Azure Data Factory est un service d’intégration des données cloud, pour composer des services de stockage, de déplacement et de traitement des données au sein de pipelines de données automatisés.
Utilisez l’intégration Datadog/Azure pour recueillir des métriques de Data Factory.
Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Microsoft Azure. Aucune autre procédure d’installation n’est requise.
| azure.datafactory_datafactories.failed_runs (count) | Failed Runs |
| azure.datafactory_datafactories.successful_runs (count) | Successful Runs |
| azure.datafactory_factories.activity_failed_runs (count) | Failed activity runs metrics |
| azure.datafactory_factories.activity_succeeded_runs (count) | Succeeded activity runs metrics |
| azure.datafactory_factories.integration_runtime_available_memory (gauge) | Integration runtime available memory Shown as byte |
| azure.datafactory_factories.integration_runtime_cpu_percentage (gauge) | Integration runtime CPU utilization Shown as percent |
| azure.datafactory_factories.pipeline_failed_runs (count) | Failed pipeline runs metrics |
| azure.datafactory_factories.pipeline_succeeded_runs (count) | Succeeded pipeline runs metrics |
| azure.datafactory_factories.trigger_failed_runs (count) | Failed trigger runs metrics |
| azure.datafactory_factories.trigger_succeeded_runs (count) | Succeeded trigger runs metrics |
L’intégration Azure Data Factory n’inclut aucun événement.
L’intégration Azure Data Factory n’inclut aucun check de service.
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