Datadog MCP サーバーを設定する

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Datadog MCP サーバーを設定および構成する方法を学びます。これにより、AI 搭載クライアントから直接テレメトリのインサイトを取得し、プラットフォーム機能を管理できます。クライアントを選択してください。

クロード (クロード・コワーカーを含む) を、リモートMCP URL を使用して custom connector として追加し、Datadog MCP サーバーに接続します。

  1. 新しいカスタムコネクタを追加するには、カスタムコネクタに関するクロードヘルプセンターガイドに従ってください。

  2. URLの入力を求められたら、あなたのDatadogサイトのDatadog MCPサーバーエンドポイントを入力してください ()。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

    製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. プロンプトが表示されたら、OAuthログインフローを完了してください。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

Datadog MCP サーバーは、選択した Datadog サイト ではサポートされていません()。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. ターミナルで実行:

    claude mcp add --transport http datadog-mcp 

    または、~/.claude.jsonに追加してください。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "type": "http",
           "url": ""
          }
        }
     }
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

リモート認証が利用できない場合は、ローカルバイナリ認証を代わりに使用してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

~/.codex/config.tomlDatadog MCP サーバーを HTTP トランスポートとサイトのエンドポイント URL で追加するには、1. (または Codex CLI 構成ファイル) を編集してください。たとえば、次のとおりです。

[mcp_servers.datadog]
   url = ""
   

製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

?toolsets=apm,llmobs
  1. Datadog MCP サーバーにログインします。

    codex mcp login datadog
    

    これにより、OAuth フローを完了するためにブラウザが開きます。Codex は、トークンが期限切れになるまで再度ログインする必要がないように、取得した資格情報を保存します。

  2. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

Datadog プラグイン を Cursor Marketplace からインストールします。このプラグインには Datadog MCP サーバーなどのリソースが含まれています。以前に手動で Datadog MCP サーバーをインストールした場合は、競合を避けるために IDE の設定から削除してください。

  1. プラグインは Cursor Marketplace から、または Cursor 内からインストールできます。

    • Cursor Marketplace から Datadog プラグイン を開き、Cursor に追加 をクリックします。
    • Cursor で、Curso のr設定 > プラグイン に移動し、Datadog プラグインを検索して Cursor に追加 をクリックします。
  2. プラグインをインストールしたら、エージェントチャットに /ddsetup と入力して初回セットアップをします。

  3. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

Devin の MCP Marketplace から Datadog MCP サーバーを有効にすることにより、それを接続します。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

  1. デビンで、Settings > MCP Marketplaceに移動し、Datadogを検索します。
  2. Server URL のための Datadog サイトを選択してください。選択するサイトの例:
  3. Datadog API とアプリケーションキーを入力します。
  4. サーバーをインストールして有効にし、プロンプトに従って OAuth ログインフローを完了します。
  5. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。
製品固有のツールセットを使用するには、Devin でカスタム MCP サーバーを設定し、 toolsets クエリをエンドポイント URL の末尾に含めてください。詳細については、ツールセットを参照してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順を得るには、このドキュメントページの右側にある Datadog サイト セレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. ターミナルで実行:

    gemini mcp add --transport http datadog 

    または、~/.gemini/settings.jsonに追加してください。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "httpUrl": ""
         }
       }
     }
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

リモート認証が利用できない場合は、ローカルバイナリ認証を代わりに使用してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. 次のいずれかの方法を使用して、Goose に Datadog MCP サーバーを追加します。

    • **ワンクリックインストール (推奨):**Datadog MCPサーバーを使用します install deeplink
    • 手動設定: このセクションに記載されているエンドポイントをストリーミング可能 HTTP サーバーURL として使用して、Goose で MCP サーバーを追加する ための手順に従ってください。設定を直接編集するには、~/.config/goose/config.yaml を修正します。
  2. 製品固有のツール を有効にするには、エンドポイント URL の末尾に toolsets クエリパラメータを含めます。たとえば、この URL で有効になるのは、APM と LLM Observability のツール_だけ_です。

    ?toolsets=apm,llmobs

    To enable all generally available toolsets, use toolsets=all. This works best for clients that support tool filtering.

