Données RUM collectées

Par défaut, toutes les données recueillies sont conservées avec une granularité complète pendant 15 jours. Le script Real User Monitoring de Datadog envoie 5 grands types d'événements à Datadog :

Vue : À chaque fois qu'un utilisateur accède à une page de l'application configurée, un événement de type Vue est créé. Tant que l'utilisateur reste sur la page, toutes les données recueillies sont associées à cette vue via l'attribut `view.id`.

Ressource : Un événement de type Ressource peut être généré pour les images, les XHR/Fetch, le CSS ou les bibliothèques JS. Celui-ci contient des informations sur la ressource, telles que son nom et le temps de chargement associé.

Tâche longue : Lorsqu'une tâche dans un navigateur bloque le thread principal pendant plus de 50 ms, celle-ci est considérée comme une tâche longue et génère un événement spécifique.

Erreur : À chaque fois qu'une erreur frontend est générée par le navigateur, celle-ci est enregistrée et transmise à Datadog en tant qu'événement de type Erreur.

Action utilisateur : Un événement de type Action utilisateur correspond à un événement personnalisé qui peut être généré pour une action utilisateur donnée.

Attributs par défaut

Ces cinq types d’événements sont associés à des attributs par défaut :

Core

Nom de l’attribut	Type	Description
`application_id`	chaîne	L’ID d’application Datadog.
`session_id`	chaîne	L’ID de session.

Attributs View

Nom de l’attribut	Type	Description
`view.id`	chaîne	ID généré aléatoirement pour chaque vue de page.
`view.url`	chaîne	L’URL de la vue.
`view.referrer`	chaîne	L’URL de la page web précédente, à partir de laquelle un lien vers la page demandée à été sélectionné.
`view.url_details.host`	chaîne	La partie de l’URL correspondant au host HTTP.
`view.url_details.path`	chaîne	La partie de l’URL correspondant au chemin HTTP.
`view.url_details.path_group`	chaîne	Groupe d’URL généré automatiquement pour les URL connexes. (Ex : `/dashboard/?` pour `/dashboard/123` et `/dashboard/456`)
`view.url_details.queryString`	objet	Les parties de l’URL correspondant à la chaîne de requête HTTP, décomposées en attributs key/value de paramètres de requête.

User agent

Les contextes suivants, qui suivent la logique des attributs standard Datadog, sont joints automatiquement à tous les événements envoyés à Datadog :

Nom de l’attribut	Type	Description
`http.useragent_details.os.family`	chaîne	La famille du système d’exploitation indiquée par le user-agent.
`http.useragent_details.browser.family`	chaîne	La famille de navigateurs indiquée par le user-agent.
`http.useragent_details.device.family`	chaîne	La famille d’appareils indiquée par le user-agent.
`http.useragent_details.device.category`	chaîne	La catégorie d’appareil indiquée par le user-agent.

Géolocalisation

Les attributs suivants sont liés à la géolocalisation des adresses IP utilisées dans les communications réseau. Tous les champs sont précédés par network.client.geoip ou network.destination.geoip.

Nom complet	Type	Description
`network.client.geoip.country.name`	chaîne	Nom du pays
`network.client.geoip.country.iso_code`	chaîne	Code ISO du pays (par exemple : `US` pour les États-Unis, `FR` pour la France)
`network.client.geoip.continent.code`	chaîne	Code ISO du continent (`EU`, `AS`, `NA`, `AF`, `AN`, `SA`, `OC`)
`network.client.geoip.continent.name`	chaîne	Nom du continent (`Europe`, `Australia`, `North America`, `Africa`, `Antartica`, `South America`, `Oceania`)
`network.client.geoip.subdivision.name`	chaîne	Nom du premier niveau de division du pays (par exemple : `California` aux États-Unis ou le département de la `Sarthe` en France)
`network.client.geoip.subdivision.iso_code`	chaîne	Code ISO du premier niveau de division du pays (par exemple : `CA` aux États-Unis ou le département `SA` en France)
`network.client.geoip.city.name`	chaîne	Le nom de la ville (par exemple : `Paris`, `New York`)

Attributs supplémentaires

En plus des attributs par défaut, vous pouvez ajouter un contexte global spécifique à l’ensemble des événements recueillis afin d’analyser les données associées à un certain groupe d’utilisateurs : vous pourrez ainsi regrouper les erreurs en fonction de l’adresse e-mail utilisateur, identifier les clients qui affichent les plus mauvaises performances, etc.