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Amazon Machine Learning は、あらゆるスキルレベルの開発者が機械学習テクノロジーを簡単に利用できるサービスです。
このインテグレーションを有効にすると、Datadog にすべての Machine Learning メトリクスを表示できます。
Amazon Web Services インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。
Metric Collection
タブの下にある ML
が有効になっていることを確認します。Amazon Machine Learning から S3 バケットまたは CloudWatch のいずれかにログを送信するよう構成します。
注: S3 バケットにログを送る場合は、Target prefix が amazon_machine_learning
に設定されているかを確認してください。
Datadog ログコレクション AWS Lambda 関数 をまだ設定していない場合は、設定を行ってください。
lambda 関数がインストールされたら、AWS コンソールから、Amazon Machine Learning ログを含む S3 バケットまたは CloudWatch のロググループに手動でトリガーを追加します。
aws.ml.predict_count (count) | The number of observations received by Amazon ML. |
aws.ml.predict_failure_count (count) | The number of invalid or malformed observations received by Amazon ML. |
AWS から取得される各メトリクスには、ホスト名やセキュリティ グループなど、AWS コンソールに表示されるのと同じタグが割り当てられます。
AWS Machine Learning インテグレーションには、イベントは含まれません。
AWS Machine Learning インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。
ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。