Data Streams Monitoring for Python のセットアップ

Data Streams Monitoring は、AP1 リージョンではサポートされていません。

前提条件

Data Streams Monitoring を開始するには、Datadog Agent と Python ライブラリの最新バージョンが必要です。

インストール

Python は自動インスツルメンテーションを使用して、Data Streams Monitoring がエンドツーエンドのレイテンシーやキューとサービス間の関係を測定するために必要な追加のメタデータを挿入し抽出します。Data Streams Monitoring を有効にするには、Kafka にメッセージを送信する (またはメッセージを消費する) サービス上で DD_DATA_STREAMS_ENABLED 環境変数を true に設定します。

例:

environment:
  - DD_DATA_STREAMS_ENABLED: "true"

サポートされるライブラリ

Data Streams Monitoring は、confluent-kafka ライブラリをサポートしています。

SQS パイプラインの監視

Data Streams Monitoring は、1 つのメッセージ属性を使用して、SQS キューを通過するメッセージの経路を追跡します。AWS SQS は、メッセージごとに許可されるメッセージ属性の上限が 10 個であるため、データパイプラインを通じてストリーミングされるすべてのメッセージには、9 個以下のメッセージ属性が設定されている必要がありがあり、残りの属性は Data Streams Monitoring に使用できます。

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

Kafka インテグレーションDOCUMENTATION more more サービスカタログDOCUMENTATION more more