictions
非インベントリ データ:
- UseCases
- 依存コンポーネント: Data, Projects
- LLMBlueprints
- Playground
このインテグレーションには、あらかじめ用意されたダッシュボードが 6 つ含まれています:
Use Cases: UseCases の統計を監視・可視化し、関連するデータセットやプロジェクトも含めて確認できます。
Deployments: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された Deployments の概要を表示します。
Models: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集されたモデルの統計情報を監視します。
LLM: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された LLM 関連情報の概要を表示します。
Predictions: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された予測関連情報の概要を表示します。
Overview: ユーザーが指定した interval_for_inventory 間隔で収集された Playgrounds、ExternalDataSources、ExternalDataStores、ExternalDataDrivers のデータを集約して表示します。
サポート
サポートまたは機能リクエストをご希望の場合は、以下のチャンネルから Crest Data にお問い合わせください。
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