Le dashboard ProphetStor Federator.ai Cluster Overview affiche l'utilisation prévue des ressources et des recommandations pour les nœuds et clusters Kubernetes, ainsi que leur utilisation passée.
Le dashboard ProphetStor Federator.ai Application Overview affiche l'utilisation prévue du processeur et de la mémoire ainsi que des recommandations pour chaque application.
Le dashboard ProphetStor Federator.ai Kafka Overview affiche des données d'utilisation et des recommandations sur les réplicas de consommateurs Kafka.
Le dashboard ProphetStor Federator.ai Cost Analysis Overview affiche le coût de déploiement d'un cluster Kubernetes, des recommandations concernant la configuration du cluster, ainsi qu'une estimation des coûts et économies associés au déploiement du cluster sur différents fournisseurs de cloud publics.
Le dashboard Federator.ai affiche la charge prévue ainsi que des recommandations pour les ressources des clusters et applications Kubernetes ou VMware.
Federator.ai offre des prédictions et des recommandations pour les ressources de vos clusters, nœuds, espaces de nommage, applications et contrôleurs
En fonction de la charge prévue d'un cluster, Federator.ai vous recommande la configuration la plus économique à utiliser pour chaque fournisseur de cloud public.
Federator.ai est capable d'analyser et de prévoir l'évolution des coûts pour chaque espace de nommage.
Présentation
Federator.ai de ProphetStor est une solution basée sur l’IA qui permet aux entreprises de gérer, optimiser et redimensionner automatiquement les ressources de toutes les applications sur Kubernetes. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique avancés pour prévoir la charge de travail des applications, Federator.ai déploie la bonne quantité de ressources au bon moment pour optimiser les performances des applications.
Un système de prédiction de la charge de travail basé sur l’IA pour les applications conteneurisées dans les clusters Kubernetes et les machines virtuelles dans les clusters VMware
Des recommandations de ressources basées sur des métriques relatives à la prédiction des charges, aux applications ou encore à Kubernetes
Un autoscaling des conteneurs d’application
Des analyses de coûts pour des environnements avec plusieurs clouds, ainsi que des recommandations reposant sur les prédictions de charge pour les clusters Kubernetes et clusters de VM
Un système de calcul des coûts réels et des réductions de coûts potentielles reposant sur les recommandations de clusters, d’applications Kubernetes, de VM et d’espaces de nommage Kubernetes
Avec une licence ProphetStor Federator.ai, vous bénéficiez d’une solution basée sur l’IA pour surveiller et prédire l’utilisation des ressources de vos conteneurs Kubernetes, espaces de nommage et nœuds de cluster. Vous pouvez ainsi formuler des recommandations pertinentes afin d’éviter tout coût supplémentaire lié à un surprovisionnement ou tout problème de performance lié à un sous-provisionnement. À l’aide de ses prédictions de charge pour les applications, Federator.ai effectue au moment opportun l’autoscaling des conteneurs d’application. Cette solution optimise également vos performances en utilisant le nombre optimal de réplicas de conteneurs, par l’intermédiaire de l’Autoscaler de pods horizontaux de Kubernetes ou de la solution Watermark Pod Autoscaling (WPA) de Datadog.
Cette application est disponible sur le Marketplace et développée par un partenaire technologique de Datadog. Cliquez ici pour l’acheter.
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Le dashboard ProphetStor Federator.ai Application Overview affiche l'utilisation prévue du processeur et de la mémoire ainsi que des recommandations pour chaque application.
Le dashboard ProphetStor Federator.ai Kafka Overview affiche des données d'utilisation et des recommandations sur les réplicas de consommateurs Kafka.
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Federator.ai est capable d'analyser et de prévoir l'évolution des coûts pour chaque espace de nommage.
