Codefresh パイプラインでトレースを設定する

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概要

Codefresh is a continuous integration and delivery platform built for Kubernetes which offers automation features that streamline the building, testing, and deploying of your applications.

Set up tracing in Codefresh to collect data on each step of your pipelines, analyze performance bottlenecks, troubleshoot operational challenges, and monitor your deployment workflows.

互換性

Pipeline Visibilityプラットフォーム定義
Partial retriesPartial pipelinesView partially retried pipeline executions.
Manual stepsManual stepsView manually triggered pipelines.
ParametersパラメーターSet custom parameters (for example, Codefresh variables) when a pipeline is triggered.
Pipeline failure reasonsPipeline failure reasonsIdentify pipeline failure reasons from error messages.

Datadog インテグレーションの構成

To set up the Datadog integration for Codefresh:

  1. Codefresh の Account Settings > Configuration > Integrations に移動し、Datadog の行の CONFIGURE をクリックします。
  2. ADD INTEGRATION をクリックします。
  3. 以下の情報をフォームに入力してください。
    • Datadog site: ドロップダウンから を選択します。
    • Token: Datadog API キーを追加します。
  4. インテグレーションを保存するには、SAVE をクリックします。

Datadog でパイプラインデータを視覚化する

The CI Pipeline List and Executions pages populate with data after the pipelines finish.

The CI Pipeline List page shows data for only the default branch of each repository.

参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

パイプラインの実行結果とパフォーマンスを確認するドキュメント more more CI Visibility のトラブルシューティングドキュメント more more