概要
Akamas は、Kubernetes 環境でアプリケーションのパフォーマンス、信頼性、リソース効率を最適化したい開発者、DevOps、SRE を支援します。Pod のサイジングやクラスター オートスケーリングだけでなく、JVM や Node.js のヒープ設定、ガベージ コレクション設定まで含めたフル スタックの推奨事項を提供します。
このインテグレーションを使うと、Akamas が見つけた効率性や信頼性の改善ポイントを Datadog 上で直接確認できます。
Akamas は、Datadog から Kubernetes 関連のメトリクスを収集します。対象には、インフラストラクチャー (クラスター、ノード、ワークロード) とアプリケーション (例: JVM、Node.js) の両方が含まれます。これらのメトリクスを分析して最適化の機会を特定し、その結果をイベントとして Datadog に送り返します。
セットアップ
- Akamas Insights インスタンスにログインします。
- Datasources > Datadog に移動します。
- Datadog site パラメーター を指定します (例: US1 または EU1)。
- Datadog API key と Application key を入力します。
- Test Connection をクリックして、インテグレーションが正しく動作していることを確認します。
アンインストール
- Akamas Insights インスタンスにログインします。
- Datasources > Datadog に移動します。
- Delete ボタンをクリックします。
サポート
サポートが必要な場合は、Akamas サポート にお問い合わせください。
