Nouvelles annonces sur les technologies sans serveur et réseau ainsi que sur le RUM (Real-User Monitoring) dévoilées à la conférence Dash ! Nouvelles annonces dévoilées à la conférence Dash !

Catégories de données

Datadog permet aux clients d’envoyer des données de différentes façons, par exemple, via l’Agent, l’API publique et les intégrations. Cet article décrit les principales catégories de données que les clients peuvent transmettre à Datadog pour l’utilisation prévue de ce produit, et met en avant des scénarios dans lesquels les données transmises peuvent contenir des données personnelles. Consultez notre page relative à la sécurité et notre politique de confidentialité pour en savoir plus.

Métadonnées

Les métadonnées regroupent principalement les tags, qui respectent généralement le format key:value (par exemple, env:prod). Les métadonnées permettent de filtrer et de regrouper des données client comme les métriques d’infrastructures, l’APM et les logs. Les métadonnées ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service.

Métriques d’infrastructures

Les métriques d’infrastructures sont des séries temporelles représentant des noms de métriques donnés. Associées aux métadonnées, elles permettent de remplir des graphiques. Les noms de métriques et les séries temporelles ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service.

APM

Les données de l’APM se divisent en quatre niveaux de granularité : les services, les ressources, les traces et les spans. Consultez la section Débuter avec l’APM pour en savoir plus sur chaque niveau. Les services et les ressources ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service. Si besoin, les clients doivent tirer parti de certaines fonctionnalités de l’Agent pour restreindre les données personnelles avant de transmettre les traces et les spans à Datadog. Consultez la page Sécurité de l’APM pour en savoir plus.

Logs

Les logs sont des messages recueillis par l’Agent ou par des intégrations et associés à des métadonnées facultatives. Les fichiers de log sont des enregistrements immuables d’événements informatiques concernant un système d’exploitation, une application ou des activités utilisateur, qui constituent une piste d’audit. Ces enregistrements peuvent être utilisés pour aider à détecter les violations de sécurité, les problèmes de performance et les défauts d’une application. Si besoin, les clients doivent tirer parti de certaines fonctionnalités de l’Agent pour restreindre les données personnelles avant de transmettre les logs à Datadog. Consultez la page Sécurité des logs pour en savoir plus.

Processus

Les processus sont des métriques et des données du système de fichiers proc, qui agit en tant qu’interface sur les structures de données internes dans le noyau. Les données de processus peuvent contenir la commande du processus (y compris son chemin et ses arguments), le nom d’utilisateur associé, l’ID du processus et son parent, l’état du processus et le répertoire actif. Elles peuvent également être associées à des métadonnées facultatives. Les processus ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service. Consultez la page Considérations de sécurité supplémentaires pour en savoir plus.

Monitors et alertes

Les monitors et les alertes sont définis par les clients dans le but de surveiller l’état de leur infrastructure et de leurs applications à partir des données transmises à Datadog. Ils sont associés aux métadonnées facultatives. Un monitor peut déclencher une alerte sous certaines conditions, comme lorsqu’une métrique atteint un certain seuil, afin d’effectuer un suivi des modifications critiques et d’informer les membres de l’équipe comme il se doit. Les monitors ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service.

Événements et commentaires

Les événements sont regroupés à partir de plusieurs sources au sein d’un flux d’événements consolidé. Celui-ci répertorie notamment les monitors déclenchés, les événements transmis par des intégrations, les événements transmis par l’application, les commentaires et annotations d’utilisateurs ainsi que les événements et commentaires transmis via l’API. Les événements et les commentaires sont associés aux métadonnées facultatives. Ils ne doivent pas contenir de données personnelles pour l’utilisation prévue du service.

Pour aller plus loin