メトリクスベース SLO

メトリクスの収集

ホストで実行中の Agent に対してこのチェックを構成するには

1. Aerospike Prometheus Exporter のインストールと構成を行います。詳細は Aerospike のドキュメントを参照してください。

2. Aerospike のパフォーマンスデータの収集を開始するには、Agent の構成ディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの aerospike.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべての構成オプションの詳細については、サンプル aerospike.d/conf.yaml を参照してください。

3. Agent を再起動します。

注: このチェックのバージョン 1.16.0+ では、メトリクスの収集に OpenMetrics を使用し、これには Python 3 が必要です。Python 3 の使用が不可能なホストの場合や、このチェックのレガシーバージョンを使用する場合は、コンフィグ例を参照してください。

収集データ

1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml でこれを有効にする必要があります。

   logs_enabled: true
   

2. Aerospike のログ収集を開始するには、このコンフィギュレーションブロックを aerospike.d/conf.yaml ファイルに追加します。

   logs:
     - type: file
       path: /var/log/aerospike/aerospike.log
       source: aerospike
   

   path パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル aerospike.d/conf.yaml を参照してください。

3. Agent を再起動します。

コンテナ化

コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

メトリクスの収集

収集データ

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集を参照してください。