Amazon Machine Learning

概要

Amazon Machine Learning は、あらゆるスキルレベルの開発者が機械学習テクノロジーを簡単に利用できるサービスです。

このインテグレーションを有効にすると、Datadog にすべての Machine Learning メトリクスを表示できます。

セットアップ

インストール

Amazon Web Services インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。

メトリクスの収集

  1. AWS インテグレーションページで、Metric Collection タブの下にある ML が有効になっていることを確認します。
  2. Datadog - AWS Machine Learning インテグレーションをインストールします。

ログの収集

ログの有効化

Amazon Machine Learning から S3 バケットまたは CloudWatch のいずれかにログを送信するよう構成します。

注: S3 バケットにログを送る場合は、Target prefix が amazon_machine_learning に設定されているかを確認してください。

ログを Datadog に送信する方法

  1. Datadog Forwarder Lambda 関数をまだセットアップしていない場合は、セットアップします。

  2. Lambda 関数がインストールされたら、AWS コンソールから、Amazon Machine Learning ログを含む S3 バケットまたは CloudWatch のロググループに手動でトリガーを追加します。

収集データ

メトリクス

aws.ml.predict_count
(count)		The number of observations received by Amazon ML.
aws.ml.predict_failure_count
(count)		The number of invalid or malformed observations received by Amazon ML.

AWS から取得される各メトリクスには、ホスト名やセキュリティ グループなど、AWS コンソールに表示されるのと同じタグが割り当てられます。

イベント

AWS Machine Learning インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスのチェック

AWS Machine Learning インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。