使用属性

概要

Usage Attribution は、Enterprise プランに含まれる高度な機能です。他のプランをご利用中で、この機能をご希望の場合は、アカウント担当者または success@datadoghq.com までお問い合わせください。

管理者は Datadog の Plan & Usage セクションから Usage Attribution タブにアクセスできます。Usage Attribution ページでは、以下の情報と機能が確認できます。

使用方法が分類されている既存のタグキーを一覧表示し、新しいタグキー（最大 3 つ）を変更および追加する機能を提供します。
ほとんどの使用量タイプに対応したタブ区切り値 (TSV) ファイルを毎日生成します。
毎月月末に使用方法を要約します。
UI および TSV ダウンロードとしてデータを表示します。

このツールでは、以下のような多くの使用タイプがサポートされていません。

Analyzed Logs (Security)
インシデント管理
Network Flows
CI Spans

Datadog は、以下の製品の Estimated Usage Attribution 値を提供しています。

インデックス化されたログイベント
収集されたログ
Indexed Span
Ingested Span
リアルユーザーモニタリングの総セッション数

はじめに

日次データを受け取るには、管理者がユーザーインターフェイスで新しいレポートを作成する必要があります。

Applied Tags セクションでは、

ドロップダウンから最大 3 つのタグキーを入力できます。ドロップダウンには、ルートアカウントとアカウントの子オーガニゼーションの両方の既存のタグが事前に入力されています。
既存のタグの削除と編集ができます。

タグを構成してから最初のレポートが生成されるまでに 24 時間かかります。
レポートは継続的に生成されます。
タグを変更すると、新しいレポートには新しいタグが反映されますが、以前のレポートはそのまま古いタグを維持します。
月次レポートは、最新のタグセットが反映されます。月の途中でタグを変えた場合、使用率が一致しない場合があります。

合計使用量

月次使用属性

レポートの生成が始まると、レポートは日々更新され、この表で毎月集計されます。

アプリ別、サービス別など、選択したすべてのタグキーでデータを表示します。
左側のドロップダウンから、特定の組織やタグのキーでデータを表示することができます。
テーブルの表示には、Value と Percentage のオプションが用意されています。
テーブルのデータは、一部の製品を含むように編集することができます。

マルチオーガニゼーションを有効にすると、使用方法は親アカウントの全 Datadog オーガニゼーションが要約されます。
前の月のレポートには、タイムセレクターからアクセスできます。
月次レポートはその月が終わるまで生成されません。月次レポートは、翌月の 2 日には閲覧できます。
レポートは TSV フォーマットでダウンロードできます。この TSV レポートには、使用数と使用率の両方が含まれるため、割り当てとチャージバックをシンプルに行うことができます。率は組織単位で計算されます。

月次データはツールのパブリック API を使いプルすることもできます。詳細は、API エンドポイントドキュメントを参照してください。

1 時間ごとの使用量属性

時間単位のデータはツールのパブリック API を使いプルすることができます。詳細は、API エンドポイントドキュメントを参照してください。

データの解釈

次のテーブルは、app タグと service タグ別のインフラ使用量の日次レポート例です。

public_id	時間	app	サービス	total_usage
publicid1	2022-03-31 00:00:00	<empty>	service1 \| service2	50
publicid1	2022-03-31 09:00:00	app1		28
publicid1	2022-03-31 18:00:00	app2	service3	1023

値が<empty> というのは、リソースがそれぞれのタグでタグ付けされたものの、そこに値が無いことを意味します。
値が無いというのは、リソースがその特定のタグにタグ付けされていないという意味です。
パイプ (|) 区切り値 (例、service1 | service2) は、特定のタグがリソースに複数回適用されたことを意味します。
有効なタグの値 ([タグの定義に関するドキュメント]を参照3) は、それぞれのタグの実際の値を意味します。

詳細なデータ分析

複数のタグを使用する場合、時間単位および月次使用属性レポートにはタグの全通りの組み合わデータが含まれるため、詳細なデータ分析タスクのベースデータセットとして使用することができます。たとえば、グループ化やピボットでタグのサブセットに注目したビューを表示したり、任意の日付範囲の中で集計を行うことができます。