Microsoft Azure Data Factory
Rapport de recherche Datadog : Bilan sur l'adoption de l'informatique sans serveur Rapport : Bilan sur l'adoption de l'informatique sans serveur

Microsoft Azure Data Factory

Crawler Crawler

Présentation

Azure Data Factory est un service d’intégration des données cloud, pour composer des services de stockage, de déplacement et de traitement des données au sein de pipelines de données automatisés.

Utilisez l’intégration Datadog/Azure pour recueillir des métriques de Data Factory.

Implémentation

Installation

Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Microsoft Azure. Aucune autre procédure d’installation n’est requise.

Données collectées

Métriques

azure.datafactory_datafactories.failed_runs
(count)
Failed Runs
azure.datafactory_datafactories.successful_runs
(count)
Successful Runs
azure.datafactory_factories.activity_failed_runs
(count)
Failed activity runs metrics
azure.datafactory_factories.activity_succeeded_runs
(count)
Succeeded activity runs metrics
azure.datafactory_factories.integration_runtime_available_memory
(gauge)
Integration runtime available memory
Shown as byte
azure.datafactory_factories.integration_runtime_cpu_percentage
(gauge)
Integration runtime CPU utilization
Shown as percent
azure.datafactory_factories.pipeline_failed_runs
(count)
Failed pipeline runs metrics
azure.datafactory_factories.pipeline_succeeded_runs
(count)
Succeeded pipeline runs metrics
azure.datafactory_factories.trigger_failed_runs
(count)
Failed trigger runs metrics
azure.datafactory_factories.trigger_succeeded_runs
(count)
Succeeded trigger runs metrics

Événements

L’intégration Azure Data Factory n’inclut aucun événement.

Checks de service

L’intégration Azure Data Factory n’inclut aucun check de service.

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.