  3. 初回セッション起動時に認証を求められたら、Datadog アカウントを選択してください。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

JetBrains は、さまざまな IDE 向けに Junie および AI Assistant プラグインを提供しています。GitHub は Copilot プラグインを提供しています。また、多くの開発者は、IDE と一緒に Claude Code、Codex、または Gemini CLI などのエージェント CLI を使用しています。

プラグインを地域の Datadogサイト の MCP サーバーエンドポイントに向けます。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. Tools > Junie > MCP Settings に移動し、次のブロックを追加します。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "type": "http",
           "url": ""
         }
       }
     }
     
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. OAuthを通じてログインするように求められます。設定のステータスインジケーターは、接続が成功すると緑のチェックマークを表示します。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

  1. Tools > AI Assistant > Model Context Protocol (MCP) に移動し、次のブロックを追加します。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "url": ""
           "headers": {
             "DD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
             "DD_APPLICATION_KEY": "<YOUR_APP_KEY>"
           }
         }
       }
     }
     
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. 設定のステータスインジケーターは、接続が成功すると緑のチェックマークを表示します。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

  1. Tools > GitHub Copilot > Model Context Protocol (MCP) に移動し、次のブロックを追加します。

    {
       "servers": {
         "datadog": {
           "type": "http",
           "url": ""
         }
       }
     }
     
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. エディターに表示される Start 要素をクリックしてサーバーを起動します。OAuthを通じてログインするように求められます。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

多くの開発者は、JetBrains IDE と一緒に Claude Code、Codex、または Gemini CLI などのエージェント CLI を使用しています。これらの CLI ツールの設定を参照してください。

JetBrains IDE 用の Datadogプラグイン は、これらのエージェント CLI と統合されています。中断のない体験のために、Datadog MCP サーバーを設定する際にプラグインを同時にインストールしてください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. 次の内容をKiro MCP設定ファイルに追加してください (~/.kiro/settings/mcp.jsonはユーザー範囲の設定用)。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "url": ""
         }
       }
     }
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

公式の Datadog OpenCode Plugin (プレビュー中) を使用して、OpenCode を Datadog MCP サーバーに接続します。プラグインは、opencode.json 内の MCP サーバーエントリを作成および維持し、エージェントがセットアップ、サイト変更、および ツールセット の選択を処理するために使用するddsetupddconfig、および ddtoolsets のツールを公開します。

  1. プラグインを opencode.json 設定ファイルに追加します。このファイルが存在しない場合は、それを作成します。

    {
      "plugin": ["@datadog/opencode-plugin"]
    }

    If a plugin array already exists, add "@datadog/opencode-plugin" to it.

    If you previously configured the Datadog MCP Server manually in opencode.json, remove or disable that entry to avoid conflicts with the plugin.

  2. OpenCode を再起動してください。パッケージは起動時に npm から取得されます。

  3. ddsetup を実行するよう、エージェントに依頼します。プラグインにより、サイト選択が処理されます。

  4. MCP サーバーを有効にするためにもう一度 OpenCode を再起動し、プロンプトが表示されたら OAuth ログインフローを完了してください。

  5. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

  6. 製品固有のツール を有効にするには、 を実行するようにエージェントに依頼してください。ddtoolsets

セットアップ後、ddconfigを実行するようエージェントに依頼して、Datadog サイトを変更するか、接続のトラブルシューティングを実行してください。

プラグインなしで MCP サーバーを構成するには、opencode.json 設定ファイルに次の内容を追加します。

選択したエンドポイント ():

{
  "mcp": {
    "datadog": {
      "type": "remote",
      "url": "",
      "enabled": true
    }
  }
}

製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、この URL で有効になるのは、APM と LLM Observability のツール_だけ_です。

?toolsets=apm,llmobs

一般に利用可能なすべてのツールセットを有効にするには、toolsets=all を使用します。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

