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Postgres データベースに大量 (数千単位) のリレーションがある場合、Datadog ではそのデータベースのインスタンスのコンフィギュレーションに collect_database_size_metrics: false
を追加することをおすすめしています。この設定が無効の場合、Agent はデータベースのサイズ統計を収集する関数 pg_database_size()
を実行しないため、大量のテーブルがあるインスタンスでパフォーマンスが悪くなります。
instances:
- dbm: true
...
collect_database_size_metrics: false
さらに、名前以外のテーブルの定義が同一である複数のテーブル間でデータをパーティション化すると、大量のクエリまたは正規化されたクエリが発生します。
SELECT * FROM daily_aggregates_001
SELECT * FROM daily_aggregates_002
SELECT * FROM daily_aggregates_003
このような場合は、quantize_sql_tables
オプションを使用してこのクエリを単一の正規化されたクエリとして追跡すると、このクエリのすべてのメトリクスが単一のクエリにロールアップされます。
SELECT * FROM daily_aggregates_?
Datadog Agent のデータベースインスタンスのコンフィギュレーションに quantize_sql_tables
オプションを追加します。
instances:
- dbm: true
...
quantize_sql_tables: true
比較的頻度が低い、または非常にすばやく実行するクエリがある場合は、collection_interval
の値を下げてサンプル収集の頻度を上げ、サンプリングレートを増加します。
Datadog Agent のデータベースインスタンスコンフィギュレーションで collection_interval
を設定します。デフォルト値は 1 で、値を小さくするとインターバルが小さくなります。
instances:
- dbm: true
...
query_samples:
collection_interval: 0.1