トレースの概要

概要

Datadog の APM (アプリケーションパフォーマンス監視機能、またはトレース) を使用して、バックエンドアプリケーションコードからトレースを収集できます。このビギナーガイドでは、トレースを Datadog に取り込む方法をご説明します。

注: Datadog APM は、多くの言語とフレームワークで使用できます。アプリケーションのインスツルメンテーションのドキュメントを参照してください。

Datadog アカウント

Datadog アカウントをまだ作成していない場合は作成します。

Datadog Agent

Datadog Agent をインストールする前に、以下のコマンドを使用して Vagrant Ubuntu 22.04 仮想マシンを設定します。Vagrant の詳細については、はじめにページをご参照ください。

vagrant init ubuntu/jammy64
vagrant up
vagrant ssh

Datadog API キーを付加した 1 行のインストールコマンドを使用して、Datadog Host Agent をインストールします。

DD_API_KEY=<DATADOG_API_KEY> DD_SITE="" bash -c "$(curl -L https://s3.amazonaws.com/dd-agent/scripts/install_script_agent7.sh)"

検証

ステータスコマンドを使用して、Agent が実行されていることを確認します。

sudo datadog-agent status

数分経過したら、Datadog で Infrastructure List をチェックして、Agent がアカウントに接続されていることを確認します。

Datadog APM

アプリ内のドキュメントに従ってください (推奨)

残りのステップを実行し、Datadog サイト内のクイックスタート手順に従って、最高のエクスペリエンスを実現します。例:

  • デプロイコンフィギュレーション (この場合はホストベースのデプロイメント) を範囲とする段階的な手順。
  • service、env、version タグを動的に設定します。
  • セットアップ中に Continuous Profiler、トレースの 100% の取り込み、およびトレース ID 挿入を有効にします。

APM を有効にする

最新バージョンの Agent v6 と v7 では、APM はデフォルトで有効化されています。これは、Agent の datadog.yaml コンフィギュレーションファイルで確認できます。

# apm_config:
##   APM Agent の実行の有無
#   enabled: true

trace-agent.log でも確認できます。

# /var/log/datadog/trace-agent.log:
2019-03-25 20:33:18 INFO (run.go:136) - trace-agent running on host ubuntu-jammy
2019-03-25 20:33:18 INFO (api.go:144) - listening for traces at http://localhost:8126
2019-03-25 20:33:28 INFO (api.go:341) - no data received
2019-03-25 20:34:18 INFO (service.go:63) - total number of tracked services: 0

環境名

最高の体験になるよう、環境変数 DD_ENV を使用して、サービスのトレーサーを通じて env を構成することをお勧めします。

さらに、トレーサーでログの挿入が有効になっている場合、env はトレースとログ全体で一貫しています。これがどのように機能するかについては、統合サービスタグ付けを参照してください。

または、datadog.yaml を更新して環境に名前を付けて、apm_config で env を設定します。APM の env の設定の詳細については、スコープへのプライマリタグの設定に関するガイドを参照してください。

APM アプリケーション

インストール

アプリケーションを設定する前に、まず Ubuntu VM 上に pip をインストールし、次に flask と ddtrace をインストールします。

sudo apt-get install python-pip
pip install flask
pip install ddtrace

作成

Ubuntu VM 上に、以下の内容でアプリケーション hello.py を作成します。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5050)

実行

ddtrace を使用して hello.py を実行します。ddtrace は Datadog でアプリケーションを自動的に計測します。

export DD_SERVICE=hello
ddtrace-run python hello.py

次のような出力が表示されます。

* Serving Flask app "hello" (lazy loading)
  ...
* Running on http://0.0.0.0:5050/ (Press CTRL+C to quit)

テスト

アプリケーションをテストし、curl を使用して Datadog にトレースを送信します。アプリケーションは (上述のように) 実行中のはずです。別のコマンドプロンプトで、以下を実行します。

vagrant ssh
curl http://0.0.0.0:5050/

以下が出力されます。

hello world

数分経過すると、Datadog の hello サービスの下にトレースが表示されます。サービスページまたはトレースの一覧をご確認ください。

トレースサービス一覧

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

アプリケーション言語の選択ドキュメント more more APM の UI を利用するドキュメント more more Application Performance Monitoring の紹介ラーニングセンター more more APM の理解を深めるためのインタラクティブなセッションに参加できますFOUNDATION ENABLEMENT more more