Datadog の カーソルと VS Code 拡張機能 には、管理された Datadog MCP サーバーへの組み込みアクセスが含まれています。GitHub Copilot は、VS Code で Datadog MCP サーバーにアクセスすることもできます (アクティブな GitHub Copilot サブスクリプションが必要)。

  1. 拡張機能をインストールします (--profile とプロファイル名を省略して、デフォルトの VS Code プロファイルにインストールします)。

    code --install-extension datadog.datadog-vscode --profile <PROFILE_NAME>
    

    または、Datadog 拡張機能 をインストールします。すでに拡張機能がインストールされている場合は、最新バージョンであることを確認してください。

  2. Datadog アカウントにサインインします。

  3. IDE を再起動します。

  4. Datadog MCP サーバーが利用可能であり、ツール がリストされていることを確認してください: ャットパネルを開き、エージェントモードを選択し、Configure Tools ボタンをクリックします。

    VS Code の Configure Tools button を設定します。
  5. 以前に手動で Datadog MCP サーバーをインストールした場合は、競合を避けるために IDE の設定から削除してください。コマンドパレット (Shift + Cmd/Ctrl + P) を開き、MCP: Open User Configurationを実行します。

  6. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

Warp は、組み込みの MCP サポートを持つエージェント端末です。Warp エージェントを、地域の Datadog サイト の MCP サーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. Warp アプリで、Settings > MCP Servers に移動し、+ Add をクリックします。

  2. 次の構成を貼り付けます。

    {
       "Datadog": {
         "url": ""
       }
     }

    To enable product-specific tools, include the toolsets query parameter at the end of the endpoint URL. For example, this URL enables only APM and LLM Observability tools (use toolsets=all to enable all generally available toolsets, best for clients that support tool filtering):

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. Datadog サーバーで Start をクリックします。Warp は、OAuth ログインフローを完了するためにブラウザを開きます。資格情報はデバイスに安全に保存され、将来のセッションで再利用されます。

  4. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

ほとんどの他のサポートされているクライアントについては、リモート認証のためのこれらの指示を使用してください。Clineまたはリモート認証が信頼できない、または利用できない場合は、ローカルバイナリ認証を使用してください。

AIエージェントを、地域のDatadogサイトのMCPサーバーエンドポイントに向けてください。正しい手順については、このドキュメントページの右側にあるDatadog Siteセレクターを使用して、サイトを選択してください。

選択したエンドポイント ():

  1. HTTP トランスポートとあなたのサイトのエンドポイント URL を使用して、クライアントの設定ファイルに Datadog MCP サーバーを追加します。たとえば、次のとおりです。

    {
       "mcpServers": {
         "datadog": {
           "type": "http",
           "url": ""
         }
       }
     }
  2. 製品特有のツールを有効にするには、エンドポイントURLの末尾にtoolsetsクエリパラメータを含めてください。たとえば、このURLは_のみ_APMおよびLLM Observabilityツールを有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするにはtoolsets=allを使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

    ?toolsets=apm,llmobs
  3. Datadogリソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したサイトでは Datadog MCP サーバーはサポートされていません ()。

ツールセット

Datadog MCPサーバーは、_ツールセット_をサポートしており、必要なMCPツールのみを使用できるようにし、貴重なコンテキストウィンドウのスペースを節約します。ツールセットを使用するには、MCPサーバーに接続する際にエンドポイントURLにtoolsetsクエリパラメータを含めてください (リモート認証のみ)。toolsets=allを使用して、一般に利用可能なすべてのツールセットを一度に有効にします。

たとえば、選択したDatadogサイトに基づいて():

  • コアツールのみを取得します (toolsetsが指定されていない場合はこれがデフォルトです)。

  • Synthetic Testing 関連のツールのみを取得します。

    ?toolsets=synthetics
  • コア、Synthetic Testing、およびソフトウェア配信ツールを取得します。

    ?toolsets=core,synthetics,software-delivery
  • 一般に利用可能なすべてのツールを取得します。

    ?toolsets=all
すべてのツールセットを有効にすると、AI クライアントに送信されるツール定義の数が増加し、コンテキストウィンドウのスペースを消費します。toolsets=all ツールフィルタリングをサポートするクライアント (例: Claude Code) で最適に動作します。

