Les tags sont conçus pour ajouter des caractéristiques aux données de télémétrie Datadog, afin de pouvoir les filtrer, les agréger et les comparer au sein de visualisations Datadog. Lorsque vous utilisez des tags, vous pouvez observer les performances globales d’un certain nombre de hosts et même affiner davantage les résultats selon des éléments spécifiques. En somme, les tags constituent un moyen d’observer des points de données agrégées.
Les tags relient différents types de données dans Datadog. Grâce à certaines clés de tag réservées, vous pouvez corréler différent(e)s métriques, traces et logs et déclencher des actions. Voici quelques exemples :
| Clé de tag | Fonctionnalité |
|---|---|
host | Corrélation entre des métriques, des traces, des processus et des logs |
device | Séparation de métriques, traces, processus et logs selon un appareil ou un disque |
source | Filtrage de spans et création automatisée de pipelines pour la gestion des logs |
service | Définition du contexte des données spécifiques à l’application pour l’ensemble des métriques, traces et logs |
env | Définition du contexte des données spécifiques à l’application pour l’ensemble des métriques, traces et logs |
version | Définition du contexte des données spécifiques à l’application pour l’ensemble des métriques, traces et logs |
Il est généralement conseillé d’étudier les données des conteneurs, machines virtuelles et de l’infrastructure dans le cloud dans leur ensemble, au niveau des services. Par exemple, il est plus pertinent de consulter l’utilisation de processeur d’un ensemble de hosts qui représentent un service, plutôt que d’analyser l’utilisation distincte d’un serveur A ou d’un serveur B.
Les conteneurs et les environnements cloud fouillent régulièrement parmi les hosts. Il est donc essentiel de les taguer pour permettre l’agrégation des métriques obtenues.
Voici quelques exigences en ce qui concerne l’utilisation de tags dans Datadog :
Les noms des tags doivent commencer par une lettre. Ils peuvent ensuite contenir les caractères suivants :
Les autres caractères spéciaux sont remplacés par des underscores.
Remarque : le nom d’un tag ne peut pas se terminer par le caractère « : », comme tag:.
Les noms de tags peuvent comporter jusqu’à 200 caractères et prennent en charge la norme Unicode.
Les tags sont convertis en minuscules. Ainsi, les tags CamelCase ne sont pas recommandés. Les intégrations reposant sur une authentification (crawler) convertissent les tags au format camel case en ajoutant des underscores. Par exemple, TestTag –> test_tag.
Un tag peut être au format valeur ou <KEY>:<VALUE>. Pour un fonctionnement optimal, nous recommandons de créer des tags au format <KEY>:<VALUE>. env, instance, et name sont des clés de tag couramment utilisées. La clé précède toujours le caractère « : » de la définition globale du tag. Par exemple :
| Tag | Clé | Valeur |
|---|---|---|
env:staging:east | env | staging:east |
env_staging:east | env_staging | east |
Les tags ne doivent pas provenir de sources illimitées, telles que des horodatages epoch, des ID d’utilisateur ou des ID de requête. Cela pourrait accroître de façon significative le nombre de métriques de votre organisation et augmenter vos frais.
Vous pouvez utiliser l’une (ou l’ensemble) des méthodes suivantes pour assigner des tags. Consultez la documentation relative à l’assignation des tags pour en savoir plus :
| Méthode | Assignation de tags |
|---|---|
| Fichiers de configuration | Assignation manuelle dans les principaux fichiers de configuration de votre Agent ou des intégrations |
| IU | Dans l’app Datadog |
| API | Lors de l’utilisation de l’API Datadog |
| DogStatsD | Lors de l’envoi de métriques via DogStatsD |
Datadog vous conseille d’utiliser le tagging de service unifié lorsque vous assignez des tags. Le tagging de service unifié permet de lier les données de télémétrie Datadog entre elles via trois tags standards : env, service et version. Pour découvrir comment configurer le tagging unifié pour votre environnement, consultez la documentation dédiée au tagging de service unifié.
Assignez des tags au niveau des hosts et des intégrations pour pouvoir filtrer et regrouper vos métriques, traces et logs. Les tags peuvent être utilisés dans les sections suivantes de votre plateforme Datadog. Consultez la documentation relative à l’utilisation des tags pour en savoir plus :
| Section | Utilisation des tags |
|---|---|
| Événements | Filtrer le flux d’événements |
| Dashboards | Filtrer et regrouper des métriques sur des graphiques |
| Infrastructure | Filtrer et regrouper des données sur les vues de la hostmap, de la liste d’infrastructures, des live containers et des live processes |
| Monitors | Créer et gérer des monitors ou gérer des downtimes |
| Métriques | Filtrer et regrouper des données avec le Metrics Explorer |
| Intégrations | Définir des limites facultatives pour AWS, Google Cloud et Azure |
| APM | Filtrer les données Analytics ou accéder facilement à d’autres sections avec la Service map |
| Notebooks | Filtrer et regrouper des métriques sur des graphiques |
| Logs | Filtrer la recherche de logs, les analyses, les patterns, le live tailing et les pipelines |
| SLO | Rechercher des SLO ainsi que des SLO groupés basés sur des métriques ou sur des monitors. |
| Outils de développement | Récupérer des informations ou configurer différentes sections dans l’IU avec l’API |
| Facturation | Obtenir des informations sur votre utilisation de Datadog en choisissant jusqu’à trois tags, tels que env, team, et account_id |
Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:
