DBM と Agent のインテグレーション時のオーバーヘッド

概要

Database Monitoring は、基本となる Datadog Agent 上で動作します。デフォルトでは、システムへの影響を最小限に抑えるために最適なパフォーマンス設定がされていますが、データ収集頻度やクエリサンプリングなどのパラメーターをワークロードに応じて調整する柔軟性があります。

このページには、Datadog Database Monitoring を有効にしたデータベースに対して実施したインテグレーションオーバーヘッドテストの結果が掲載されています。

オーバーヘッドテストの結果

    Postgres インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する PostgreSQL 14.10 インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

    設定収集間隔
    最小収集間隔のチェック15 秒
    クエリメトリクスの収集間隔10 秒
    クエリサンプルの収集間隔10 秒
    設定の収集間隔600 秒
    スキーマの収集間隔600 秒
    • Agent テストのバージョン: 7.50.2
    • CPU: 平均で CPU の約 1% を使用
    • メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
    • ネットワーク帯域幅: 約 30 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
    • Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

    注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

    MySQL インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する MySQL 8.0 インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

    設定収集間隔
    最小収集間隔のチェック15 秒
    クエリメトリクスの収集間隔10 秒
    クエリアクティビティの収集間隔10 秒
    クエリサンプルの収集間隔1s
    設定の収集間隔600 秒
    • Agent テストのバージョン: 7.50.2
    • CPU: 平均で CPU の約 2% を使用
    • メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
    • ネットワーク帯域幅: 約 40 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
    • Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

    注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

    SQL Server インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する SQL Server 2019 Standard Edition インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

    設定収集間隔
    最小収集間隔のチェック15 秒
    クエリメトリクスの収集間隔60s
    クエリアクティビティの収集間隔10 秒
    設定の収集間隔600 秒
    • Agent テストのバージョン: 7.50.2
    • CPU: 平均で CPU の約 1% を使用
    • メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
    • ネットワーク帯域幅: 約 40 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
    • Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

    注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

    Oracle インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する Oracle 19c インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

    設定収集間隔
    最小収集間隔のチェック10 秒
    クエリメトリクスの収集間隔60s
    クエリアクティビティの収集間隔10 秒
    • Agent テストのバージョン: 7.53.0
    • CPU: 平均で CPU の約 0.2% を使用
    • メモリ: 約 270 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
    • ネットワーク帯域幅: ~6 KB/s ▼ | 4 KB/s ▲
    • Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 0.2% の CPU 時間

    注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。