利用可能なツールセット

これらのツールセットは一般に利用可能です。利用可能なツールの完全なリファレンスは、ツールセットごとに整理され、例のプロンプトが含まれているDatadog MCPサーバーツールを参照してください。

  • core: ログ、メトリクス、トレース、ダッシュボード、モニター、インシデント、ホスト、サービス、イベント、およびノートブックのデフォルトツールセット
  • alerting: モニターの検証と作成、モニターグループの検索、モニターテンプレートの取得、モニターのカバレッジ分析、およびSLOの検索のためのツール
  • cases: Case Management 用のツール。case の作成、検索、更新、プロジェクトの管理、および Jira の課題のリンクを含みます。
  • dashboards: ダッシュボードの取得、作成、更新、削除のためのツール、ウィジェットスキーマのリファレンスと検証も含む
  • dbm: Database Monitoringと対話するためのツール
  • ddsql: インフラリソース、ログ、メトリクス、RUM、スパン、その他のDatadogデータソースをサポートするSQL方言である DDSQLを使用してDatadogデータをクエリするためのツール
  • error-tracking: Datadog Error Trackingと対話するためのツール
  • feature-flags: feature flagsを管理するためのツール、フラグとその環境の作成、リスト表示、更新を含む
  • kubernetes: すべてのクラスターの中から Kubernetes リソースを検索し、説明し、マニフェストを取得するためのツール
  • llmobs: LLM Observabilityのスパンと実験を検索および分析するためのツール
  • networks: Cloud Network Monitoring分析およびNetwork Device Monitoringのためのツール
  • onboarding: エージェント的なオンボーディングツールによるDatadogのセットアップと構成のガイド
  • product-analytics: Product Analyticsクエリと対話するためのツール
  • reference-tables: Reference Tablesを管理するためのツール、テーブルのリスト表示、行の読み取り、行の追加、クラウドストレージからのテーブル作成を含む
  • security: コードセキュリティスキャンとsecurity signalsおよびsecurity findingsを検索するためのツール
  • software-delivery: ソフトウェアデリバリー (CI VisibilityおよびTest Optimization) と対話するためのツール
  • synthetics: DatadogのSynthetic testsと対話するためのツール
  • workflows: Workflow Automationのためのツール、エージェント使用のためのワークフローのリスト表示、検査、実行、構成を含む

プレビュー用ツールセット

これらのツールセットはプレビュー中です。ツールセットにサインアップするには、プロダクトプレビューフォームを完成させるか、Datadogサポートに連絡してアクセスをリクエストしてください。

  • apm: (Sign up) APMトレース分析、スパン検索、Watchdogインサイト、パフォーマンス調査のためのツール

サポートされているクライアント

クライアント開発者ノート
カーソルカーソルDatadog カーソルと VS Code 拡張機能 を推奨。
Claude CodeAnthropic
ClaudeAnthropicカスタムコネクタのセットアップ を使用します。Claude Cowork が含まれています。
Codex CLIOpenAI
Gemini CLIGoogle
WarpWarp
VS CodeマイクロソフトDatadog カーソルとVS Code拡張 を推奨。
JetBrains IDEsJetBrainsDatadog plugin を推奨。
KiroKiro CLIAmazon Web Services
GooseAgentic AI Foundation
OpenCodeSSTDatadog OpenCode plugin を推奨。
ClineVarious上記の Other タブを参照してください。リモート認証が信頼できない場合は、Clineでローカルバイナリ認証を使用してください。
Datadog MCPサーバーは大規模な開発中であり、追加のサポートクライアントが利用可能になる場合があります。

必要な権限

MCP サーバーツールには、以下の Datadog ユーザーロール権限 が必要です。

| 権限 | |では必須 |————|————-| | mcp_read | Datadogからデータを読み取るツール (例: モニターのクエリ、ログの検索、ダッシュボードの取得) | | mcp_write | Datadog内のリソースを作成または変更するツール (例: モニターの作成、ホストのミュート) |

mcp_readまたはmcp_writeに加えて、ユーザーは基盤となるリソースの標準Datadog権限が必要です。たとえば、モニターを読み取るMCPツールを使用するには、mcp_readMonitors Read権限の両方が必要です。リソースレベルの権限の完全なリストについては、Datadogロール権限を参照してください。

Datadog標準ロールを持つユーザーは、デフォルトで両方のMCPサーバー権限を持っています。組織がカスタムロールを使用している場合は、権限を手動で追加してください。

  1. 管理者として 組織設定 > ロール に移動し、更新したいロールをクリックします。
  2. Edit Role (鉛筆アイコン) をクリックします。
  3. 権限リストの下で、MCP ReadMCP Write のチェックボックスを選択します。
  4. ロールに必要な他のリソースレベルの権限を選択してください。
  5. Save をクリックします。

組織の管理者は、組織設定 からグローバル MCP アクセスと書き込み機能を管理できます。

認証

MCP サーバーは、認証 のために OAuth 2.0 を使用します。OAuthフローを通過できない場合 (たとえば、サーバー上で)、DD_API_KEYおよびDD_APPLICATION_KEYのHTTPヘッダーとしてDatadogのAPI キー and application keyを提供できます。

たとえば、選択したDatadogサイトに基づいて():

{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "type": "http",
      "url": "",
      "headers": {
          "DD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
          "DD_APPLICATION_KEY": "<YOUR_APPLICATION_KEY>"
      }
    }
  }
}

セキュリティのために、必要な権限だけを持つservice account からスコープが設定された API キーとアプリケーションキーを使用してください。

ローカルバイナリ認証

Clineの場合、またはリモート認証が信頼できない、あるいは利用できない場合、ローカル認証の利用が推奨されます。インストール後、通常はMCPサーバーの更新の恩恵を受けるためにローカルバイナリを更新する必要はありません。ツールはリモートで動作します。

  1. Datadog MCP サーバーバイナリをインストールします (macOS と Linux)。

    curl -sSL https://coterm.datadoghq.com/mcp-cli/install.sh | bash
    

    これにより、バイナリが~/.local/bin/datadog_mcp_cliにインストールされます。

    Windowsの場合、Windowsバージョンをダウンロードします。

  2. datadog_mcp_cli login を手動で実行して OAuth ログインフローを実施し、Datadogサイト を選択します。

  3. AI クライアントを設定することにより、datadog_mcp_cli をコマンドとして stdio トランスポートを使用するようにします。たとえば、macOS の場合 (<USERNAME> を自分の OS ユーザー名に置き換えます):

    {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "type": "stdio",
          "command": "/Users/<USERNAME>/.local/bin/datadog_mcp_cli",
          "args": [],
          "env": {}
        }
      }
    }
    

    他のオペレーティングシステムの場合、commandパスをダウンロードしたバイナリの場所に置き換えます:

    • Linux: /home/<USERNAME>/.local/bin/datadog_mcp_cli
    • Windows: <USERNAME>\bin\datadog_mcp_cli.exe
    Claude Codeの場合は、次のように実行できます。
    claude mcp add datadog --scope user -- ~/.local/bin/datadog_mcp_cli
  4. 設定を適用し、MCP サーバーをロードするには、AIクライアントを完全に再起動してください。

MCP サーバーへのアクセスをテストします

  1. MCPインスペクター をインストールします。これは、MCP サーバーのテストとデバッグのための開発者ツールです。

    npx @modelcontextprotocol/inspector
    
  2. インスペクターの Web UI で、Transport Type については、Streamable HTTP を選択します。

  3. URL については、地域の Datadog サイト用の MCP サーバーエンドポイントを入力します。

    例: :

  4. Connect をクリックした後、Tools > List Tools に移動します。

  5. 利用可能なツール が表示されるか確認してください。

参考資料